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基于神经网络对泥石流危险范围的研究
被引量:
9
1
作者
张晨
王清
+1 位作者
张文
谷复光
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1642-1645,共4页
为了更加客观准确地预测泥石流危险范围,通过对云南金沙江流域的各类泥石流进行深入调查分析,提取出对泥石流危险范围有主要影响的几种因素的指标值.利用改进BP神经网络的学习能力分析几种影响因素对泥石流危险范围的敏感程度,提出以误...
为了更加客观准确地预测泥石流危险范围,通过对云南金沙江流域的各类泥石流进行深入调查分析,提取出对泥石流危险范围有主要影响的几种因素的指标值.利用改进BP神经网络的学习能力分析几种影响因素对泥石流危险范围的敏感程度,提出以误差曲线的斜率作为敏感程度定量指标,以误差系数的形式对不同种类泥石流危险范围的影响因素进行定量的评定,从流体力学的角度深入解析结论,并以此为依据提出一个修正公式,对传统预测模型进行修正.在实例模拟中,修正后的模型得到了更加准确的预测结果,相对误差最多相差4.54.
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关键词
神经网络
泥石流
危险
范围
影响因素
误差系数
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职称材料
题名
基于神经网络对泥石流危险范围的研究
被引量:
9
1
作者
张晨
王清
张文
谷复光
机构
吉林大学建设工程学院
吉林建筑工程学院测勘工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第10期1642-1645,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40872170)
吉林大学985工程资助项目(450070021107)
文摘
为了更加客观准确地预测泥石流危险范围,通过对云南金沙江流域的各类泥石流进行深入调查分析,提取出对泥石流危险范围有主要影响的几种因素的指标值.利用改进BP神经网络的学习能力分析几种影响因素对泥石流危险范围的敏感程度,提出以误差曲线的斜率作为敏感程度定量指标,以误差系数的形式对不同种类泥石流危险范围的影响因素进行定量的评定,从流体力学的角度深入解析结论,并以此为依据提出一个修正公式,对传统预测模型进行修正.在实例模拟中,修正后的模型得到了更加准确的预测结果,相对误差最多相差4.54.
关键词
神经网络
泥石流
危险
范围
影响因素
误差系数
Keywords
neural networks
risk areas of debris flow
factors
error coefficient
分类号
TV144 [水利工程—水力学及河流动力学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络对泥石流危险范围的研究
张晨
王清
张文
谷复光
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
9
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