期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征分析
被引量：
8
1
作者
张文杰
许门友
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2022年第1期25-30,共6页
【目的/意义】公共事件社会舆论容易造成公众恐慌,主流媒体发挥其引导作用可帮助公众树立正确人生观、价值观。【方法/过程】首先,从公共事件的酝酿、爆发、持续及消减四个阶段分析了公共事件生命周期;然后,从信息传播方式、传播内容、...
【目的/意义】公共事件社会舆论容易造成公众恐慌,主流媒体发挥其引导作用可帮助公众树立正确人生观、价值观。【方法/过程】首先,从公共事件的酝酿、爆发、持续及消减四个阶段分析了公共事件生命周期;然后,从信息传播方式、传播内容、舆论主体等多方面研究了主流媒体引导对公共事件社会舆情的影响;最后,基于公共事件社会舆情的关系泛化、对象泛化、热点泛化等表现形式,对公共事件社会舆情泛化的信息交互的开放性与爆炸性、社会舆情传播的随机性与敏感性、公众发表看点的主观性等特点进行了挖掘。【结果/结论】研究发现主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化存在点轴式、跳跃式及传染式三种泛化特征,进而提出可通过控制舆论先机、培养与树立意见领袖、提升社会舆情保障体系、充分发挥主流媒体的权威性及可信性等对公共事件社会舆情进行正面引导的建议。【创新/局限】分析了主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征并提出相关改进建议,对于有效避免因舆情对社会产生的不利影响,具有一定的借鉴意义。
展开更多
关键词
主流媒体引导
公共事件
社会舆情
泛化
特征
表现形式
点轴式
原文传递
基于机器学习的电商秒杀商品点击率预估模型设计与实现
被引量：
1
2
作者
周贺阳
《电子技术与软件工程》
2021年第23期150-152,共3页
本文利用XGBoost模型设计了一种机器学习算法可以融合用户秒杀商品的记忆特征、泛化特征、时间序列特征并进行点击率预估,然后根据预估效果进行秒杀商品排序和选品,并在线上取得了很好的效果。
关键词
点击率预估
记忆
特征
泛化
特征
时间序列
特征
下载PDF
职称材料
改进的多面最临近支持向量机
被引量：
1
3
作者
王晓辉
荆晓远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期24-27,共4页
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没...
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
展开更多
关键词
支持向量机
多类分类
人脸识别
泛化
特征
值
小样本集问题
下载PDF
职称材料
题名
主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征分析
被引量：
8
1
作者
张文杰
许门友
机构
西安邮电大学马克思主义学院
西北大学马克思主义学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2022年第1期25-30,共6页
基金
教育部高校示范马克思主义学院和优秀教学科研团队建设项目“提升西部高校思想政治理论课教学质量和水平研究”(19JDSZK049)
国家社会科学基金重点项目“新时代中国共产党发挥制度优势应对重大政治风险研究”(20AKS011)。
文摘
【目的/意义】公共事件社会舆论容易造成公众恐慌,主流媒体发挥其引导作用可帮助公众树立正确人生观、价值观。【方法/过程】首先,从公共事件的酝酿、爆发、持续及消减四个阶段分析了公共事件生命周期;然后,从信息传播方式、传播内容、舆论主体等多方面研究了主流媒体引导对公共事件社会舆情的影响;最后,基于公共事件社会舆情的关系泛化、对象泛化、热点泛化等表现形式,对公共事件社会舆情泛化的信息交互的开放性与爆炸性、社会舆情传播的随机性与敏感性、公众发表看点的主观性等特点进行了挖掘。【结果/结论】研究发现主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化存在点轴式、跳跃式及传染式三种泛化特征,进而提出可通过控制舆论先机、培养与树立意见领袖、提升社会舆情保障体系、充分发挥主流媒体的权威性及可信性等对公共事件社会舆情进行正面引导的建议。【创新/局限】分析了主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征并提出相关改进建议,对于有效避免因舆情对社会产生的不利影响,具有一定的借鉴意义。
关键词
主流媒体引导
公共事件
社会舆情
泛化
特征
表现形式
点轴式
Keywords
mainstream media guidance
public events
social public opinion
generalized characteristics
manifestations
point axis
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
基于机器学习的电商秒杀商品点击率预估模型设计与实现
被引量：
1
2
作者
周贺阳
机构
北京云杉世界信息技术有限公司
出处
《电子技术与软件工程》
2021年第23期150-152,共3页
文摘
本文利用XGBoost模型设计了一种机器学习算法可以融合用户秒杀商品的记忆特征、泛化特征、时间序列特征并进行点击率预估,然后根据预估效果进行秒杀商品排序和选品,并在线上取得了很好的效果。
关键词
点击率预估
记忆
特征
泛化
特征
时间序列
特征
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
改进的多面最临近支持向量机
被引量：
1
3
作者
王晓辉
荆晓远
机构
韩山师范学院数学与信息技术学院
哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期24-27,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60402018)
文摘
基于泛化特征值问题的多面PSVM(GEPSVM)被O.L.Mangasarian证实是一种有效、简单、训练速度快的方法,但其仅对维数不高、样本数目也不大的数据集在实验中进行了比较和说明,而对上千维,甚至上万维人脸数据库,即小样本的、多类的问题并没有给出解决方法。文章把原算法加以改进,即把求解最小优化问题变成了求解最大优化问题,解决了因数据维数高、样本数较小而产生的奇异值问题,同时也实现了其多类算法,并用原GEPSVM算法和改进的算法来分别对这三个人脸数据库进行分类比较,从而使识别率和所用的处理时间两方面都得到了极大的改进。
关键词
支持向量机
多类分类
人脸识别
泛化
特征
值
小样本集问题
Keywords
Support Vector Machines,multi-class classification,face recognition,generalized eigenvalues,small sample size problem
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主流媒体引导下公共事件社会舆情泛化特征分析
张文杰
许门友
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2022
8
原文传递
2
基于机器学习的电商秒杀商品点击率预估模型设计与实现
周贺阳
《电子技术与软件工程》
2021
1
下载PDF
职称材料
3
改进的多面最临近支持向量机
王晓辉
荆晓远
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
