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基于国产操作系统的海湾污染物扩散输运预报系统——以象山港为例
被引量:
1
1
作者
朱宇航
陈勤思
+1 位作者
徐一凯
胡松
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022年第5期48-59,共12页
在国产操作系统openEuler上构建了一个基于三维非结构网格水动力模型的污染物扩散输运预报系统。该系统采用操作系统、模型计算和数据可视化三层架构设计,提供了潮位和潮流模拟、选择站点释放污染物、污染物扩散输运预报、预报结果可视...
在国产操作系统openEuler上构建了一个基于三维非结构网格水动力模型的污染物扩散输运预报系统。该系统采用操作系统、模型计算和数据可视化三层架构设计,提供了潮位和潮流模拟、选择站点释放污染物、污染物扩散输运预报、预报结果可视化等功能,并以象山港为例进行测试。结果表明:目前主流的非结构海洋模型可以成功移植到国产操作系统openEuler中,系统能正常运行且稳定可靠,可为海湾治理和污染预报提供参考,也可为后续数字地球提供海洋预报业务化平台。
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关键词
国产操作系统
openEuler
海湾
污染物
预报
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职称材料
拉萨市空气质量预报方法
被引量:
8
2
作者
林志强
罗布次仁
+1 位作者
马艳鲜
德庆卓嘎
《中国农学通报》
2015年第8期218-222,共5页
利用拉萨市地面气象观测资料、高空观测和数值天气预报产品,挑选了与空气污染物扩散有关的42个气象因子,进行标准化处理后,基于逐步回归方法利用拉萨市区2008—2012年3种主要空气污染物SO2、NO2和PM10日平均浓度建立不同季节的污染物浓...
利用拉萨市地面气象观测资料、高空观测和数值天气预报产品,挑选了与空气污染物扩散有关的42个气象因子,进行标准化处理后,基于逐步回归方法利用拉萨市区2008—2012年3种主要空气污染物SO2、NO2和PM10日平均浓度建立不同季节的污染物浓度回归方程,并对宗教活动和节庆假日的焚香、焰火等人类活动作订正得出污染物浓度预报结果。利用2013年的数据作试报表明该预报方法的效果较好:SO2平均绝对误差为0.001~0.0022 mg/m^3,平均相对误差在15.3%~27.0%之间;NO2平均绝对误差为0.003~0.005 mg/m^3,平均相对误差在17.2%~27.5%之间;PM10平均绝对误差为0.006~0.019 mg/m^3,平均相对误差在16.6%~28.6%之间,空气污染指数(API)预报准确率在78.2%~87.8%之间。该预报方法能够满足拉萨市空气污染物浓度预报的需要。
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关键词
拉萨
空气质量
API
污染物
浓度
预报
逐步回归
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职称材料
沈阳主要大气污染物浓度预报方法与业务化
被引量:
3
3
作者
张菁
石宇虹
祖歌
《辽宁气象》
2003年第1期19-21,共3页
阐述应用城市污染指数预报系统 ,结合统计预报、污染潜势分析、天气形势经验分型等综合业务 ,使用VB和VFP语言 ,实现沈阳大气主要污染物浓度预报在Windows环境下的自动运行。
关键词
沈阳市
大气
污染
预报
模式
预报
流程
污染物
浓度
预报
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职称材料
高分辨率中尺度模式在乐平工业园区的污染预报试验
4
作者
陈鲍发
詹思玙
《江西科学》
2020年第4期483-489,共7页
为了研究乐平工业园区企业排放的污染物对乐平市城区的影响程度,应用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS资料、结合CALPUFF污染物输送模式对SO2等污染物输送、扩散、浓度分布和沉降进行预报试验。结果表明:精细化的大气扩散模式,...
