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基于误差传递网络的工序流波动分析
被引量：
16
1
作者
刘道玉
江平宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期14-21,共8页
减少工序的波动水平是提高工序加工质量的关键,在多工序加工过程中,由于工序间存在着复杂的交互影响效应,波动源的有效识别是一个重要问题。针对这一问题,提出一种基于误差传递网络的节点波动效应评价方法,基于线性关系建立工序间波动...
减少工序的波动水平是提高工序加工质量的关键,在多工序加工过程中,由于工序间存在着复杂的交互影响效应,波动源的有效识别是一个重要问题。针对这一问题,提出一种基于误差传递网络的节点波动效应评价方法,基于线性关系建立工序间波动传递方程,进而构建由零件加工特征、加工要素节点组成工序流误差传递网络,在此基础上,定义节点的波动传递系数,并给出不同节点的波动效应值量化方法,通过考察各节点波动效应值,确定工序流需要优先进行改进的工序及加工要素节点。一个三工序加工过程被用于验证提出方法,结果表明该方法能够识别工序流薄弱工序节点。
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关键词
工序流
加工特征
误差传递网络
波动
辨识
节点
波动
效应值
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职称材料
多源多工序加工过程波动扩散网络建模与波动源辨识
被引量：
2
2
作者
娄洪
陈琨
+3 位作者
李兴炜
李丽丽
张嘉锟
于慧
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期73-83,共11页
为研究多源多工序加工过程波动扩散的特点,针对多源多工序加工过程质量演变规律的多源性与非线性,基于对加工过程波动传递原理的分析,构建以波动贡献度为基础的网络加权方法。利用复杂网络建模理论,建立面向多源多工序加工过程的波动扩...
为研究多源多工序加工过程波动扩散的特点,针对多源多工序加工过程质量演变规律的多源性与非线性,基于对加工过程波动传递原理的分析,构建以波动贡献度为基础的网络加权方法。利用复杂网络建模理论,建立面向多源多工序加工过程的波动扩散加权网络模型,通过采用网络特性分析手段和加权半局部中心性节点重要度排序算法,实现网络关键节点识别,提出基于广度优先搜索(BFS)策略的波动扩散路径搜索方法,实现针对关键节点的波动源辨识。最后,以汽轮机叶片加工过程为研究对象,对叶片加工质量波动扩散过程进行建模分析,通过分析得到粗铣叶根进汽侧平面、重打顶针孔、精铣叶根型线、粗铣叶根下平面等关键加工工序,其中以重打顶针孔工序为例,进行基于BFS算法的波动扩散路径的求解,搜索结果显示钻床、钻头设备的状态波动水平以及磨叶根出汽侧平面定位基准的加工精度对该工序加工质量将产生直接显著的影响,属于需要重点监控的质量波动源,同时对通过波动扩散路径进行波动传递的其他重要波动源也需要进行质量控制,将有助于进一步提升关键特征——顶针孔特征的加工质量。以上分析辨识的重要波动源和扩散路径符合实际加工过程和工况,表明波动源辨识方案的有效性。
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关键词
多源多工序加工
波动
扩散
复杂网络
关键节点
波动
源
辨识
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职称材料
题名
基于误差传递网络的工序流波动分析
被引量：
16
1
作者
刘道玉
江平宇
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期14-21,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划
2005CB724106)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863计划
2007AA00Z108)资助项目
文摘
减少工序的波动水平是提高工序加工质量的关键,在多工序加工过程中,由于工序间存在着复杂的交互影响效应,波动源的有效识别是一个重要问题。针对这一问题,提出一种基于误差传递网络的节点波动效应评价方法,基于线性关系建立工序间波动传递方程,进而构建由零件加工特征、加工要素节点组成工序流误差传递网络,在此基础上,定义节点的波动传递系数,并给出不同节点的波动效应值量化方法,通过考察各节点波动效应值,确定工序流需要优先进行改进的工序及加工要素节点。一个三工序加工过程被用于验证提出方法,结果表明该方法能够识别工序流薄弱工序节点。
关键词
工序流
加工特征
误差传递网络
波动
辨识
节点
波动
效应值
Keywords
Process flow Machining,form feature Machining error propagation network Fluctuation identification Node state variation risk（NSVR）
分类号
TP166 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多源多工序加工过程波动扩散网络建模与波动源辨识
被引量：
2
2
作者
娄洪
陈琨
李兴炜
李丽丽
张嘉锟
于慧
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期73-83,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1703800)。
文摘
为研究多源多工序加工过程波动扩散的特点,针对多源多工序加工过程质量演变规律的多源性与非线性,基于对加工过程波动传递原理的分析,构建以波动贡献度为基础的网络加权方法。利用复杂网络建模理论,建立面向多源多工序加工过程的波动扩散加权网络模型,通过采用网络特性分析手段和加权半局部中心性节点重要度排序算法,实现网络关键节点识别,提出基于广度优先搜索(BFS)策略的波动扩散路径搜索方法,实现针对关键节点的波动源辨识。最后,以汽轮机叶片加工过程为研究对象,对叶片加工质量波动扩散过程进行建模分析,通过分析得到粗铣叶根进汽侧平面、重打顶针孔、精铣叶根型线、粗铣叶根下平面等关键加工工序,其中以重打顶针孔工序为例,进行基于BFS算法的波动扩散路径的求解,搜索结果显示钻床、钻头设备的状态波动水平以及磨叶根出汽侧平面定位基准的加工精度对该工序加工质量将产生直接显著的影响,属于需要重点监控的质量波动源,同时对通过波动扩散路径进行波动传递的其他重要波动源也需要进行质量控制,将有助于进一步提升关键特征——顶针孔特征的加工质量。以上分析辨识的重要波动源和扩散路径符合实际加工过程和工况,表明波动源辨识方案的有效性。
关键词
多源多工序加工
波动
扩散
复杂网络
关键节点
波动
源
辨识
Keywords
multi-fluctuation-source multi-process machining
fluctuation diffusion
complex network
key nodes
fluctuation source identification
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于误差传递网络的工序流波动分析
刘道玉
江平宇
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
16
下载PDF
职称材料
2
多源多工序加工过程波动扩散网络建模与波动源辨识
娄洪
陈琨
李兴炜
李丽丽
张嘉锟
于慧
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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