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基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究
被引量:
14
1
作者
胡荣明
魏曼
+1 位作者
竞霞
王纪华
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2012年第8期95-99,共5页
【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,...
【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。
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关键词
苹果病害
病斑特征提取
波谱
角
分类
面向对象
成像高光谱
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职称材料
基于波谱角分类的土地利用动态监测
被引量:
7
2
作者
于龙
周宇峰
+1 位作者
丁丽霞
邹红玉
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期386-393,共8页
为合理利用土地资源,针对山地城市土地利用状况监测的需要,采用波谱角分类方法,通过选取不同图像子区域的同一地物不同变异端元来消除端元变异性对分类精度的影响,对1994年、2002年、2010年3个时相的专题绘图仪(TM)和增强型专题绘图仪(E...
为合理利用土地资源,针对山地城市土地利用状况监测的需要,采用波谱角分类方法,通过选取不同图像子区域的同一地物不同变异端元来消除端元变异性对分类精度的影响,对1994年、2002年、2010年3个时相的专题绘图仪(TM)和增强型专题绘图仪(ETM+)进行土地利用分类,得到3期浙江省临安市市区土地利用类型的面积及空间分布信息。在此基础上,分析了临安市区16年间的土地利用变化状况。结果表明:波谱角分类方法对山地城市用地分类具有较好的可应用性,3期影像的总体分类精度都在92%以上,Kappa系数在0.70以上。近10多年来,临安市区城市用地数量不断增加,耕地面积不断减少,临安市正处于人地矛盾凸显的快速城市化进程中。
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关键词
土地资源管理
TM
ETM+影像
土地利用动态
波谱
角
分类
临安市
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职称材料
基于光谱曲线特性和波谱角分类的赤潮监测方法
被引量:
7
3
作者
吴文瑾
《遥感信息》
CSCD
2009年第4期50-54,61,共6页
遥感技术已经成为赤潮监测的重要手段之一,目前,国内外已有多项应用遥感技术对赤潮成功监测的实例。现有的监测方法主要依据海水水色图、叶绿素浓度图和海洋表面温度图,但这些专题图在反应赤潮发生情况时都不可避免地存在一些局限性。...
遥感技术已经成为赤潮监测的重要手段之一,目前,国内外已有多项应用遥感技术对赤潮成功监测的实例。现有的监测方法主要依据海水水色图、叶绿素浓度图和海洋表面温度图,但这些专题图在反应赤潮发生情况时都不可避免地存在一些局限性。而基于光谱曲线特性和波谱角分类的赤潮监测方法不但可以对各种不同赤潮监测均有很好的可靠性,同时还具有可以识别赤潮优势种等诸多优点。该文章对这种监测方法的原理和过程进行了详细的阐述,并使用实际数据进行了实验分析。
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关键词
MODIS
赤潮
光谱识别
波谱
角
分类
下载PDF
职称材料
遥感图像波谱角并行分类算法
被引量:
4
4
作者
刘晓云
康一梅
+1 位作者
齐同军
方金云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期267-270,共4页
针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及...
针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及在多台设备上并行处理的方法。通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析,并在集群环境下进行实例验证,将分类图像与知名软件ENVI进行对比,验证了算法的优越性和有效性。
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关键词
并行处理
波谱
角
分类
遥感图像
分类
下载PDF
职称材料
光谱图像技术结合SAM算法识别自然场景下的成熟柑橘
被引量:
3
5
作者
蔡健荣
王建黑
+2 位作者
陈全胜
王锋
吕强
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期3171-3175,共5页
为了实现采摘机器人在复杂的自然场景下正确识别树上果实,来完成果实采摘,研究了不同环境下柑橘的识别方法.针对复杂的自然环境的影响及传统方法的局限性,在可见光和近红外区域择选5个特征波长滤波片,采集得到5幅滤波后的图像,并利用光...
为了实现采摘机器人在复杂的自然场景下正确识别树上果实,来完成果实采摘,研究了不同环境下柑橘的识别方法.针对复杂的自然环境的影响及传统方法的局限性,在可见光和近红外区域择选5个特征波长滤波片,采集得到5幅滤波后的图像,并利用光谱角分类算法完成柑橘识别.试验结果表明,在光照角度、光照强度等不同条件下,柑橘的识别准确度达到96%.研究表明,滤波片光谱图像技术结合光谱角分类算法可以有效地识别自然场景下的成熟柑橘.
