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补偿最小二乘估计在确定高程异常中的应用 被引量:13
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作者 高宁 高彩云 徐长海 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-37,共3页
针对常规最小二乘拟合求解高程异常存在的模型误差,本文提出将模型误差看作非参数信号采用补偿最小二乘法来处理,讨论了正则化矩阵R和平滑参数α的选取对拟合结果的影响,在对各种求解光滑参数深入研究的基础上,提出了一种Xu(α)函数法,... 针对常规最小二乘拟合求解高程异常存在的模型误差,本文提出将模型误差看作非参数信号采用补偿最小二乘法来处理,讨论了正则化矩阵R和平滑参数α的选取对拟合结果的影响,在对各种求解光滑参数深入研究的基础上,提出了一种Xu(α)函数法,并对一个测区的GPS水准数据进行解算,结果表明,利用补偿最小二乘模型求解高程异常优于最小二乘法。 展开更多
关键词 补偿最小估计 高程异常 正则化矩阵R 平滑参数α Xu(α)函数
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半参数回归模型的泛补偿最小二乘估计 被引量:6
2
作者 胡宏昌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期487-492,共6页
本文首先提出泛补偿最小二乘法;接着,使用该法考虑半参数回归模型,得到了参数及非参数的估计;然后,将泛补偿最小二乘法与补偿最小二乘法进行了比较;最后用模拟的算例说明了该方法的有效性。
关键词 半参数回归模型 补偿最小估计 补偿最小法则 估计法则
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半参数模型在开采沉陷预计中的应用 被引量:6
3
作者 成枢 朱玉明 +2 位作者 马卫骄 高秀明 刘忠伟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第3期154-158,共5页
半参数模型作为发展于20世纪80年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用。当观测值中存在无法消除的模型误差时,模型误差既无法与观测值建立函数关系,也不能将其归入参数模型误差项或采用非参数模型处理。半参数模型在... 半参数模型作为发展于20世纪80年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用。当观测值中存在无法消除的模型误差时,模型误差既无法与观测值建立函数关系,也不能将其归入参数模型误差项或采用非参数模型处理。半参数模型在平差模型中将这种模型误差采用非参数向量表示,使平差模型兼顾参数模型与非参数模型的特点。在处理模型误差不可忽略的测量数据时,半参数模型在数学模型方面更加贴近实际问题,在数值求解方面可以同时求解模型误差与偶然误差。针对半参数模型的理论,采用了矿区实测数据验证半参数模型在数据处理中的有效性与优越性。对矿区地表沉降实测数据建立了半参数灰色Verhulst模型,并设计了不同方案进行计算。试验结果表明:当观测量中模型误差不可忽略时,半参数模型的计算结果优于参数模型。 展开更多
关键词 开采沉陷 半参数模型 补偿最小估计 正则矩阵 灰色VERHULST模型
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补偿最小二乘估计在重力测量中的应用 被引量:4
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作者 胡宏昌 《测绘科学》 CSCD 2004年第5期28-29,共2页
在测量数据处理中,系统误差总是作为有害成分设法予以消除或补偿,但随着测绘科技的进一步发展,也有一些研究者将系统误差或非参数信号看作非随机变量,利用补偿最小二乘等方法,提取系统误差,从而对它有更多地了解,以满足高精度测量的需... 在测量数据处理中,系统误差总是作为有害成分设法予以消除或补偿,但随着测绘科技的进一步发展,也有一些研究者将系统误差或非参数信号看作非随机变量,利用补偿最小二乘等方法,提取系统误差,从而对它有更多地了解,以满足高精度测量的需要。而本文在系统误差为随机变量的情况下,利用补偿最小二乘法研究半参数模型。得到了参数及非参数的估计;接着,讨论了估计量的若干统计特性;最后,用补偿最小二乘法研究重力测量中的重力异常问题,得到了重力异常的估计值,相同于用最小二乘配置法所得的结果,从而说明本文方法的有效性。 展开更多
关键词 半参数模型 补偿最小估计 重力测量
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非线性模型的补偿最小二乘估计 被引量:3
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作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第1期122-125,共4页
提出利用半参数估计理论解决非线性平差问题,即利用半参数模型中的非参数分量描述非线性模型按泰勒级数展开式中二次以上的高阶项,并推导了补偿最小二乘法求解非线性模型参数的相关公式。算例表明,对于非线性强度较强的模型,该算法可以... 提出利用半参数估计理论解决非线性平差问题,即利用半参数模型中的非参数分量描述非线性模型按泰勒级数展开式中二次以上的高阶项,并推导了补偿最小二乘法求解非线性模型参数的相关公式。算例表明,对于非线性强度较强的模型,该算法可以取得较好的效果。 展开更多
关键词 非线性模型 非线性强度 半参数估计 补偿最小估计 平差
