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题名Python实现活套测压头自动标定
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作者
叶顺科
周兴泽
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机构
宝钢湛江钢铁热轧厂
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出处
《冶金管理》
2020年第1期104-105,共2页
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文摘
在板材的热连轧生产过程中,为保证生产的高效稳定,会在高速轧制的精轧后机架间设置活套来保持带钢在轧制过程中的张力,可以有效避免由于失张、过张导致的跑偏、叠轧、缩颈、拉断等异常。活套测压头作为张力检测的"眼睛",其检测精度对张力控制至关重要。因此,如何能充分发挥活套测压头的检测作用,是保证带钢稳定生产的必要前提。本文采用Python机器学习算法实现活套测压头的自动标定,并通过传统标定方法(最小二乘法)与机器学习算法(局部加权线性回归)的实际标定结果进行对比分析,结果表明,Python自动标定可有效提高标定效率及精度,从而提高张力控制的稳定性。
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关键词
活套测压头
自动标定
PYTHON
机器学习
最小二乘法
局部加权线性回归
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分类号
TP312.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TG334.9
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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