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题名基于色散条纹传感技术的拼接镜共相方法
被引量：7
- 1
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作者
孟玉凰
徐抒岩
许博谦
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期132-142,共11页
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基金
国家自然科学基金(61205143)
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文摘
针对拼接型望远镜共相难的问题,提出了一种基于色散条纹传感技术的共相误差检测方法。根据色散条纹传感技术的探测原理,给出了色散条纹传感器的光学成像模型,并利用计算机进行模拟研究。为解决色散条纹检测技术在接近共相时失效的问题,提出一种辅助检测方案,即色散哈特曼检测法,并通过仿真验证了该方法的可行性。结合两种方法,色散条纹传感器在可见光范围内能准确检测±60μm以下的活塞误差,检测精度可达λ/10。同时,对一系列影响检测精度的因素进行了定量分析,提出了条纹开窗、多路采集、提高波长标定精度等解决方法,还针对算法提出新的改进方案,降低了标定误差影响。结果表明,该方法可以有效地完成对活塞误差的大量程、无盲区、高精度检测,在空间和地基拼接型望远镜的粗共相标定和相位控制领域有广阔的应用前景。
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关键词
成像系统
共相检测
色散条纹传感器
拼接镜
活塞误差
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Keywords
imaging systems
co-phasing measurement
dispersed fringe sensor
segmented mirror
piston error
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分类号
O439
[机械工程—光学工程]
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题名基于像清晰化的光学多孔径活塞误差校正方法
被引量：1
- 2
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作者
陈波
揭烝耀
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第20期98-104,共7页
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基金
河北省自然科学基金(F2019209443)。
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文摘
光学多孔径共相综合是获得高分辨率成像的有效方法。针对子孔径间的活塞误差,提出一种基于干涉图像清晰化的校正方法。在理论分析的基础上,建立数值仿真模型,分析所提方法的校正范围和误差。结果表明,在复色光情况下,对于小于相干长度的活塞误差,以远场干涉图像的清晰度为目标函数、0.5个中心波长的整数倍为扰动步长,采用双边扰动梯度下降算法进行迭代优化,能够实现活塞误差的高精度闭环校正。
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关键词
自适应光学
活塞误差
校正
像清晰化
合成孔径
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Keywords
adaptive optics
piston error
correction
image sharpness
synthetic aperture
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分类号
O436.1
[机械工程—光学工程]
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题名基于Q学习的合成孔径活塞误差校正方法
被引量：1
- 3
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作者
罗云霁
吴琼雁
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机构
中国科学院光束控制重点实验室
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学
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出处
《光学与光电技术》
2022年第5期100-107,共8页
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基金
国家自然科学基金(62005289)
中科院青促会(2017428、2018411、No2020372)
四川杰出青年科学基金(2019JDJQ0012)资助项目。
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文摘
合成孔径成像系统是下一代光学望远镜的发展趋势。当子孔径间的活塞误差校正在一定范围时,能保证系统的成像质量。提出了一种基于Q学习的光学合成孔径系统的校正范围在±λ/2内的精共相活塞误差校正方法。把合成孔径成像系统的图像清晰度作为奖励函数,将子孔径的光程补偿控制动作和状态相结合,在不断学习中提高智能体的决策能力,以达到生成最优控制策略的目的,从而快速校正活塞。通过仿真搭建环境,所建立的智能体模型能在存在活塞误差的环境中获得Q学习中的状态-价值表,并且能通过Q表获取从初始状态到最佳成像性能的快速校正路径序列,同时不受目标场景的限制,验证了该方法的有效性与可靠性。
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关键词
合成孔径
Q学习
活塞误差
图像清晰度
智能体
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Keywords
synthetic aperture
Q-learning
piston error
image clarity
agent
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分类号
TH743
[机械工程—光学工程]
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题名光学合成孔径系统的光束控制
被引量：1
- 4
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作者
胡志平
乐时晓
周红阳
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机构
电子科技大学应用物理所
西南计算中心
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出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
1990年第1期85-92,共8页
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文摘
本文给出真空中光学合成孔径系统光束控制的物理模型。计算机数值模拟结果与理论分析吻合。另外,对孔径的活塞型和倾斜型误差的影响也进行了探讨。
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关键词
光学合成孔径系统
光束控制
真空
物理模型
数值模拟
活塞型误差
光束合成
倾斜型误差
激光传输
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Keywords
synthetic aperture system, diffraction, beam control, beam combination, beam propagation, piston error, tilt error.
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分类号
TH74
[机械工程—光学工程]
TN24
[机械工程—仪器科学与技术]
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