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题名基于无人机载多光谱相机的海面溢油分类方法研究
被引量：6
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作者
王畅
尹松林
高阳
崔子浩
田兆硕
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机构
哈尔滨工业大学(威海)船海光电装备研究所
山东船舶技术研究院
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出处
《应用海洋学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期540-546,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61605033)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FQ24)。
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文摘
海洋溢油事故发生后,及时准确地探测油污分布情况极为重要。无人机载多光谱探测海面油膜是高效的溢油监测手段之一,它能弥补卫星遥感的滞后性、精度低等不足,具有灵活性高、实时性强等优点。本研究研制了无人机载多光谱油污探测系统并进行了水面油膜机载探测实验,分别利用最大似然法、最小距离法以及光谱角填图法对成像结果进行分类,并将3种方法的分类结果进行精度评价,结果表明光谱角填图法总分类精度高于90%。利用该系统在小型渔港进行了海面溢油探测实验,基于光谱角填图法将原始图像进行分类。实验结果表明,该溢油探测方法是一种低成本、操作简单、分类精度高的非接触监测手段,能够满足目前海面溢油快速监控的需求,具有良好的应用前景。
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关键词
海洋测量学
多光谱相机
无人机
油污探测
分类方法
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Keywords
marine survey
multi-spectral camera
UAV
remote sensing
oil spill detection
classification method
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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