换热器污垢及阻垢研究的现状 被引量：7

1

作者 林冰 《山东化工》 CAS 2013年第2期57-60,共4页

阐述换热器壁面上污垢形成的机理,预测污垢形成过程的基本模型,并将文献中提出的多种预测污垢模型予以归纳。污垢监测的常用方法是热阻法,阻垢策略可以从污垢形成前后的三个阶段入手,阻垢的措施有多种。

关键词 污垢 换热器 阻垢 污垢模型

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基于概率分析的污垢模型初始污垢热阻的确定 被引量：4

2

作者 郭淑青 徐志明 +1 位作者 孙灵芳 杨善让 《东北电力学院学报》 2003年第1期30-33,42,共5页

基于污垢形成的随机性 ,在不同风险水平的条件下 ,利用概率方法和在污垢形成过程中 ,污垢热阻达到临界可接受水平的时间遵循分布规律 ,及污垢模型本身的性质来确定线性、幂律、降率和渐近四种污垢模型的初始污垢热阻。

关键词 概率分析 污垢模型 初始污垢热阻 套管式换热器

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基于Kern-Seaton模型结合Capdeville生物膜增长体系建立的微生物污垢模型 被引量：3

3

作者 徐志明 沈艺雯 +3 位作者 张一龙 刘坐东 王景涛 王宇航 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2998-3003,共6页

为研究换热设备生物污垢的形成过程,将Capdeville生物膜增长体系引入Kern-Seaton模型,建立了一个新的微生物污垢模型。采用铁细菌和管式换热装置对模型进行了实验验证。结果表明:除诱导期外,新建的微生物污垢热阻模型的计算数据和实验... 为研究换热设备生物污垢的形成过程,将Capdeville生物膜增长体系引入Kern-Seaton模型,建立了一个新的微生物污垢模型。采用铁细菌和管式换热装置对模型进行了实验验证。结果表明:除诱导期外,新建的微生物污垢热阻模型的计算数据和实验数据的相对误差小于20%。 展开更多

关键词 微生物污垢 污垢模型 Capdeville生物膜增长体系 冷却水

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强化换热管流体侧污垢热阻优化模型 被引量：3

4

作者 王源 赵子龙 +2 位作者 汤振博 雷卓宇 沈朝 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1512-1517,共6页

常规污垢热阻预测模型把颗粒附着概率和污垢粘合强度认为是常数,但本文分析发现其不能以常数处理。基于Li和Webb的污垢实验数据,针对内螺纹强化换热管提出了一种理论更合理的污垢预测模型。新模型与现有模型相比不仅具有直接的实际物理... 常规污垢热阻预测模型把颗粒附着概率和污垢粘合强度认为是常数,但本文分析发现其不能以常数处理。基于Li和Webb的污垢实验数据,针对内螺纹强化换热管提出了一种理论更合理的污垢预测模型。新模型与现有模型相比不仅具有直接的实际物理意义,而且具有较高准确度,其最大偏差、平均偏差分别为5.20%、1.87%。常规模型为了保证一定的精度,只能以p/e≈3.5为分界点进行分段函数预测,而新模型公式单一简便、物理意义明显。该模型可供后续的强化管污垢热阻研究提供一种更优的建模方法。 展开更多

关键词 强化换热管 污垢模型 附着概率 热阻 偏差

原文传递

基于Kern-Seaton模型构建的微生物污垢模型 被引量：1

5

作者 徐志明 沈艺雯 《东北电力大学学报》 2017年第6期40-44,共5页

为了探索微生物污垢的形成过程,在Kern-Seaton污垢模型的基础上,结合生长动力学模型建立了微生物污垢模型。以不锈钢光管内铁细菌微生物污垢的实验数据为依据,进行实验验证。结果表明:所建立的微生物污垢模型的计算数据与实验数据除诱... 为了探索微生物污垢的形成过程,在Kern-Seaton污垢模型的基础上,结合生长动力学模型建立了微生物污垢模型。以不锈钢光管内铁细菌微生物污垢的实验数据为依据,进行实验验证。结果表明:所建立的微生物污垢模型的计算数据与实验数据除诱导期外,相对误差在±20%以内。 展开更多

关键词 微生物污垢 污垢模型 生长动力学模型

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基于冯·卡门类比的强化管污垢模型及抗垢机理 被引量：2

6

作者 张仲彬 李煜 徐志明 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期4093-4099,共7页

对比实验研究4种强化管(波纹管、缩放管Ⅰ、缩放管Ⅱ和弧线管)和光管在相同工况(人工硬水入口温度、流速、硬度及水浴温度)下的CaCO3污垢特性。通过分析强化管污垢热阻Rf与几何参数等,基于冯.卡门类比法,以φ和ψ为强化管传热性能评价因... 对比实验研究4种强化管(波纹管、缩放管Ⅰ、缩放管Ⅱ和弧线管)和光管在相同工况(人工硬水入口温度、流速、硬度及水浴温度)下的CaCO3污垢特性。通过分析强化管污垢热阻Rf与几何参数等,基于冯.卡门类比法,以φ和ψ为强化管传热性能评价因子,ηφ和ηψ为其综合性能评价指标,构建强化管污垢数据分析模型,并逐一分析各强化管的抗垢机理。研究结果表明:波纹管因管内的二次扰流及沿轴线方向的流速周期性脉动冲刷近壁面流体,显著增强污垢剥蚀率,且不易结垢甚至实现自清洗;由于管内流体的周期性扰动削弱污垢沉积,喉部剧增的壁面剪切应力可显著增强污垢剥蚀并实现弧线管抗垢;缩放管因轴向压力梯度交替切换引发流体剧烈周期性扰动以及喉部回旋涡流双重增大污垢剥蚀率而实现抗垢。 展开更多

