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题名叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中的应用
被引量：10
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作者
肖鹏飞
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机构
中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期450-461,共12页
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基金
国家重大专项“碳酸盐岩‘断溶体’地球物理识别及预测技术研究”专题(2016ZX05014-001-006)资助。
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文摘
针对塔河油田外围地区深层碳酸盐岩缝洞储层流体识别的问题,首先基于实际测井数据,通过井旁地震道集分析与岩石物理建模,分析了研究区地震AVO反射特征,在此基础上开展了AVO截距梯度积(P×G)属性分析、频变AVO反演、流体因子反演等方法试验,通过测井数据交汇、井旁地震道反演、地震与测井解释综合分析等综合评价,评价了采用AVO属性分析、频变AVO反演流体因子反演等单一方法识别本区目标储层流体具有一定的效果;然后,基于最小二乘方法以测井、钻井解释结果(漏失、油气解释成果)作为期望输出数据,通过求解超定方程组,给3种地震属性赋予不同权值,获得研究区缝洞储层油气综合识别结果,提高了碳酸盐岩缝洞储层含油气性识别可靠性;最后,在多数据融合及阈值判定的基础上,对工区每一口井位置的异常体积进行统计,将统计结果与井稳产日产量进行对比分析,结果表明,两者相关系数达到0.77,实现了缝洞储层流体定量识别。建立了应用流程,分析了方法应用关键参数。研究结果证明了叠前地震流体识别技术在碳酸盐岩缝洞型储层中流体识别的有效性,为类似地区流体识别提供了依据。
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关键词
碳酸盐岩
缝洞储层
AVO属性分析
频散AVO反演
流体因子反演
流体综合识别
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Keywords
carbonate rock
fracture-cavity reservoir
AVO attribute analysis
dispersive AVO inversion
fluid factor inversion
comprehensive fluid identification
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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