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基于混沌时间序列模型的危险化学品泄漏事故预测
被引量：
5
1
作者
赵淑琪
刘燊
+3 位作者
谢饶青
贺蕾
周宇
廖婵娟
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018年第3期172-176,共5页
在对2010—2015年我国危险化学品(简称危化品)泄漏事故数量进行统计的基础上,建立了危化品泄漏事故混沌时间序列模型,预测了未来3年我国发生危化品泄漏事故的数量,并以2016年我国发生的危化品泄漏事故数量的实际值对模型的预测精度进行...
在对2010—2015年我国危险化学品(简称危化品)泄漏事故数量进行统计的基础上,建立了危化品泄漏事故混沌时间序列模型,预测了未来3年我国发生危化品泄漏事故的数量,并以2016年我国发生的危化品泄漏事故数量的实际值对模型的预测精度进行了验证。结果表明:2016年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值与实际值的拟合度指标达到97.52%,拟合效果较好,说明所建立的危化品泄漏事故混沌时间序列模型可行;2017年和2018年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值分别为932起和924起,相对2016年会有小幅度上升,其原因与中小型化工企业数量在我国化工企业总数中占比较高有关,这为研究我国危化品泄漏事故的发展趋势与制定预防措施提供了依据。
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关键词
危险化学品
泄漏
事故
预测
混沌时间序列模型
最大Lyapunov指数法
下载PDF
职称材料
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析
被引量：
6
2
作者
白玉贵
蒋雯丽
+3 位作者
秦琪伟
龙彦宏
马家骥
姜骁
《城市勘测》
2021年第4期163-168,共6页
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模...
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析。
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关键词
贝叶斯网络
城市燃气管网
泄漏
蝶形图模型
泄漏
事故
后果
预测
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职称材料
题名
基于混沌时间序列模型的危险化学品泄漏事故预测
被引量：
5
1
作者
赵淑琪
刘燊
谢饶青
贺蕾
周宇
廖婵娟
机构
湖南农业大学资源环境学院
湖南农业大学农业环境保护研究所
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018年第3期172-176,共5页
基金
湖南农业大学创新性实验项目(XCX16071
XCX17056)
湖南农业大学杨仁斌环境科学基金项目(14YB05)
文摘
在对2010—2015年我国危险化学品(简称危化品)泄漏事故数量进行统计的基础上,建立了危化品泄漏事故混沌时间序列模型,预测了未来3年我国发生危化品泄漏事故的数量,并以2016年我国发生的危化品泄漏事故数量的实际值对模型的预测精度进行了验证。结果表明:2016年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值与实际值的拟合度指标达到97.52%,拟合效果较好,说明所建立的危化品泄漏事故混沌时间序列模型可行;2017年和2018年我国发生危化品泄漏事故数量的预测值分别为932起和924起,相对2016年会有小幅度上升,其原因与中小型化工企业数量在我国化工企业总数中占比较高有关,这为研究我国危化品泄漏事故的发展趋势与制定预防措施提供了依据。
关键词
危险化学品
泄漏
事故
预测
混沌时间序列模型
最大Lyapunov指数法
Keywords
hazardous chemicals
prediction of leakage accidents
chaotic time series model
maximal Lyapunov exponent method
分类号
X928.02 [环境科学与工程—安全科学]
TQ086.52 [化学工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析
被引量：
6
2
作者
白玉贵
蒋雯丽
秦琪伟
龙彦宏
马家骥
姜骁
机构
兰州新区市政研究院
出处
《城市勘测》
2021年第4期163-168,共6页
文摘
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析,研究城市燃气管网的泄漏过程,建立管网泄漏事故蝶形图模型;其次将该事故蝶形图模型转化为贝叶斯网络,构建城市燃气管网泄漏事故网络模型,进行事故后果的预测与分析;最后通过该模型进行案例分析,对比实际后果情况与模型预测结果,证实该贝叶斯网络模型适用于城市燃气管网泄漏事故后果的预测与分析。
关键词
贝叶斯网络
城市燃气管网
泄漏
蝶形图模型
泄漏
事故
后果
预测
Keywords
Bayesian network
leak in the city gas network
butterfly diagram model
predicting the consequences of leakage accidents
分类号
TU996.9 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌时间序列模型的危险化学品泄漏事故预测
赵淑琪
刘燊
谢饶青
贺蕾
周宇
廖婵娟
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯网络的城市燃气管网泄漏事故后果预测与分析
白玉贵
蒋雯丽
秦琪伟
龙彦宏
马家骥
姜骁
《城市勘测》
2021
6
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职称材料
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