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Boole过程论
被引量:
13
1
作者
闵应骅
李忠诚
赵著行
《中国科学(E辑)》
CSCD
1996年第6期541-548,共8页
定义Boole过程为与时间参数t有关的Boole变量族.Boole过程的一个实值样本是波形,波形函数可以用数学工具形式地加以处理.定义了波形多项式的差分、距离和极限,给出了极限存在的充分必要条件.在此基础上,严格地重新定义了通路敏化概念,...
定义Boole过程为与时间参数t有关的Boole变量族.Boole过程的一个实值样本是波形,波形函数可以用数学工具形式地加以处理.定义了波形多项式的差分、距离和极限,给出了极限存在的充分必要条件.在此基础上,严格地重新定义了通路敏化概念,以期说明Boole过程论的应用前景.
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关键词
波形
函数
波形
极限
通路敏化
布尔过程
计算机
原文传递
基于布尔过程论的波形和波形空间的性质及应用
被引量:
1
2
作者
尤志强
张大方
刘先霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第8期107-109,共3页
本文在布尔过程论的基础上运用布尔运算定义了波形空间 ,波形空间中的每一个元素为一波形 ,定义了波形的距离和极限 ,从数学角度推导出了波形与波形空间的许多性质 ,进一步完善了布尔过程论 .并在此基础上定义了延迟算子 ,推导了延迟算...
本文在布尔过程论的基础上运用布尔运算定义了波形空间 ,波形空间中的每一个元素为一波形 ,定义了波形的距离和极限 ,从数学角度推导出了波形与波形空间的许多性质 ,进一步完善了布尔过程论 .并在此基础上定义了延迟算子 ,推导了延迟算子的性质 ,论证了定义的距离的连续性和给出通路敏化的条件 ,展示了布尔过程论的应用前景 .
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关键词
布尔过程
波形
空间
波形
距离
波形
极限
布尔代数
下载PDF
职称材料
基于波形叠加极限学习机的近红外光谱药品鉴别
被引量:
7
3
作者
刘振丙
蒋淑洁
+1 位作者
杨辉华
张学博
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2815-2820,共6页
近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等...
近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等问题,因此采用一种基于波形叠加极限学习机(SWELM(CS))分类方法对光谱数据进行鉴别。通过选用极限学习机(ELM)作为光谱药品分类器,使得分类模型具有快速学习能力以及对训练样本不敏感的特点;由于极限学习机的连接权值和隐层神经元阈值是随机生成导致网络稳定性差,因此结合布谷鸟搜索算法优化分类模型参数;采用反双曲线正弦函数与Morlet小波函数叠加的激励函数代替ELM原有的单一激励函数改善了分类模型的收敛速度和稳健性。通过上述改进方法使得SWELM(CS)具有对训练样本不敏感性,布谷鸟参数优化的分类稳定性、波形叠加函数的强收敛性与信号特征提取能力。该方法为核函数提供的信号特征提取及拟合的思想,可推广到其他学习算法中以获取更高的分类准确度及稳定性。该实验选定西安杨森制药厂生产的249个近红外光谱药品样本作为研究的主要对象,重点研究光谱药品的二分类和多分类实验,实验证明SWELM(CS)分类器相比BP神经网络、标准ELM以及粒子群优化ELM等传统分类器算法具有更高的分类准确度、分类稳定性及更小的训练样本敏感性。
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关键词
波形
叠加
极限
学习机SWELM(CS)
近红外光谱
药品鉴别
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职称材料
题名
Boole过程论
被引量:
13
1
作者
闵应骅
李忠诚
赵著行
机构
中国科学院计算技术研究所CAD开放实验室
出处
《中国科学(E辑)》
CSCD
1996年第6期541-548,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
定义Boole过程为与时间参数t有关的Boole变量族.Boole过程的一个实值样本是波形,波形函数可以用数学工具形式地加以处理.定义了波形多项式的差分、距离和极限,给出了极限存在的充分必要条件.在此基础上,严格地重新定义了通路敏化概念,以期说明Boole过程论的应用前景.