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补偿最小二乘估计精化AR(p)的变形建模与预测 被引量:1
6
作者 高宁 崔希民 +2 位作者 王果 张玲 卢立托 《工程勘察》 2013年第1期51-53,72,共4页
以AR(p)模型为例,考虑模型误差对变形预测的影响,将模型误差看做非参数信号,采用半参数补偿最小二乘方法来处理,即利用半参数中的非参数分量表达模型误差;为更好地控制残差部分VTPV和光滑部分STRS之间的平衡,提出一种求解平滑参数α的X... 以AR(p)模型为例,考虑模型误差对变形预测的影响,将模型误差看做非参数信号,采用半参数补偿最小二乘方法来处理,即利用半参数中的非参数分量表达模型误差;为更好地控制残差部分VTPV和光滑部分STRS之间的平衡,提出一种求解平滑参数α的Xu函数;最后,通过实例将精化后的AR(p)模型与灰色模型、灰神经网络模型、常规AR模型的结果进行了比较。结果表明,补偿最小二乘方法能有效地处理变形建模中存在的模型误差,具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 补偿最小估计 AR(P)模型 模型误差 Xu函数法 变形
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半参数模型估计方法概述
7
作者 邓辉 《现代商贸工业》 2010年第5期321-323,共3页
半参数回归模型,是由Engleetal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来发展起来的一种重要的统计模型。主要介绍了两类半参数回归模型:线性半参数回归模型和非线性半参数回归模型。概述了目前两类半参数... 半参数回归模型,是由Engleetal(1986)在研究天气变化与供电需求之间的关系时引入的,是20世纪80年代以来发展起来的一种重要的统计模型。主要介绍了两类半参数回归模型:线性半参数回归模型和非线性半参数回归模型。概述了目前两类半参数回归模型常见的估计方法,这其中主要包括补偿最小二乘估计、核光滑估计,虚拟观测法等。 展开更多
关键词 线性半参数回归模型 非线性半参数回归模型 补偿最小估计 正则核估计 虚拟观测法
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半参数回归模型的稳健补偿最小二乘估计(英文) 被引量:3
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作者 胡宏昌 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2008年第5期493-498,共6页
本文研究了一类半参数回归模型,利用稳健补偿最小二乘估计法,得到了稳健补偿最小二乘估计量,以及它们的影响函数及渐近方差-协方差,对结果的分析表明了该法优于补偿最小二乘法,而且具有稳定性.
关键词 半参数回归模型 稳健补偿最小估计 影响函数 渐近方差-协方差
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随机删失下半参数模型的补偿估计方法
9
作者 潘雄 孙海燕 《测绘科学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期27-29,共3页
考虑半参数测量模型L=Bx+S+Δ,x∈Rd为未知回归参数,S为未知Borel函数。本文首先利用自然样条函数法,找到符合条件的非参数自然插值样条函数。其次利用补偿法并综合最小二乘法,导出了这种平差方法的解算公式。在本文的最后,将这种方法... 考虑半参数测量模型L=Bx+S+Δ,x∈Rd为未知回归参数,S为未知Borel函数。本文首先利用自然样条函数法,找到符合条件的非参数自然插值样条函数。其次利用补偿法并综合最小二乘法,导出了这种平差方法的解算公式。在本文的最后,将这种方法与最小二乘平差方法进行了比较分析,结果说明,半参数测量模型能更接近于真实情况。 展开更多
关键词 半参数模型 随机删失 补偿最小估计
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赋双平滑参数的广义补偿最小二乘估计
10
作者 张俊 独知行 +1 位作者 张显云 杜宁 《海洋测绘》 2013年第2期20-23,共4页
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以... 基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式及其均方误差计算公式;模拟算例表明:在这种规则下,不仅可以克服病态性对半参数模型解的影响,而且也可以正确分离系统误差。新规则下,要求赋予的两个平滑参数之和等于1,各平滑参数严格限定在区间(0,1],从而使平滑参数的选择范围得到大幅缩小,为本法的应用提供了有利条件。 展开更多
关键词 测量平差 半参数模型 广义补偿最小估计 病态性 平滑参数
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基于半参数模型的铁路平面控制网坐标转换
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作者 姜波 管建安 董立刚 《科技创新导报》 2012年第3期107-107,共1页
由于铁路勘测控制网中控制点分布的特点,常规求解坐标转换参数的模型会产生较大的系统误差,而半参数模型可以有效的消除系统误差影响,提高转换精度,在铁路平面控制网坐标转换方面有很大的应用前景。
关键词 坐标转换 半参数模型 补偿最小估计
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