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题名神经网络诊断原理在汽车故障检测中的应用
被引量：1
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作者
朱小捷
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机构
青海省汽车运输集团有限公司
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出处
《科学技术创新》
2018年第12期55-56,共2页
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文摘
现在社会发展水平不断能提高,汽车也已经成为非常重要的交通工具类型,成为人们在城市中出行的首选。但我们也要知道,随着汽车运行时间的不断延长,故障也会不断产生,也会给人们的生命安全造成严重影响,所以这就需要我们不断提高技术水平,将新技术应用于汽车故障检测当中,近年来神经网络诊断你远离的应用越来越频繁,本文针对其在汽车故障检测中的应用进行了分析和探讨。
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关键词
BP神经网络
汽车故障率
神经元
梯度下降
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分类号
U472.42
[机械工程—车辆工程]
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题名基于BP神经网络的汽车故障率预测研究
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作者
蓝天宇
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机构
河海大学能源与电气学院
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出处
《科学家》
2017年第3期63-64,共2页
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文摘
随着社会发展,汽车已经成为家庭的重要出行工具。汽车运行时间越长,故障发生率越高,不利于人们的生命健康安全。因此,利用现代模式识别、机器学习等技术构建一个汽车故障率预测模型,及时发现汽车运行故障,以便能够保证汽车以及乘用人的生命安全。本文详细地分析了BP神经网络的基本理论和概念,同时将其应用到汽车故障率预测中,可以提高故障率预测的准确度。
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关键词
BP神经网络
汽车故障率
神经元
梯度下降
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分类号
U2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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