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题名基于视觉测量的齿廓图像边缘失真判别算法
被引量：6
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作者
孙禾
赵文珍
赵文辉
段振云
支珊
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
辽宁科技学院电气与信息工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期132-140,共9页
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基金
十二五国家科技支撑计划(No.2014BAF08B01)
辽宁省自然科学基金指导计划(No.20170540474)
辽宁科技学院引导基金(No.Yd201601)~~
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文摘
针对齿轮视觉测量过程中因齿廓表面受到污染导致齿廓图像边缘出现光学失真,从而影响齿廓偏差、齿距偏差测量精度问题,提出一种基于视觉测量的齿廓图像边缘失真迭代逼近——临近度判别算法(IAPD).建立渐开线齿廓图像边缘过渡带内像素点法向偏距与像素点极径的映射关系,将复杂的二维图像边缘信号转化为容易处理的一维信号;利用小波去噪算法对信号进行处理,提取齿廓边缘的失真特征;采用变阈值迭代逼近算法分离出齿廓倾斜偏差;采用K-邻近度分类方法自动判别齿廓图像边缘失真的起止位置,为齿距、齿廓偏差测量时进行齿廓图像边缘失真修正提供定位依据.为验证本算法的可靠性,根据相邻同名齿廓真实边缘的相似性,对失真齿廓和无失真齿廓图像提取亚像素边缘,并进行相似性比较,实现基于相似性比较的齿廓图像边缘失真判别算法,以此对IAPD算法的失真区域判别精度进行校验.实验结果表明:本文提出的齿廓图像边缘失真判别算法能够快速自动识别图像失真区域,失真区域边界的径向定位精度可以达到2.5个像素(50μm),能够满足图像边缘失真修正补偿的定位精度要求,可以实现齿轮测量的实时计算.
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关键词
视觉测量
图像失真
法向偏距
邻近度
相似性
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Keywords
Visual measurement
Image distortion
Normal offset of toothed gear profile
Proximity
Similarity check
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分类号
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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