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大额索赔条件下的车险费率厘定
被引量:
2
1
作者
张连增
王缔
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第1期58-63,共6页
车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔...
车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。
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关键词
泊
松
-伽玛
模型
大额索赔
零膨胀负二项
模型
大额索赔伽玛
模型
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题名
大额索赔条件下的车险费率厘定
被引量:
2
1
作者
张连增
王缔
机构
南开大学金融学院
南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第1期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目<基于相依结构的多元索赔准备金评估随机性方法研究>(71401041)
南开大学基本科研项目<机器学习在金融预测建模中的应用研究>(63185010)
文摘
车险费率厘定是财险公司设计产品的核心内容之一。在传统的纯保费预测模型中,通常建立复合泊松-伽玛模型,该方法没有考虑到大额索赔出现的情况。为此,提出了一种处理大额索赔的频率-强度方法。基于一组机动车损失数据,对索赔频率和索赔强度分别建模。比较不同分布的索赔频率模型,得到零膨胀负二项模型效果较好;在索赔强度建模中,得到大额索赔伽玛模型比伽玛模型效果好。实证检验了带有大额索赔的频率-强度模型在车险费率厘定中的优越性。
关键词
泊
松
-伽玛
模型
大额索赔
零膨胀负二项
模型
大额索赔伽玛
模型
Keywords
Poisson-Gamma model
large claims
zero-inflated negative binomial regression
large claims Gamma model
分类号
F222 [经济管理—国民经济]
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
大额索赔条件下的车险费率厘定
张连增
王缔
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019
2
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