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单束激光叠加脉冲信号的滤波检测研究 被引量:1
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作者 江玲 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期37-40,共4页
针对传统滤波检测技术很难精准的检测出目标信号的难题,提出单光束叠加脉冲信号的滤波检测技术,首先基于单光束叠加脉冲信号特征塑造单光束叠加脉冲信号观测模型,采用该模型按照脉冲信号从强至弱的顺序,预测全部脉冲信号分量参数,然后... 针对传统滤波检测技术很难精准的检测出目标信号的难题,提出单光束叠加脉冲信号的滤波检测技术,首先基于单光束叠加脉冲信号特征塑造单光束叠加脉冲信号观测模型,采用该模型按照脉冲信号从强至弱的顺序,预测全部脉冲信号分量参数,然后采用分数阶Fourier变换(FRFT)动态时域分析方法,通过两级检索措施得到显著的单光束叠加脉冲信号滤波检测结果,获取强单光束叠加脉冲信号,最后通过逐次消去强脉冲信号分量的方式,检测出全部单光束叠加脉冲信号。实验结果表明,本文检测技术具有较高的抗干扰性、准确性和稳定性。 展开更多
关键词 单光束 叠加脉冲信号 检测特征
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称重仪表电磁兼容性能的改进
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作者 余臻 张志英 +2 位作者 于焱 贾秋燕 张艳 《航空计测技术》 2002年第3期23-24,41,共3页
针对称重仪表中出现的电磁兼容性问题进行讨论,并采取了相应的措施,对其进行了改进。
关键词 称重仪表 电磁兼容性能 屏蔽 接地
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神经网络自适应滤波器
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作者 杨家兴 周舜云 《信息工程学院学报》 1997年第1期21-25,共5页
本文介绍一种新颖的非线性自逅应滤波器——自适应神经网络滤波器.由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能适应各种噪声环境.在自适应LMS算法基础上,提出了在线PB训练算法、收敛速度快... 本文介绍一种新颖的非线性自逅应滤波器——自适应神经网络滤波器.由于神经网络具有学习非线性函数到任意的精度以及自适应能力,这种滤波器优于线性滤波器,能适应各种噪声环境.在自适应LMS算法基础上,提出了在线PB训练算法、收敛速度快.最后以自适应噪声对消系统为例,进行了计算机仿真,结果显示了这种滤波器的良好性能. 展开更多
关键词 自适应 神经网络
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基于IRAPF算法的航天器姿态确定
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作者 李海君 赵国荣 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期49-55,共7页
针对航天器姿态确定系统中存在较大初始误差及非线性较强的问题,提出了一种基于改进的正则化辅助粒子滤波(IRAPF)算法的航天器姿态确定方法。该算法将正则粒子滤波(RPF)与辅助粒子滤波(APF)相结合,将快速高斯变换(FGT)方法引入其中以减... 针对航天器姿态确定系统中存在较大初始误差及非线性较强的问题,提出了一种基于改进的正则化辅助粒子滤波(IRAPF)算法的航天器姿态确定方法。该算法将正则粒子滤波(RPF)与辅助粒子滤波(APF)相结合,将快速高斯变换(FGT)方法引入其中以减少计算量提高滤波的收敛速度。算法不仅有效地抑制了粒子退化问题,而且利用最新观测粒子来优化采样,并且在引入FGT后计算量与正则化的辅助粒子滤波相比降低了30%,改善了滤波的实时性。仿真结果表明了滤波的有效性。 展开更多
关键词 姿态确定 正则化粒子 辅助粒子 快速高斯变换 航天器
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