无线随钻测量MWD(Measurement While Drilling)利用泥浆脉冲进行信号的传输可以实时观测井底的相关数据,地面解码系统对接收到的泥浆脉冲信号进行正确的检测与识别是随钻测量的核心技术之一。然而,信道中存在的各种噪声会对信号的传输...无线随钻测量MWD(Measurement While Drilling)利用泥浆脉冲进行信号的传输可以实时观测井底的相关数据,地面解码系统对接收到的泥浆脉冲信号进行正确的检测与识别是随钻测量的核心技术之一。然而,信道中存在的各种噪声会对信号的传输与识别造成干扰与误码。首先对曼彻斯特编码泥浆脉冲信号的噪声进行了分析,在此基础上将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波算法去除泥浆脉冲信号的噪声,与传统滤波方法相比,NLMS自适应滤波算法能更有效的去除各种噪声并能有效的消除泵冲基值对波形的影响。然后针对得到的去噪泥浆脉冲信号的特点,建立泥浆脉冲识别模型,将聚类识别算法应用到了泥浆脉冲信号的识别。最后现场试验结果表明,该解码过程简单实用,具有可靠性高、误码率低等特点,符合工程应用的要求。展开更多
针对MWD(measure while drilling)泥浆脉冲信号提取和识别问题,对泥浆脉冲信号中夹杂的各种噪声进行分析,用相关去噪算法和移动中值估计算法来消除泥浆脉冲信号中的噪声和基值漂移;然后针对曼彻斯特编码的泥浆脉冲信号特征,将局部特征...针对MWD(measure while drilling)泥浆脉冲信号提取和识别问题,对泥浆脉冲信号中夹杂的各种噪声进行分析,用相关去噪算法和移动中值估计算法来消除泥浆脉冲信号中的噪声和基值漂移;然后针对曼彻斯特编码的泥浆脉冲信号特征,将局部特征算法和相关系数算法应用到了泥浆脉冲信号的识别上.现场实验结果表明:提出的去噪和解码算法过程简单实用,具有可靠性高、误码率低等特点,符合工程应用的要求.展开更多
无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location ...无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location management)编码的泥浆脉冲信号提取和识别问题,采用二次相关去噪算法,对泥浆脉冲信号的噪声去除进行了研究;在此基础上,运用局部特征和波形特征识别相结合算法,对PLM编码的泥浆脉冲信号位置进行了准确识别;为泥浆脉冲信号的提取和准确识别奠定了基础。最后现场试验结果表明:该算法简单实用,符合工程应用要求。展开更多
目前无线随钻测量(MWD,Measurement While Drilling)技术在石油钻井施工中的应用越来越广泛,有效的保障了井眼参数测量的准确性,井眼轨迹控制力度进一步的提升,钻头命中目标油层的几率和精准度都有所提升。无线随钻测量技术的主要作用...目前无线随钻测量(MWD,Measurement While Drilling)技术在石油钻井施工中的应用越来越广泛,有效的保障了井眼参数测量的准确性,井眼轨迹控制力度进一步的提升,钻头命中目标油层的几率和精准度都有所提升。无线随钻测量技术的主要作用就是实时测量和传输井下数据信息,与其他钻井测量技术相比较,其优势在于在不影响钻头正常工作的情况下,对附近地质信息收集,通过无线传输的方式将数据信息传送到地面;然后对收集的信号通过专用设备进行分析处理,根据现场情况使用相应的编码方式及译码,我们就能从数据结果中得到想要的地层特征、钻井参数、定向数据等信息。MWD中泥浆脉冲信号的辨识和地面适配技术是其重要的组成部分。无线随钻测井技术中泥浆脉冲信号的提取与正确识别发挥着重要的作用,对石油开采的效率有着很大的影响。本文主要阐述了MWD技术原理,分析和研究了WMD中泥浆脉冲信号的识别和地面适配技术。展开更多
文摘无线随钻测量MWD(Measurement While Drilling)利用泥浆脉冲进行信号的传输可以实时观测井底的相关数据,地面解码系统对接收到的泥浆脉冲信号进行正确的检测与识别是随钻测量的核心技术之一。然而,信道中存在的各种噪声会对信号的传输与识别造成干扰与误码。首先对曼彻斯特编码泥浆脉冲信号的噪声进行了分析,在此基础上将归一化最小均方(NLMS)自适应滤波算法去除泥浆脉冲信号的噪声,与传统滤波方法相比,NLMS自适应滤波算法能更有效的去除各种噪声并能有效的消除泵冲基值对波形的影响。然后针对得到的去噪泥浆脉冲信号的特点,建立泥浆脉冲识别模型,将聚类识别算法应用到了泥浆脉冲信号的识别。最后现场试验结果表明,该解码过程简单实用,具有可靠性高、误码率低等特点,符合工程应用的要求。
文摘针对MWD(measure while drilling)泥浆脉冲信号提取和识别问题,对泥浆脉冲信号中夹杂的各种噪声进行分析,用相关去噪算法和移动中值估计算法来消除泥浆脉冲信号中的噪声和基值漂移;然后针对曼彻斯特编码的泥浆脉冲信号特征,将局部特征算法和相关系数算法应用到了泥浆脉冲信号的识别上.现场实验结果表明:提出的去噪和解码算法过程简单实用,具有可靠性高、误码率低等特点,符合工程应用的要求.
文摘无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location management)编码的泥浆脉冲信号提取和识别问题,采用二次相关去噪算法,对泥浆脉冲信号的噪声去除进行了研究;在此基础上,运用局部特征和波形特征识别相结合算法,对PLM编码的泥浆脉冲信号位置进行了准确识别;为泥浆脉冲信号的提取和准确识别奠定了基础。最后现场试验结果表明:该算法简单实用,符合工程应用要求。
文摘目前无线随钻测量(MWD,Measurement While Drilling)技术在石油钻井施工中的应用越来越广泛,有效的保障了井眼参数测量的准确性,井眼轨迹控制力度进一步的提升,钻头命中目标油层的几率和精准度都有所提升。无线随钻测量技术的主要作用就是实时测量和传输井下数据信息,与其他钻井测量技术相比较,其优势在于在不影响钻头正常工作的情况下,对附近地质信息收集,通过无线传输的方式将数据信息传送到地面;然后对收集的信号通过专用设备进行分析处理,根据现场情况使用相应的编码方式及译码,我们就能从数据结果中得到想要的地层特征、钻井参数、定向数据等信息。MWD中泥浆脉冲信号的辨识和地面适配技术是其重要的组成部分。无线随钻测井技术中泥浆脉冲信号的提取与正确识别发挥着重要的作用,对石油开采的效率有着很大的影响。本文主要阐述了MWD技术原理,分析和研究了WMD中泥浆脉冲信号的识别和地面适配技术。
