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题名煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用
被引量：17
- 1
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作者
袁志刚
王宏图
胡国忠
刘年平
范晓刚
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机构
重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室
重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室
中国矿业大学矿业工程学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期638-642,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50774106)
国家自然科学创新群体基金资助项目(50921063)
川煤集团科技资助项目(2009-08)
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文摘
基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。
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关键词
煤层注水
注水难易程度
Fisher判别法
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Keywords
coal seam water infusion
difficulty degree of water infusion
Fisher discriminant
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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题名煤层注水难易程度的模糊聚类分析及应用
被引量：2
- 2
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作者
吴宪
于贵生
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机构
辽宁工程技术大学安全科学与工程学院
煤科集团沈阳研究院有限公司
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出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2014年第6期159-162,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51274113)
辽宁省教育厅基金资助项目(L2012124)
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文摘
煤层注水难易程度是确定煤层注水方式的重要依据,通过对煤层注水难易程度影响因素的充分分析,确定了影响煤层注水难易程度的主要因素并建立基于煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数为指标的模糊聚类分析模型。通过对本模型评判结果与Fisher判别分析方法评判结果及煤层注水实际情况进行对照,验证了本模型的可靠性和准确性。依据此模型对双鸭山矿业集团东荣二矿南二下延18层7面工作面煤层进行预测,预测结果与实际情况相吻合。
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关键词
煤层注水
注水难易程度
模糊聚类分析
工程应用
FISHER判别
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Keywords
coal seam water infusion
degree of water infusion difficulty
fuzzy clustering analysis
engineering application
Fisher discrimination
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分类号
TD713.3
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名煤层注水难易程度的Bayes判别分析法
- 3
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作者
刘年平
赵春侠
胡慧慧
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机构
西南科技大学环境与资源学院
西南科技大学非煤矿山安全技术四川省高等学校重点实验室
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出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2016年第1期145-147,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41372301)
四川省教育厅重点资助项目(15zd2139)
+1 种基金
西南科技大学杰出青年科技人才计划资助项目(13zx9109)
西南科技大学博士研究基金资助项目(12zx7118)
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文摘
基于Bayes判别分析方法的基本思想,建立了煤层注水难易程度的Bayes判别分析模型。该模型选用煤层的埋藏深度、裂隙发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值和坚固性系数6个指标作为判别因子,将煤层注水的难易程度分为3个等级作为Bayes判别分析的3个正态总体。以15组煤层注水实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别模型。用回代判别的方法对15组实测数据进行判别分析,以验证模型的准确性,并将模型应用于工程实例中。研究结果显示,Bayes判别分析模型误判率较低,能更好的应用于实际工程中。
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关键词
煤层注水
Bayes判别分析
注水难易程度
工程应用
判别分析法
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Keywords
coal seam water injection
Bayes discriminant analysis
difficulty degree of water injection
engineering application
dis-criminant analysis method
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分类号
TD714.4
[矿业工程—矿井通风与安全]
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