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基于三维CT图像的骨表面检测算法
被引量:
1
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作者
姚明
程远志
《智能计算机与应用》
2015年第3期77-80,共4页
为了更好地获取三维CT图像中的骨表面,本文利用轮廓跟踪的思想提出了一种三维骨表面检测算法。该算法首先通过三维轮廓跟踪方法找出初始的三维表面轮廓,然后利用一阶导数的方法对滤波去噪后的图像中的初始表面体素计算法线方向;为了保...
为了更好地获取三维CT图像中的骨表面,本文利用轮廓跟踪的思想提出了一种三维骨表面检测算法。该算法首先通过三维轮廓跟踪方法找出初始的三维表面轮廓,然后利用一阶导数的方法对滤波去噪后的图像中的初始表面体素计算法线方向;为了保证该法线方向的足够精确,本文提出了一种预估-校正的方案,来对之前计算出的法线方向进行修正,从而得出一个更精确的法线方向;最后,利用此法线方向建立一维信号、进行边缘检测。实验结果表明本文算法有效地增强了轮廓跟踪算法的抗噪性,也较好地提取出完整的骨表面。
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关键词
医学图像处理
轮廓跟踪
法线
方向
校正
边缘检测
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职称材料
题名
基于三维CT图像的骨表面检测算法
被引量:
1
1
作者
姚明
程远志
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《智能计算机与应用》
2015年第3期77-80,共4页
文摘
为了更好地获取三维CT图像中的骨表面,本文利用轮廓跟踪的思想提出了一种三维骨表面检测算法。该算法首先通过三维轮廓跟踪方法找出初始的三维表面轮廓,然后利用一阶导数的方法对滤波去噪后的图像中的初始表面体素计算法线方向;为了保证该法线方向的足够精确,本文提出了一种预估-校正的方案,来对之前计算出的法线方向进行修正,从而得出一个更精确的法线方向;最后,利用此法线方向建立一维信号、进行边缘检测。实验结果表明本文算法有效地增强了轮廓跟踪算法的抗噪性,也较好地提取出完整的骨表面。
关键词
医学图像处理
轮廓跟踪
法线
方向
校正
边缘检测
Keywords
Medical Image Processing
Contour Trace
Normal Direction Correction
Edge Detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维CT图像的骨表面检测算法
姚明
程远志
《智能计算机与应用》
2015
1
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