关键词 强化管 冯·卡门类比 污垢模型 抗垢机理

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颗粒污垢模型在微生物污垢研究中的适用性 被引量：5

7

作者 徐志明 夏玲丽 +1 位作者 张一龙 刘鹏程 《东北电力大学学报》 2015年第1期18-22,共5页

为了研究微生物污垢的生长过程,本文根据微生物污垢与颗粒污垢形成机理的相似性,尝试了颗粒污垢模型应用于微生物污垢的可行性。结合修正的Gompertz微生物生长动力学模型,本文将三种颗粒污垢模型应用于圆管及交叉缩放椭圆管内的铁细菌... 为了研究微生物污垢的生长过程,本文根据微生物污垢与颗粒污垢形成机理的相似性,尝试了颗粒污垢模型应用于微生物污垢的可行性。结合修正的Gompertz微生物生长动力学模型,本文将三种颗粒污垢模型应用于圆管及交叉缩放椭圆管内的铁细菌污垢。结果表明:颗粒Kern-Seaton模型的计算结果与实验结果的相对误差最小,两管内该模型的相对误差基本都在±10%之间。 展开更多

关键词 微生物污垢 颗粒污垢模型 生长动力学 铁细菌

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板式换热器内颗粒污垢预测模型与实验 被引量：14

8

作者 张冠敏 李冠球 +2 位作者 李蔚 黄涛 任毓程 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1715-1718,共4页

板式换热器作为一种高效、节能、紧凑的换热设备,广泛应用于工业中。颗粒污垢作为工业冷却水污垢的主要成分之一,其形成特性一直受到人们的重视。本文对四台商用板式换热器进行了研究,在测试得到其流动传热特性后,完成了三组颗粒污垢实... 板式换热器作为一种高效、节能、紧凑的换热设备,广泛应用于工业中。颗粒污垢作为工业冷却水污垢的主要成分之一,其形成特性一直受到人们的重视。本文对四台商用板式换热器进行了研究,在测试得到其流动传热特性后,完成了三组颗粒污垢实验,研究了几何参数、流动参数以及污垢颗粒浓度对污垢形成的影响。以冯-卡门类比为基础,结合实验数据,完善了板式换热器内颗粒污垢的污垢工程模型,得到的预测关联式具有较好的精度,与实验测试数据对比,偏差均在±6%左右。 展开更多

关键词 板式换热器 颗粒污垢 污垢工程模型 冯-卡门类比

原文传递

污垢热阻恒定应力加速寿命试验研究 被引量：3

9

作者 杨善让 郭锋 +2 位作者 孙灵芳 王胜平 徐志明 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期326-328,共3页

为缩短渐近污垢试验时间,本文定义了污垢寿命,利用恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验),基于定数截尾 指数寿命统计分析方法,求得加速系数a, b近似最小二乘估计,然后由加速模型求得在正常应力水平下的平均寿命估 计。实例计算结果表明,... 为缩短渐近污垢试验时间,本文定义了污垢寿命,利用恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验),基于定数截尾 指数寿命统计分析方法,求得加速系数a, b近似最小二乘估计,然后由加速模型求得在正常应力水平下的平均寿命估 计。实例计算结果表明,对渐近型污垢热阻进行加速试验是可信的,也是可行的。这对污垢试验研究具有重要价值。 展开更多

关键词 污垢热阻 污垢寿命 定数截尾试验 污垢加速模型 恒定应力加速寿命试验

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基于灰色关联分析和多元非线性回归的内螺纹铜管污垢特性分析 被引量：3

10

作者 陈健美 李煜 李玉强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3261-3266,共6页

针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内... 针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内螺纹铜管的污垢热阻模型;最后,依据该污垢热阻模型对内螺纹铜管污垢热阻的主要影响因素螺距齿高比进行机理分析。 展开更多

关键词 内螺纹铜管 灰色关联分析 多元非线性回归 污垢热阻模型

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核电站板式换热器污垢热阻长时预测方法 被引量：2

11

作者 唐健 肖明轩 +3 位作者 侯晔 沈超 徐华 冯春 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期102-107,共6页

核电站对板式换热器使用需求正逐步上升,现有的污垢热阻预测模型泛化能力较低,时序序列角度设计方案较少。针对国内某核电站1号机组的RRI/SEC换热器的实验数据进行主成分分析,优化长短期记忆神经网络设计模型来预测瞬时污垢热阻,覆盖12... 核电站对板式换热器使用需求正逐步上升,现有的污垢热阻预测模型泛化能力较低,时序序列角度设计方案较少。针对国内某核电站1号机组的RRI/SEC换热器的实验数据进行主成分分析,优化长短期记忆神经网络设计模型来预测瞬时污垢热阻,覆盖12条管道温度和4条管道流量等变量。模型可精确预测未来25天内的污垢清洗需求,精度可达99.35%,能够在实际使用中,减少换热器监测的人力成本,以提前对板式换热器部分机组停机清洗,增加使用周期和整体机组换热效率。 展开更多

关键词 板式换热器 长短期记忆神经网络 污垢热阻预测模型

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