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关键词
光谱图像
滤波片
波谱
角
分类
采摘机器人
识别
柑橘
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职称材料
基于SAM分类方法遥感矿物信息提取研究
被引量:
1
6
作者
湛国毅
湛青青
+1 位作者
吴玲
汪宏晨
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期84-86,共3页
阐述了不同波段范围内矿物的成分和诊断特征,根据波谱库中提供的矿物端元纯净像元的波谱曲线特征,利用SAM分类方法提取高光谱影像中的方解石、明矾石、高岭石和伊利石等矿物信息.
关键词
高光谱影像
矿物提取
纯净像元
波谱
角
分类
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职称材料
题名
基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究
被引量:
14
1
作者
胡荣明
魏曼
竞霞
王纪华
机构
西安科技大学测绘学院
国家农业信息化工程技术研究中心
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2012年第8期95-99,共5页
基金
陕西省教育厅科研计划项目(2010JK671)
国家科技支撑计划项目(2012BAH29B04)
文摘
【目的】对带病斑苹果树叶片的高光谱图像进行病斑提取,为作物病虫害的遥感监测提供支持。【方法】对带有病斑的苹果树叶片成像高光谱图像,从传统基于光谱特征和面向对象特征2个方向入手进行病斑提取。为减少高光谱图像波段之间的冗余,首先对高光谱图像采用PCA变换进行降维处理,利用降维之后的前11个波段,分别采用波谱角分类和面向对象分类的方法提取苹果树叶片病害区域。【结果】由于同物异谱和异物同谱现象的存在,波谱角分类算法在提取病斑时,对叶柄和叶脉产生了错误的分类,而且以像元为分类单位的波谱角分类,在分类结果图中存在椒盐噪声,而面向对象分类则避免了这一现象的发生。【结论】采用面向对象分类方法提取苹果叶片病斑的结果优于基于光谱特征的波谱角分类方法,其总体精度和Kappa系数分别为98.44%和0.97。
关键词
苹果病害
病斑特征提取
波谱
角
分类
面向对象
成像高光谱
Keywords
apple diseases
ill spots feature extraction
SAM
object-oriented
imaging hyperspectral
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于波谱角分类的土地利用动态监测
被引量:
7
2
作者
于龙
周宇峰
丁丽霞
邹红玉
机构
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
浙江农林大学天目学院
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期386-393,共8页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(61190114)
浙江省重点科技创新团队项目(2010R50030)
浙江农林大学科研发展基金资助项目(2009FK30,2009FK69)
文摘
为合理利用土地资源,针对山地城市土地利用状况监测的需要,采用波谱角分类方法,通过选取不同图像子区域的同一地物不同变异端元来消除端元变异性对分类精度的影响,对1994年、2002年、2010年3个时相的专题绘图仪(TM)和增强型专题绘图仪(ETM+)进行土地利用分类,得到3期浙江省临安市市区土地利用类型的面积及空间分布信息。在此基础上,分析了临安市区16年间的土地利用变化状况。结果表明:波谱角分类方法对山地城市用地分类具有较好的可应用性,3期影像的总体分类精度都在92%以上,Kappa系数在0.70以上。近10多年来,临安市区城市用地数量不断增加,耕地面积不断减少,临安市正处于人地矛盾凸显的快速城市化进程中。
关键词
土地资源管理
TM
ETM+影像
土地利用动态
波谱
角
分类
临安市
Keywords
land resource management
TM/ETM+ image
change in land-use
spectral angle mapping (SAM)
Lin'an City
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
F301.2 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
基于光谱曲线特性和波谱角分类的赤潮监测方法
被引量:
7
3
作者
吴文瑾
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《遥感信息》
CSCD
2009年第4期50-54,61,共6页
基金
2008国家大学生创新实验项目(081048636)
文摘
遥感技术已经成为赤潮监测的重要手段之一,目前,国内外已有多项应用遥感技术对赤潮成功监测的实例。现有的监测方法主要依据海水水色图、叶绿素浓度图和海洋表面温度图,但这些专题图在反应赤潮发生情况时都不可避免地存在一些局限性。而基于光谱曲线特性和波谱角分类的赤潮监测方法不但可以对各种不同赤潮监测均有很好的可靠性,同时还具有可以识别赤潮优势种等诸多优点。该文章对这种监测方法的原理和过程进行了详细的阐述,并使用实际数据进行了实验分析。
