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基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法
被引量：
3
1
作者
陈再良
邹北骥
+1 位作者
李海冰
史操
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期102-106,共5页
针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的...
针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.
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关键词
特征提取
反馈
方向特征
融合
感兴趣区域
注视
焦点
原文传递
题名
基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法
被引量：
3
1
作者
陈再良
邹北骥
李海冰
史操
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期102-106,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970098
60803024)
+2 种基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90715043)
湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3067)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201021200062)
文摘
针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.
关键词
特征提取
反馈
方向特征
融合
感兴趣区域
注视
焦点
Keywords
feature extraction
feedback
orientation feature
fusion
region of interest（ROI）
attention focus
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法
陈再良
邹北骥
李海冰
史操
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
原文传递
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