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流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例
被引量:
4
1
作者
方兆宝
林珲
+3 位作者
吴立新
江吉喜
黄签
过仲阳
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期14-22,共9页
从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发 ,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性 ,以及流形群目标的本质属性 (纹理特征 ) ,...
从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发 ,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性 ,以及流形群目标的本质属性 (纹理特征 ) ,通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。应用这种算法 ,对 1 998年 6月至 8月的青藏高原上空中尺度对流系统 (MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明 ,这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标 ,与专家目测屏幕扫描跟踪法相比 ,准确率达 90 %。同Arnaud等人提出的面积重叠跟踪法相比 。
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关键词
流形
群
运动
目标
自动识别
跟踪
中尺度对流系统
目标
空间特征
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职称材料
流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置
被引量:
1
2
作者
方兆宝
林珲
+1 位作者
吴立新
江吉喜
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期269-273,共5页
探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征 ,以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过对匹配模板的交替更新和交...
探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征 ,以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过对匹配模板的交替更新和交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。为了提高识别与跟踪的准确度和效率 ,对识别与跟踪模型结构及参数进行了优化组合 ,建立了一种适合计算机自动识别和跟踪类似中尺度对流系统(MCSs)的流形群运动目标的优化模型 ,即多级串行和多级并行模板匹配的识别与跟踪模型 ,并提出了基于此模型的快速识别与跟踪算法及技巧。用优化了的多级串行识别与跟踪模型及快速跟踪算法 ,对 1998、1999、2 0 0 0、2 0 0 2年 6~ 8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪试验。试验结果表明 ,其准确率高达 90 %。
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关键词
流形
群
运动
目标
自动识别和跟踪
优化配置
智能快速跟踪算法
中尺度对流系统
MCSS
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职称材料
题名
流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例
被引量:
4
1
作者
方兆宝
林珲
吴立新
江吉喜
黄签
过仲阳
机构
中国矿业大学
香港中文大学
中国人民解放军
中国气象局国家卫星气象中心
华东师范大学地理系
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第1期14-22,共9页
基金
香港特区政府研究资助项目 (资助号 :CUHK 413 2 /99H)
文摘
从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发 ,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性 ,以及流形群目标的本质属性 (纹理特征 ) ,通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。应用这种算法 ,对 1 998年 6月至 8月的青藏高原上空中尺度对流系统 (MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明 ,这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标 ,与专家目测屏幕扫描跟踪法相比 ,准确率达 90 %。同Arnaud等人提出的面积重叠跟踪法相比 。
关键词
流形
群
运动
目标
自动识别
跟踪
中尺度对流系统
目标
空间特征
Keywords
multi-folw-shaped group targets
Mesoscale Convective Systems(MCS)
spatial characters
automatic identifying & tracking
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置
被引量:
1
2
作者
方兆宝
林珲
吴立新
江吉喜
机构
中国矿业大学(北京校区)
香港中文大学中国科学院地球信息科学联合实验室
国家卫星气象中心
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期269-273,共5页
基金
香港特别行政区政府研究基金资助项目 (CUHK 413 2 /99H)
文摘
探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征 ,以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过对匹配模板的交替更新和交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。为了提高识别与跟踪的准确度和效率 ,对识别与跟踪模型结构及参数进行了优化组合 ,建立了一种适合计算机自动识别和跟踪类似中尺度对流系统(MCSs)的流形群运动目标的优化模型 ,即多级串行和多级并行模板匹配的识别与跟踪模型 ,并提出了基于此模型的快速识别与跟踪算法及技巧。用优化了的多级串行识别与跟踪模型及快速跟踪算法 ,对 1998、1999、2 0 0 0、2 0 0 2年 6~ 8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪试验。试验结果表明 ,其准确率高达 90 %。
关键词
流形
群
运动
目标
自动识别和跟踪
优化配置
智能快速跟踪算法
中尺度对流系统
MCSS
Keywords
flow shape group moving targets
automatic identifying & tracking
optimization configure
brainpower speediness tracking arithmetic
mesoscale convective systems (MCSs)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP29 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例
方兆宝
林珲
吴立新
江吉喜
黄签
过仲阳
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2004
4
下载PDF
职称材料
2
流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置
方兆宝
林珲
吴立新
江吉喜
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2004
1
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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