关键词
MODIS
赤潮
光谱识别
波谱
角
分类
Keywords
MODIS
red tide
spectral signature analysis
SAM
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
遥感图像波谱角并行分类算法
被引量:
4
4
作者
刘晓云
康一梅
齐同军
方金云
机构
北京航空航天大学软件学院
中科院计算技术研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期267-270,共4页
文摘
针对海量遥感数据处理提出了一种遥感图像波谱角并行分类算法。该算法是基于单机波谱角算法。针对其处理遥感图像数据速度慢、效果差、内存不足等缺点,提出了在集群环境下遥感图像波谱角并行分类算法的同步、互斥和负载均衡等策略,以及在多台设备上并行处理的方法。通过对算法的时间复杂度、加速比进行分析,并在集群环境下进行实例验证,将分类图像与知名软件ENVI进行对比,验证了算法的优越性和有效性。
关键词
并行处理
波谱
角
分类
遥感图像
分类
Keywords
Parallel processing,Spectral angle classification,Remote sensing image classification
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
光谱图像技术结合SAM算法识别自然场景下的成熟柑橘
被引量:
3
5
作者
蔡健荣
王建黑
陈全胜
王锋
吕强
机构
江苏大学食品与生物工程学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第12期3171-3175,共5页
基金
国家高技术研究与发展计划(2006AA10Z263)
国家自然科学基金(30771243)资助
文摘
为了实现采摘机器人在复杂的自然场景下正确识别树上果实,来完成果实采摘,研究了不同环境下柑橘的识别方法.针对复杂的自然环境的影响及传统方法的局限性,在可见光和近红外区域择选5个特征波长滤波片,采集得到5幅滤波后的图像,并利用光谱角分类算法完成柑橘识别.试验结果表明,在光照角度、光照强度等不同条件下,柑橘的识别准确度达到96%.研究表明,滤波片光谱图像技术结合光谱角分类算法可以有效地识别自然场景下的成熟柑橘.
关键词
光谱图像
滤波片
波谱
角
分类
采摘机器人
识别
柑橘
Keywords
Spectral imaging
Filter
Spectral angle mapper (SAM)
Harvesting robot
RecognitionCitrus
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于SAM分类方法遥感矿物信息提取研究
被引量:
1
6
作者
湛国毅
湛青青
吴玲
汪宏晨
机构
贵州省第一测绘院
武汉市武昌区环境保护监测站
武汉大学科学技术发展研究院自然科学编辑部
出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2016年第1期84-86,共3页
基金
国家自然科学基金项目(41101407)
湖北省自然科学基金项目(2014CFB377)
文摘
阐述了不同波段范围内矿物的成分和诊断特征,根据波谱库中提供的矿物端元纯净像元的波谱曲线特征,利用SAM分类方法提取高光谱影像中的方解石、明矾石、高岭石和伊利石等矿物信息.
关键词
高光谱影像
矿物提取
纯净像元
波谱
角
分类
Keywords
hyperspectral imaging
mineral extraction
pure pixel
spectral angle classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究
胡荣明
魏曼
竞霞
王纪华
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2012
14
下载PDF
职称材料
2
基于波谱角分类的土地利用动态监测
于龙
周宇峰
丁丽霞
邹红玉
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
3
基于光谱曲线特性和波谱角分类的赤潮监测方法
吴文瑾
《遥感信息》
CSCD
2009
7
下载PDF
职称材料
4
遥感图像波谱角并行分类算法
刘晓云
康一梅
齐同军
方金云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
4
下载PDF
职称材料
5
光谱图像技术结合SAM算法识别自然场景下的成熟柑橘
蔡健荣
王建黑
陈全胜
王锋
吕强
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
6
基于SAM分类方法遥感矿物信息提取研究
湛国毅
湛青青
吴玲
汪宏晨
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2016
1
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职称材料
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