为了研究乐平工业园区企业排放的污染物对乐平市城区的影响程度,应用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS资料、结合CALPUFF污染物输送模式对SO2等污染物输送、扩散、浓度分布和沉降进行预报试验。结果表明:精细化的大气扩散模式,能实时给出污染物的主要影响范围、最大影响浓度所在位置以及发生时间等信息,对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义。模式输出产品符合污染物常规的传输与扩散规律:排放源附近,SO2的浓度达到极值,地面盛行风向是污染物传输的主要方向,沿着地面主导风向,污染物存在侧向的扩散,污染物影响较显著的范围主要位于药厂与盛行风向的下游。预报结果与观测结果的相关系数可达0.8以上,且超过95%的信度,平均浓度预报偏差低于10μg/m^3,35家企业地面SO2日均浓度对本地的最大贡献率约为63.4%,但从影响范围来看,最大浓度贡献点位于企业聚集区内,即处于可控范围内。对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义,可为乐平市大气污染防治提供有效预报参考。
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关键词
WRF模式
数值模拟
污染物
浓度
预报
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职称材料
兰州市冬季空气质量潜势预报
被引量:
2
5
作者
杨民
杨文科
+2 位作者
王庆梅
王小勇
何金梅
《甘肃气象》
2003年第1期24-27,共4页
利用空气质量潜势预报方法和兰州市冬季空气质量潜势预报系统。通过2001年10~12月兰州市空气质量潜势预报结果的检验分析,表明该系统对首要污染物等级预报准确率在78%以上,对兰州市空气质量预报具有较好的指示性。
关键词
兰州市
冬季
空气质量潜势
预报
首要
污染物
等级
预报
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职称材料
GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究
6
作者
段利军
古意瑾
+2 位作者
欧虹伶
吴倩茵
廖志朗
《环境科学与管理》
CAS
2024年第5期138-142,共5页
为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用。选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据。选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染物预报试验...
为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用。选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据。选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染物预报试验中的预报因子,利用逐步回归的方式构建该地区的空气污染物预报回归模型。预报该地区各预报点的空气污染物浓度,计算实测值与预报结果之间的平均相对误差与平均绝对误差。实验结果表明,模型对于PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)的小时预报整体比较准确,小时预报平均相对误差与平均绝对误差均较低。
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关键词
地理信息技术
GIS软件
空气
污染物
数值
预报
逐步回归
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职称材料
题名
基于国产操作系统的海湾污染物扩散输运预报系统——以象山港为例
被引量:
1
1
作者
朱宇航
陈勤思
徐一凯
胡松
机构
上海海洋大学海洋科学学院
出处
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022年第5期48-59,共12页
基金
国家重点研发计划(2021YFC3101702)。
文摘
在国产操作系统openEuler上构建了一个基于三维非结构网格水动力模型的污染物扩散输运预报系统。该系统采用操作系统、模型计算和数据可视化三层架构设计,提供了潮位和潮流模拟、选择站点释放污染物、污染物扩散输运预报、预报结果可视化等功能,并以象山港为例进行测试。结果表明:目前主流的非结构海洋模型可以成功移植到国产操作系统openEuler中,系统能正常运行且稳定可靠,可为海湾治理和污染预报提供参考,也可为后续数字地球提供海洋预报业务化平台。
关键词
国产操作系统
openEuler
海湾
污染物
预报
Keywords
domestic operating system
openEuler
bay
pollutant forecast
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
拉萨市空气质量预报方法
被引量:
8
2
作者
林志强
罗布次仁
马艳鲜
德庆卓嘎
机构
西藏自治区气象服务中心
出处
《中国农学通报》
2015年第8期218-222,共5页
基金
国家自然科学基金(40865008)
中国气象局2014年业务建设项目
文摘
利用拉萨市地面气象观测资料、高空观测和数值天气预报产品,挑选了与空气污染物扩散有关的42个气象因子,进行标准化处理后,基于逐步回归方法利用拉萨市区2008—2012年3种主要空气污染物SO2、NO2和PM10日平均浓度建立不同季节的污染物浓度回归方程,并对宗教活动和节庆假日的焚香、焰火等人类活动作订正得出污染物浓度预报结果。利用2013年的数据作试报表明该预报方法的效果较好:SO2平均绝对误差为0.001~0.0022 mg/m^3,平均相对误差在15.3%~27.0%之间;NO2平均绝对误差为0.003~0.005 mg/m^3,平均相对误差在17.2%~27.5%之间;PM10平均绝对误差为0.006~0.019 mg/m^3,平均相对误差在16.6%~28.6%之间,空气污染指数(API)预报准确率在78.2%~87.8%之间。该预报方法能够满足拉萨市空气污染物浓度预报的需要。
