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无人机污染源自主搜寻算法综述
1
作者
李中国
陈文华
刘存佳
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期1579-1597,共19页
自主搜寻在环境保护、灾后搜救和工业监控等方面有重要作用.无人机传感平台凭借其灵活的机动性成为实现自主搜寻的有效途径之一.针对自主搜寻中两个关键任务,即污染源定位和污染边界跟踪,本文分别梳理了相关算法体系,并揭示了其设计思...
自主搜寻在环境保护、灾后搜救和工业监控等方面有重要作用.无人机传感平台凭借其灵活的机动性成为实现自主搜寻的有效途径之一.针对自主搜寻中两个关键任务,即污染源定位和污染边界跟踪,本文分别梳理了相关算法体系,并揭示了其设计思想的本质.对于污染物溯源,控制驱动和信息驱动两类算法是目前的研究主流,但两者的结合却鲜有报道.在边界跟踪方面,本文从单平台和多平台协作两方面总结了现有文献的控制和估计方法.根据双重控制思想,本文分析了相关算法的设计思路,并展望了下一步的研究重点.
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关键词
自主
搜寻
无人机
污染源
搜寻
边界跟踪
双重控制
探索与利用
原文传递
题名
无人机污染源自主搜寻算法综述
1
作者
李中国
陈文华
刘存佳
机构
Department of Aeronautical and Automotive Engineering
出处
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期1579-1597,共19页
基金
英国工程和自然科学研究委员会(EPSRC)(批准号:EP/T005734/1)资助项目。
文摘
自主搜寻在环境保护、灾后搜救和工业监控等方面有重要作用.无人机传感平台凭借其灵活的机动性成为实现自主搜寻的有效途径之一.针对自主搜寻中两个关键任务,即污染源定位和污染边界跟踪,本文分别梳理了相关算法体系,并揭示了其设计思想的本质.对于污染物溯源,控制驱动和信息驱动两类算法是目前的研究主流,但两者的结合却鲜有报道.在边界跟踪方面,本文从单平台和多平台协作两方面总结了现有文献的控制和估计方法.根据双重控制思想,本文分析了相关算法的设计思路,并展望了下一步的研究重点.
关键词
自主
搜寻
无人机
污染源
搜寻
边界跟踪
双重控制
探索与利用
Keywords
autonomous search
UAV
source seeking
boundary tracking
dual control
exploration and exploitation
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机污染源自主搜寻算法综述
李中国
陈文华
刘存佳
《中国科学：信息科学》
CSCD
北大核心
2022
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