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由表面电导实现绝缘子污秽程度监测的可行性分析
被引量：
16
1
作者
刘刚
胡倩楠
陈锡阳
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1321-1326,共6页
输电线路绝缘子的表面电导率是衡量其积污程度最直接的物理参数。为实现绝缘子污秽的实时监测,利用自制的基于表面电导率的积污自动在线监测系统,监测在实验室环境下人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽的过程,研究其中不同污区等级...
输电线路绝缘子的表面电导率是衡量其积污程度最直接的物理参数。为实现绝缘子污秽的实时监测,利用自制的基于表面电导率的积污自动在线监测系统,监测在实验室环境下人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽的过程,研究其中不同污区等级下绝缘子表面电导变化规律和最大表面电导率与相应表征不同污区等级电导率标定值的等价关系。实验结果表明,设备所测绝缘子表面最大电导率y与标准污秽液电导率x具有很好的相关性,线性相关系数达到0.98,并得出二者关系的线性模型:y=0.0877x-3.3582。即可通过监测绝缘子表面电导率来反映其实际污秽程度,为绝缘子污秽的在线监测提供了可行的方法。
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关键词
绝缘子积
污
表面电导率
人工
污
秽
等值附盐密度
污
区
等级
在线监测
下载PDF
职称材料
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
被引量：
1
2
作者
黄绪勇
沈志
王昕
《云南电力技术》
2019年第6期75-78,共4页
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案,本文利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对...
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案,本文利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现有气象数据进行整理分析,采用了LSSVM算法对数据模型进行学习和评估,针对LSSVM参数确定较为困难的问题,引入了CSO算法对LSSVM的参数进行寻优,实验结果表明,相较于传统BP神经网络的评估模型,CSO-LSSVM算法所构建的气象数据与污区等级评估模型评估结果正确率较高,具有一定的实际应用意义。
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关键词
污
区
等级
评估
复杂气象条件
数据分析
最小二乘支持向量机
鸡群优化算法
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职称材料
绝缘子表面污秽盐灰比对电导率的影响
被引量：
1
3
作者
谭祖雁
胡倩楠
+4 位作者
陈宇川
肖青
张成多
石梦珂
刘刚
《云南电力技术》
2013年第1期27-30,共4页
在实验室环境下,通过人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽实验,研究在各个污区盐密值时绝缘子表面电导率随污秽盐灰比的变化情况。实验结果表明:在实验室环境中,降雨为小雨且在同一盐密值情况下绝缘子表面电导率在盐灰比为1:6时达到...
在实验室环境下,通过人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽实验,研究在各个污区盐密值时绝缘子表面电导率随污秽盐灰比的变化情况。实验结果表明:在实验室环境中,降雨为小雨且在同一盐密值情况下绝缘子表面电导率在盐灰比为1:6时达到最大。据此提出了在用表面电导率法研究表征不同污区等级的电导率标定值时污秽盐灰比应采取1:6的建议。
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关键词
绝缘子
表面电导率
盐灰比
人工降雨试验
污
区
等级
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职称材料
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
4
作者
黄绪勇
沈志
王昕
《电气自动化》
2019年第3期42-44,62,共4页
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案。利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现...
