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题名基于参数辨识的波浪发电场等效建模研究
被引量：7
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作者
刘元尊
管维亚
赵静波
秦川
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机构
河海大学能源与电气学院
国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
国网海上风电并网联合实验室(国网江苏省电力有限公司电力科学研究院)
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出处
《电力工程技术》
2019年第2期69-74,共6页
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基金
高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目"新能源发电与智能电网学科创新引智基地"
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文摘
提出了基于参数辨识的波浪发电场等效建模策略,将波浪发电场等效为单机模型。以阿基米德波浪摆(AWS)发电场内某一测点的实测波浪力作为输入,整个发电场稳态有功功率作为输出,采用粒子群算法(PSO)辨识单机等效模型中驱动系统的等效参数。在Matlab/Simulink中搭建了计及尾流和时滞的AWS波浪发电场详细模型,并利用多组实测波浪数据对等效建模策略进行了仿真验证。仿真结果表明,在不同实测数据下辨识得到的等效模型驱动参数相差不大,参数辨识结果平稳合理;对于某一组实测数据下辨识得到的等效驱动参数,在不同实测数据下获得的等效模型和详细模型功率曲线均基本一致。
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关键词
阿基米德波浪摆
波浪发电场
等效建模
参数辨识
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Keywords
archimedes wave swing
wave farm
equivalent modeling
parameter identification
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分类号
P743.2
[天文地球—海洋科学]
TM612
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进PSO算法在AWS波浪发电场参数辨识中的应用
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作者
陈晓东
陈祥
冯勇
李峰
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机构
北京京能清洁能源电力股份有限公司内蒙古分公司
内蒙古工业大学电力学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第16期139-142,共4页
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基金
内蒙古自然科学基金项目(20B51002633)。
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文摘
考虑到现阶段波浪发电场的数量较少,缺少足够的实际测试数据,文中设计一种基于改进PSO算法的AWS波浪发电场模型。以AWS波浪发电场实测数据为输入,以有功功率为输出,引入粒子群算法(PSO)确定模型的各项等效参数,构建可以对实际测试波浪数据对应的发电场功率进行分析的等效模型。在PSO目标函数为等效模型输出有功功率和电场模型输出有功功率之间差值的平方和的基础上,采用PSO方法对等效模型驱动参数进行辨识。结果表明:迭代达到约1300次时,粒子群算法发生收敛,表明采用PSO对12组实测数据进行参数辨识都可以实现正常收敛的状态。所设计模型以粒子群算法进行辨识所得各参数基本相同,能够得到稳定的参数辨识结果。
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关键词
波浪发电场
改进PSO算法
参数辨识
等效模型
电场模型
有功功率
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Keywords
wave electric field
improved PSO algorithm
parameter identification
equivalent model
electric field model
active power
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分类号
TN830-34
[电子电信—信息与通信工程]
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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