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题名SAR卫星影像洪水检测研究进展及展望
被引量：6
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作者
高寒新
陈波
孙洪泉
田玉刚
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机构
北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
应急管理部-国家自然灾害防治研究院
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
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出处
《地球信息科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期1933-1953,共21页
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基金
国家重点研发计划专项(2021YFB3901203)。
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文摘
雷达卫星能够穿透云雾,全天时、全天候获取洪涝灾害期间地面的水体信息,被广泛应用于洪水检测。本文从合成孔径雷达(SAR)卫星数据源、洪水检测方法、辅助信息在洪水检测中的应用、精度评价、SAR洪水检测的挑战与发展方向六个方面,总结分析了国内外SAR影像洪水检测领域的研究进展。首先重点梳理了基于阈值分割、分类器和变化检测等洪水检测方法,发现阈值法计算速度快、应用广泛,分类器法可以充分发挥主观性和客观性,变化检测法可有效限制过度检测与影像几何误差。接着分析了光学遥感影像、地形、纹理、水文、土地覆盖/利用等辅助信息在洪水检测中的应用,发现SAR影像结合辅助数据进行洪水检测成为研究热点。然后综合洪水遥感检测的应用需求和SAR水体信息提取技术发展历程,分析了洪水检测在影像数据源、预处理、检测算法及精度验证等方面面临的挑战及原因,总结出目前SAR洪水检测的发展方向:即SAR洪水检测辅助信息的广泛应用、同一SAR影像洪水的差异化识别和基于SAR影像的洪水概率制图等。
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关键词
SAR
洪水检测
阈值法
变化检测
辅助信息
洪水概率图
后向散射
洪水风险
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Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR)
flood detection
threshold method
change detection
auxiliary information
flood probability map
backscatter
flood risk
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分类号
TV87
[水利工程—水利水电工程]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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