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题名卫星遥感数据在流域数字化中的应用
被引量：3
- 1
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作者
钟沛
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机构
浙江省水利信息管理中心
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出处
《浙江水利水电专科学校学报》
2002年第2期1-2,共2页
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文摘
流域要素数据的明显不足 ,制约着诸多水利工作的发展 .采用当今信息技术 ,实施流域数字化 ,满足水利工作对流域要素数据的迫切需要 ,从适应快速发展的水利事业 .卫星对地观测具有获取信息丰富、快速和可持续观测的优势 ,是流域数字化的重要支撑技术之一 ,以遥感数据作为主要数据源 ,结合地面实测数据 ,在遥感图象处理、数据库、GIS等技术支持下 ,全面、准确、快速地获取流域要素数据 。
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关键词
卫星遥感数据
流域数字化
水利建设
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Keywords
River Basin Digitalization
Satellite Remote Sensing Data
Application
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分类号
P941.77
[天文地球—自然地理学]
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题名实施流域数字化 推进水利信息化
被引量：2
- 2
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作者
钟沛
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机构
浙江省水利信息管理中心
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出处
《浙江水利水电专科学校学报》
2001年第3期11-12,21,共3页
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文摘
从加速水利信息化 ,推动水利现代化出发 ,论述了实施流域数字化的必要性、紧迫性和基础地位 ,简要地阐述了流域数字化的含义、内容、作用和技术实现 .以高起点 ,实行跨越式发展的观点 ,强调了要采用国内外先进技术 ,扎实。
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关键词
流域数字化
水利信息化
防汛调度系统
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Keywords
river digitlization
water resources informatization
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分类号
TV－39
[水利工程]
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题名流域数字化过程中出口断面的自动识别方法研究
被引量：1
- 3
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作者
章玉霞
姚成
李致家
石朋
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《水力发电》
北大核心
2015年第4期12-14,65,共4页
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基金
水利部公益性行业科研专项项目(201401034)
国家自然科学基金资助项目(41101017
+1 种基金
41130639
51179045)
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文摘
针对现有流域数字化过程中出口断面判定方法的智能性不高问题,利用数字高程模型(DEM),基于水文站点坐标及水文站集水面积,提出了一种流域出口断面的自动识别方法。以新安江上游屯溪、渔梁、月潭和临溪流域为例,对该识别方法进行了应用验证,结果表明,采用该方法能够实现对4个流域出口断面的准确定位,集水面积相对误差均能控制在1%以内。自动识别方法不仅能够保证出口断面的定位精度,同时还可以避免人为干预,提高流域数字化的效率,在数字水文学领域具有广阔的应用前景。
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关键词
自动识别
数字高程模型
流域数字化
出口断面
水文站
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Keywords
automatic identification
digital elevation model
digital catchment
outlet
hydrological station
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分类号
P349
[天文地球—水文科学]
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题名LL-Ⅲ模型在美国Baron Fork流域的应用
被引量：1
- 4
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作者
赵英虎
李兰
周浩澜
杨超
武见
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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出处
《人民长江》
北大核心
2008年第6期46-48,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50679067)
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文摘
有物理基础的流域分布式水文模型对流域产汇流以及对洪水过程的模拟与预报一直是水文研究的重点。分析了美国Baron Fork流域的降雨产汇流特性,应用基于DEM的LL-Ⅲ水文模型对Baron Fork流域进行产汇流模拟及洪水预报,结果表明,从模型模拟精度来看,该水文模型在Baron Fork流域洪水预报、流量模拟应用中取得了较好的效果,可以在水文、地质、地貌、气候等方面与该地区类似的流域推广。
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关键词
流域数字化
DEM水文分析
分布式水文模型
Baron
FORK
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分类号
P334.92
[天文地球—水文科学]
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题名淮河流域管理数字化系统框架与方法研究
被引量：1
- 5
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作者
彭顺风
李凤生
黄云
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机构
淮河水利委员会水文局
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出处
《治淮》
2011年第7期17-19,共3页
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文摘
从流域综合管理的需求出发,提出了淮河流域管理数字化及其系统的概念,制定了自下而上由多源数据融合体系、数据管理服务平台、水利专业模型系统、流域管理决策支持系统组成的系统框架,研究了框架中的关键方法,初步建成了淮河流域管理数字化系统。系统在典型地区的成功应用表明,可为流域管理业务提供科学的量化的参考依据,发挥了决策支持的作用,具有广阔的应用前景。
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关键词
淮河
流域管理数字化
多源数据融合
流域水文模型
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分类号
TV882.3
[水利工程—水利水电工程]
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题名大型流域工程建设风险预警与管控研究
- 6
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作者
张志豪
李善平
王力
刘金飞
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机构
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
国能大渡河流域水电开发有限公司
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出处
《四川水力发电》
2021年第5期136-140,共5页
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基金
国家能源投资集团有限责任公司科研项目(大型流域工程建设全要素风险预警管控关键技术及应用平台研发,GJNY-19-71)
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文摘
目前水电行业数字化和智能化研究成果主要侧重于一线智能协同方面。本文在水电站项目层级数字化、智能化建设的技术、数据和系统建设成果的基础上,建立流域风险指标体系。同时,利用大数据分析技术,研究并建立水电水利领域智慧工程风险预警和风险决策模型,把各管理要素的趋势性、系统性问题的分析、预警、决策与综合管理,通过流域智慧工程管控平台,实现工程建设管理的自动预判、自主决策、自我演进,以提高大型流域水电工程建设智能化管控水平。
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关键词
流域水电数字化
风险管控
自动预警
智能分析
自主决策
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Keywords
digitalization of hydropower stations in river basins
risk control
automatic prediction
intelligent analysis
independent decision-making
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分类号
TV212.4
[水利工程—水文学及水资源]
TV61
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