关键词
拉萨
空气质量
API
污染物
浓度
预报
逐步回归
Keywords
Lhasa
air quality
Air Pollution Index
pollutants concentration forecast
stepwise regression
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
沈阳主要大气污染物浓度预报方法与业务化
被引量:
3
3
作者
张菁
石宇虹
祖歌
机构
沈阳市气象局
出处
《辽宁气象》
2003年第1期19-21,共3页
文摘
阐述应用城市污染指数预报系统 ,结合统计预报、污染潜势分析、天气形势经验分型等综合业务 ,使用VB和VFP语言 ,实现沈阳大气主要污染物浓度预报在Windows环境下的自动运行。
关键词
沈阳市
大气
污染
预报
模式
预报
流程
污染物
浓度
预报
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
高分辨率中尺度模式在乐平工业园区的污染预报试验
4
作者
陈鲍发
詹思玙
机构
江西景德镇市气象局
中科院大气物理研究所
出处
《江西科学》
2020年第4期483-489,共7页
基金
江西省重点研发计划项目(20171BBG7005)
江西省气象局2018年预报员专项项目“2017年8月中旬副高边缘赣北地区连续多日强对流过程分析”。
文摘
为了研究乐平工业园区企业排放的污染物对乐平市城区的影响程度,应用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS资料、结合CALPUFF污染物输送模式对SO2等污染物输送、扩散、浓度分布和沉降进行预报试验。结果表明:精细化的大气扩散模式,能实时给出污染物的主要影响范围、最大影响浓度所在位置以及发生时间等信息,对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义。模式输出产品符合污染物常规的传输与扩散规律:排放源附近,SO2的浓度达到极值,地面盛行风向是污染物传输的主要方向,沿着地面主导风向,污染物存在侧向的扩散,污染物影响较显著的范围主要位于药厂与盛行风向的下游。预报结果与观测结果的相关系数可达0.8以上,且超过95%的信度,平均浓度预报偏差低于10μg/m^3,35家企业地面SO2日均浓度对本地的最大贡献率约为63.4%,但从影响范围来看,最大浓度贡献点位于企业聚集区内,即处于可控范围内。对于评估企业大气污染物排放的实时环境影响具有重要意义,可为乐平市大气污染防治提供有效预报参考。
关键词
WRF模式
数值模拟
污染物
浓度
预报
Keywords
WRF model
numerical simulation
pollutant concentration prediction
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
兰州市冬季空气质量潜势预报
被引量:
2
5
作者
杨民
杨文科
王庆梅
王小勇
何金梅
机构
甘肃省气象局
白银市气象局
兰州市环境监测站
出处
《甘肃气象》
2003年第1期24-27,共4页
文摘
利用空气质量潜势预报方法和兰州市冬季空气质量潜势预报系统。通过2001年10~12月兰州市空气质量潜势预报结果的检验分析,表明该系统对首要污染物等级预报准确率在78%以上,对兰州市空气质量预报具有较好的指示性。
关键词
兰州市
冬季
空气质量潜势
预报
首要
污染物
等级
预报
Keywords
Potential forecast
Air quality
Meteorological element
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究
6
作者
段利军
古意瑾
欧虹伶
吴倩茵
廖志朗
机构
贺州市气象局
出处
《环境科学与管理》
CAS
2024年第5期138-142,共5页
文摘
为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用。选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据。选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染物预报试验中的预报因子,利用逐步回归的方式构建该地区的空气污染物预报回归模型。预报该地区各预报点的空气污染物浓度,计算实测值与预报结果之间的平均相对误差与平均绝对误差。实验结果表明,模型对于PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)的小时预报整体比较准确,小时预报平均相对误差与平均绝对误差均较低。
关键词
地理信息技术
GIS软件
空气
污染物
数值
预报
逐步回归
Keywords
geographic information technology
GIS software
numerical prediction of air pollutants
gradual regression
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于国产操作系统的海湾污染物扩散输运预报系统——以象山港为例
朱宇航
陈勤思
徐一凯
胡松
《海洋预报》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
2
拉萨市空气质量预报方法
林志强
罗布次仁
马艳鲜
德庆卓嘎
《中国农学通报》
2015
8
下载PDF
职称材料
3
沈阳主要大气污染物浓度预报方法与业务化
张菁
石宇虹
祖歌
《辽宁气象》
2003
3
下载PDF
职称材料
4
高分辨率中尺度模式在乐平工业园区的污染预报试验
陈鲍发
詹思玙
《江西科学》
2020
0
下载PDF
职称材料
5
兰州市冬季空气质量潜势预报
杨民
杨文科
王庆梅
王小勇
何金梅
《甘肃气象》
2003
2
下载PDF
职称材料
6
GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究
段利军
古意瑾
欧虹伶
吴倩茵
廖志朗
《环境科学与管理》
CAS
2024
0
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职称材料
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