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案。利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现有气象数据进行整理分析,采用了LSSVM算法对数据模型进行学习和评估,针对LSSVM参数确定较为困难的问题,引入了CSO算法对LSSVM的参数进行寻优。试验结果表明,相较于传统BP神经网络的评估模型,CSO-LSSVM算法所构建的气象数据与污区等级评估模型的评估结果正确率较高,具有一定的实际应用意义。
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关键词
污
区
等级
评估
复杂气象条件
数据分析
最小二乘支持向量机
鸡群优化算法
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职称材料
题名
由表面电导实现绝缘子污秽程度监测的可行性分析
被引量：
16
1
作者
刘刚
胡倩楠
陈锡阳
机构
华南理工大学电力学院
广东电网公司东莞供电局
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1321-1326,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724507)~~
文摘
输电线路绝缘子的表面电导率是衡量其积污程度最直接的物理参数。为实现绝缘子污秽的实时监测,利用自制的基于表面电导率的积污自动在线监测系统,监测在实验室环境下人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽的过程,研究其中不同污区等级下绝缘子表面电导变化规律和最大表面电导率与相应表征不同污区等级电导率标定值的等价关系。实验结果表明,设备所测绝缘子表面最大电导率y与标准污秽液电导率x具有很好的相关性,线性相关系数达到0.98,并得出二者关系的线性模型:y=0.0877x-3.3582。即可通过监测绝缘子表面电导率来反映其实际污秽程度,为绝缘子污秽的在线监测提供了可行的方法。
关键词
绝缘子积
污
表面电导率
人工
污
秽
等值附盐密度
污
区
等级
在线监测
Keywords
insulator surface contamination
surface conductivity
artifical contamination
equivalent salt concentration
pollution degree
on-line monitoring
分类号
TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
被引量：
1
2
作者
黄绪勇
沈志
王昕
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
上海交通大学电工与电子技术中心
出处
《云南电力技术》
2019年第6期75-78,共4页
文摘
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案,本文利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现有气象数据进行整理分析,采用了LSSVM算法对数据模型进行学习和评估,针对LSSVM参数确定较为困难的问题,引入了CSO算法对LSSVM的参数进行寻优,实验结果表明,相较于传统BP神经网络的评估模型,CSO-LSSVM算法所构建的气象数据与污区等级评估模型评估结果正确率较高,具有一定的实际应用意义。
关键词
污
区
等级
评估
复杂气象条件
数据分析
最小二乘支持向量机
鸡群优化算法
Keywords
assessment of pollution degree
complex weather conditions
data analysis
Least Squares support vector machine
chicken swarm optimization algorithm
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
绝缘子表面污秽盐灰比对电导率的影响
被引量：
1
3
作者
谭祖雁
胡倩楠
陈宇川
肖青
张成多
石梦珂
刘刚
机构
华南理工大学电力学院
出处
《云南电力技术》
2013年第1期27-30,共4页
文摘
在实验室环境下,通过人工模拟大自然降雨冲刷绝缘子表面污秽实验,研究在各个污区盐密值时绝缘子表面电导率随污秽盐灰比的变化情况。实验结果表明:在实验室环境中,降雨为小雨且在同一盐密值情况下绝缘子表面电导率在盐灰比为1:6时达到最大。据此提出了在用表面电导率法研究表征不同污区等级的电导率标定值时污秽盐灰比应采取1:6的建议。
关键词
绝缘子
表面电导率
盐灰比
人工降雨试验
污
区
等级
分类号
TM216 [一般工业技术—材料科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
4
作者
黄绪勇
沈志
王昕
机构
云南电网有限责任公司电力科学研究院
上海交通大学电工与电子技术中心
出处
《电气自动化》
2019年第3期42-44,62,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61673268)
文摘
污区等级是评价绝缘子以及输电网安全性能的重要指标,为了研究所处地区的气象数据与污区等级的关系,建立基于气象数据的污区等级评估方案。利用现有云南省气象数据及污区等级分布数据,提出了基于CSO-LSSVM的污区等级评估方法,首先对现有气象数据进行整理分析,采用了LSSVM算法对数据模型进行学习和评估,针对LSSVM参数确定较为困难的问题,引入了CSO算法对LSSVM的参数进行寻优。试验结果表明,相较于传统BP神经网络的评估模型,CSO-LSSVM算法所构建的气象数据与污区等级评估模型的评估结果正确率较高,具有一定的实际应用意义。
关键词
污
区
等级
评估
复杂气象条件
数据分析
最小二乘支持向量机
鸡群优化算法
Keywords
assessment of pollution area level
complex meteorological conditions
data analysis
least squares support vector machine
chicken swarm optimization algorithm
分类号
TM343 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
由表面电导实现绝缘子污秽程度监测的可行性分析
刘刚
胡倩楠
陈锡阳
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
2
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
黄绪勇
沈志
王昕
《云南电力技术》
2019
1
下载PDF
职称材料
3
绝缘子表面污秽盐灰比对电导率的影响
谭祖雁
胡倩楠
陈宇川
肖青
张成多
石梦珂
刘刚
《云南电力技术》
2013
1
下载PDF
职称材料
4
基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法
黄绪勇
沈志
王昕
《电气自动化》
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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