The DAO事件引发了人们对于法律与代码的关系思考,代码世界不可以脱离法律的规制,法律治理应当与技术治理有机结合,法律治理优先于技术治理,且技术治理不可突破法律治理的框架.作为域外兴起的新领域计算法律学,其发展经历了计量法学、...The DAO事件引发了人们对于法律与代码的关系思考,代码世界不可以脱离法律的规制,法律治理应当与技术治理有机结合,法律治理优先于技术治理,且技术治理不可突破法律治理的框架.作为域外兴起的新领域计算法律学,其发展经历了计量法学、旧计算法律学和新计算法律学三个阶段,正伴随着区块链等新技术发展而不断迭代升级.未来的计算法律学从架构上应当优先选择私有区块链,并进一步强化智能合约法律化.计算法律学核心难点在于法律本体的代码化,具体表现为法律条文的语义处理、合同文本的代码化、法律推理分析等多个内容.中国的计算法律学,需要落实到中国法律本体问题的研究上.展开更多
政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的...政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统-GSGD(grading system for government data)。首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率。通过实验对比分析,验证了该方法的有效性。展开更多
文摘政府数据资源分级管理是政府数据共享开放和数据治理的关键性工作。由于数据资源规模大,分级体系不完善,工具缺乏,使得该工作多由人工进行,导致支撑依据不足、主观性强、精确性差、成效不足。文中设计并实现了基于政策法规、典型案例的政府数据自动分级系统-GSGD(grading system for government data)。首先,利用政策法规以及典型案例构建本体库,根据分级目标以及构建的本体特性,构建自定义推理规则;再通过BERT获得输入数据与关键词的语义特征词/句向量,并计算向量之间的余弦相似度;最后对相似度较高的关键词,采用Jena对政策法规库以及典型案例库进行查询推理得到分级结果以及分级依据,以实现对政府数据的自动化分级,提高分级工作效率。通过实验对比分析,验证了该方法的有效性。
