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题名对汽车智能化进程及其关键技术的思考
被引量：44
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作者
陈虹
郭露露
边宁
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机构
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
吉林大学通信工程学院
东风汽车公司技术中心
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期52-59,共8页
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基金
国际(地区)合作与交流项目(61520106008)
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61522307)
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文摘
随着控制、感知、通信和执行器技术的飞速发展,以电动化、自动化及网联化为基础的智能汽车成为汽车行业发展一大趋势,而汽车智能化所带来的技术挑战性问题也成为人们关注的热点。从汽车自动化、智能化的发展进程来看,汽车智能化可分为驾驶辅助、半自动化、高度自动化和完全自动化4个阶段。本文对当前汽车智能化研究中以车企和IT行业所主导的2条技术路线进行介绍,深入分析了汽车智能化在各个发展阶段的特征和含义,并概括了汽车智能化所面临的多源信息融合感知、智能汽车控制架构协调决策控制、人机交互与拟人共驾等挑战性问题。最后,对中国汽车企业智能化发展提出建议。
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关键词
智能汽车
智能化发展路线
汽车网联化
关键技术
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Keywords
intelligent vehicles
intelligent developing route
vehicle networking
key technologies
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分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
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题名基于最大信息熵理论的UF系数研究
被引量：1
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作者
龚春忠
张政
储少华
陈金辉
陈艾
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机构
浙江大学
合众新能源汽车有限公司
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出处
《中国汽车》
2022年第2期4-9,共6页
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基金
国家自然科学基金No.51979246。
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文摘
效用系数UF(Utility Factor)起源于SAE J 2841,为描述插电式混合动力汽车行驶时的燃油和电的消耗而提出。本文基于用户云平台数据,提出群体用户和个体用户出行里程特征的拟合方法。首先研究现有各主要国家的UF系数及其区别;然后研究最大信息熵理论应用于用户出行里程分布规律模型;接着,通过云平台数据随机选取16辆车一年的出行数据,并分析群体出行里程分布特征与个体出行里程分布特征;最后,讨论用户出行里程特征对于车辆动力系统设计的应用。经分析,研究用户出行里程统计分布的规律,有利于定制化地更有针对性地改进车辆能源管理系统,有利于各类混合动力汽车的客观评价与设计,有利于节能减排。
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关键词
用户出行里程特征
UF系数
汽车网联化
大数据分析
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Keywords
user travel mileage characteristics
UF coefficient
networking
big data analysis
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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