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基于视觉信息积累的行人重识别网络
被引量：
4
1
作者
耿圆
谭红臣
+1 位作者
李敬华
王立春
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1193-1200,共8页
在以往的行人重识别方法中,绝大部分的工作集中于图像注意力区域的学习,却忽视了非注意力区域对最终特征学习的影响,如果在关注图像注意力区域的同时加强非注意力区域的特征学习,可进一步丰富最终的行人特征,有利于行人身份信息的准确...
在以往的行人重识别方法中,绝大部分的工作集中于图像注意力区域的学习,却忽视了非注意力区域对最终特征学习的影响,如果在关注图像注意力区域的同时加强非注意力区域的特征学习,可进一步丰富最终的行人特征,有利于行人身份信息的准确识别。基于此,提出了视觉信息积累网络(VIA Net),该网络整体采用两分支结构,一个分支倾向于学习图像的全局特征,另一个分支则拓展为多分支结构,通过结合注意力区域和非注意力区域的特征逐步加强局部特征的学习,实现视觉信息的积累,进一步丰富特征信息。实验结果表明,在Market-1501等行人重识别数据集上,所提出的VIA Net网络达到了较高的实验性能;同时,在In-Shop Clothes Retrieval数据集上的实验证明:该网络也适用于一般的图像检索任务,具有一定的通用性。
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关键词
行人重识别
视觉信息
注意力
区域
非
注意力
区域
度量学习
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职称材料
基于小波变换的低照度图像增强方法
2
作者
杨志武
《信息与电脑》
2022年第17期186-188,共3页
为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对...
为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对比实验证明,设计的增强方法提取成功率始终保持在99%以上,并能够有效提高图像中注意力区域提取的准确率,应用效果较好。
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关键词
小波变换
注意力
区域
整体合成
细节增强
增强方法
低照度图像
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职称材料
一种有效的MPEG视频运动注意力区域提取方法
3
作者
尤隽永
刘贵忠
李宏亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1135-1138,共4页
提出了一种直接从MPEG压缩码流中提取运动注意力区域的方法,其核心思想是根据运动注意力区域本身的特性,利用位置、清晰度和运动矢量3部分信息以及相应的数学表达形式,构造出一个运动注意力参数,并在此基础上进行注意力区域的提取.由于...
提出了一种直接从MPEG压缩码流中提取运动注意力区域的方法,其核心思想是根据运动注意力区域本身的特性,利用位置、清晰度和运动矢量3部分信息以及相应的数学表达形式,构造出一个运动注意力参数,并在此基础上进行注意力区域的提取.由于该方法同时考虑了运动注意力区域在空间和时间两方面的特性,并且直接在压缩域中进行操作,因此在提取准确度和运算效率上均有较大提高.模拟结果表明,与现有仅考虑运动信息的提取方法相比,采用该方法提取的准确度可提高30%以上,基本上与人眼实际观测的结果相吻合;与传统的像素域中运动对象提取方法相比,运算时间可减少1/2左右,而且提取出的目标区域更加符合基于内容的视频分析要求.
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关键词
运动
注意力
区域
压缩码流
运动对象提取
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职称材料
题名
基于视觉信息积累的行人重识别网络
被引量：
4
1
作者
耿圆
谭红臣
李敬华
王立春
机构
北京工业大学人工智能与自动化学院
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第6期1193-1200,共8页
基金
第7批全国博士后创新人才支持计划项目(BX20220025)
第70批全国博士后面上基金项目(2021M700303)。
文摘
在以往的行人重识别方法中,绝大部分的工作集中于图像注意力区域的学习,却忽视了非注意力区域对最终特征学习的影响,如果在关注图像注意力区域的同时加强非注意力区域的特征学习,可进一步丰富最终的行人特征,有利于行人身份信息的准确识别。基于此,提出了视觉信息积累网络(VIA Net),该网络整体采用两分支结构,一个分支倾向于学习图像的全局特征,另一个分支则拓展为多分支结构,通过结合注意力区域和非注意力区域的特征逐步加强局部特征的学习,实现视觉信息的积累,进一步丰富特征信息。实验结果表明,在Market-1501等行人重识别数据集上,所提出的VIA Net网络达到了较高的实验性能;同时,在In-Shop Clothes Retrieval数据集上的实验证明:该网络也适用于一般的图像检索任务,具有一定的通用性。
关键词
行人重识别
视觉信息
注意力
区域
非
注意力
区域
度量学习
Keywords
person re-identification
visual information
attention region
non-attention region
metric learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换的低照度图像增强方法
2
作者
杨志武
机构
黄河科技学院
出处
《信息与电脑》
2022年第17期186-188,共3页
基金
郑州市地方高校急(特)需专业建设项目“物联网工程”(项目编号:zzlg201608)。
文摘
为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对比实验证明,设计的增强方法提取成功率始终保持在99%以上,并能够有效提高图像中注意力区域提取的准确率,应用效果较好。
关键词
小波变换
注意力
区域
整体合成
细节增强
增强方法
低照度图像
Keywords
wavelet transform
attention area
integral synthesis
detail enhancement
enhancement methods
low illumination image
分类号
P391.4 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
一种有效的MPEG视频运动注意力区域提取方法
3
作者
尤隽永
刘贵忠
李宏亮
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期1135-1138,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272072)
教育部跨世纪优秀人才基金资助项目
教育部"十五""211"工程西安交通大学重点科研资助项目
文摘
提出了一种直接从MPEG压缩码流中提取运动注意力区域的方法,其核心思想是根据运动注意力区域本身的特性,利用位置、清晰度和运动矢量3部分信息以及相应的数学表达形式,构造出一个运动注意力参数,并在此基础上进行注意力区域的提取.由于该方法同时考虑了运动注意力区域在空间和时间两方面的特性,并且直接在压缩域中进行操作,因此在提取准确度和运算效率上均有较大提高.模拟结果表明,与现有仅考虑运动信息的提取方法相比,采用该方法提取的准确度可提高30%以上,基本上与人眼实际观测的结果相吻合;与传统的像素域中运动对象提取方法相比,运算时间可减少1/2左右,而且提取出的目标区域更加符合基于内容的视频分析要求.
关键词
运动
注意力
区域
压缩码流
运动对象提取
Keywords
motion attention region
coded stream
moving object extract
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉信息积累的行人重识别网络
耿圆
谭红臣
李敬华
王立春
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
2
基于小波变换的低照度图像增强方法
杨志武
《信息与电脑》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
一种有效的MPEG视频运动注意力区域提取方法
尤隽永
刘贵忠
李宏亮
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
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