关键词
波形
函数
波形
极限
通路敏化
布尔过程
计算机
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
基于布尔过程论的波形和波形空间的性质及应用
被引量:
1
2
作者
尤志强
张大方
刘先霞
机构
湖南大学计算机科学系
湖南大学应用数学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第8期107-109,共3页
基金
国家自然科学基金!(No 697330 1 0
No 699730 1 6)
文摘
本文在布尔过程论的基础上运用布尔运算定义了波形空间 ,波形空间中的每一个元素为一波形 ,定义了波形的距离和极限 ,从数学角度推导出了波形与波形空间的许多性质 ,进一步完善了布尔过程论 .并在此基础上定义了延迟算子 ,推导了延迟算子的性质 ,论证了定义的距离的连续性和给出通路敏化的条件 ,展示了布尔过程论的应用前景 .
关键词
布尔过程
波形
空间
波形
距离
波形
极限
布尔代数
Keywords
Boolean process
waveform space
waveform distance
waveform limit
waveform function
delay operator
gateway sensitization
分类号
O153.2 [理学—数学]
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职称材料
题名
基于波形叠加极限学习机的近红外光谱药品鉴别
被引量:
7
3
作者
刘振丙
蒋淑洁
杨辉华
张学博
机构
桂林电子科技大学
中国药品生物制品检定所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2815-2820,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61105004
21365008)
+1 种基金
广西壮族自治区自然科学基金项目(2013GXNSFBA01 9279)
桂林电子科技大学研究生创新项目(XJYC2012025)资助
文摘
近红外光谱药品鉴别作为识别假冒伪劣药品的一种有效技术手段,已被广泛应用到各大医疗行业和药品监督管理机构,并结合模式识别建模方法在基层药品打假中得到较好的推广。由于传统建模方法很难满足药品鉴别中大规模、多分类、快速建模等问题,因此采用一种基于波形叠加极限学习机(SWELM(CS))分类方法对光谱数据进行鉴别。通过选用极限学习机(ELM)作为光谱药品分类器,使得分类模型具有快速学习能力以及对训练样本不敏感的特点;由于极限学习机的连接权值和隐层神经元阈值是随机生成导致网络稳定性差,因此结合布谷鸟搜索算法优化分类模型参数;采用反双曲线正弦函数与Morlet小波函数叠加的激励函数代替ELM原有的单一激励函数改善了分类模型的收敛速度和稳健性。通过上述改进方法使得SWELM(CS)具有对训练样本不敏感性,布谷鸟参数优化的分类稳定性、波形叠加函数的强收敛性与信号特征提取能力。该方法为核函数提供的信号特征提取及拟合的思想,可推广到其他学习算法中以获取更高的分类准确度及稳定性。该实验选定西安杨森制药厂生产的249个近红外光谱药品样本作为研究的主要对象,重点研究光谱药品的二分类和多分类实验,实验证明SWELM(CS)分类器相比BP神经网络、标准ELM以及粒子群优化ELM等传统分类器算法具有更高的分类准确度、分类稳定性及更小的训练样本敏感性。
关键词
波形
叠加
极限
学习机SWELM(CS)
近红外光谱
药品鉴别
Keywords
Summation wavelet extreme learning machine(SWELM(CS))
Near infrared spectroscopy(NIRS)
Drug discrimination
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Boole过程论
闵应骅
李忠诚
赵著行
《中国科学(E辑)》
CSCD
1996
13
原文传递
2
基于布尔过程论的波形和波形空间的性质及应用
尤志强
张大方
刘先霞
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
1
下载PDF
职称材料
3
基于波形叠加极限学习机的近红外光谱药品鉴别
刘振丙
蒋淑洁
杨辉华
张学博
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
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