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基于类型矩阵转移的汉越事件因果关系识别
1
作者
高盛祥
熊琨
+2 位作者
余正涛
张磊
黄于欣
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2024年第1期118-127,共10页
针对汉越跨语言新闻事件因果关系识别中,汉越跨语言的文本语义空间难以统一、新闻之间的因果关联特征捕获困难的问题,提出了基于类型矩阵转移的汉越跨语言新闻事件因果关系识别方法。通过跨语言预训练统一汉越跨语言的文本语义空间,使...
针对汉越跨语言新闻事件因果关系识别中,汉越跨语言的文本语义空间难以统一、新闻之间的因果关联特征捕获困难的问题,提出了基于类型矩阵转移的汉越跨语言新闻事件因果关系识别方法。通过跨语言预训练统一汉越跨语言的文本语义空间,使用树形长短期记忆循环神经网络提取汉越文本中的句法结构化特征,融入汉越句法特征并结合基于事件类型转移的注意力机制,对汉越事件句对的因果关系进行识别。实验结果表明,该方法在汉越跨语言新闻事件因果关系的识别上较基线模型准确率有所提升。
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关键词
汉
越
跨
语言
事件类型
语言
对抗
句法信息
因果关系
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职称材料
类型感知的汉越跨语言事件检测方法
被引量：
1
2
作者
张磊
高盛祥
+2 位作者
余正涛
刘畅
陈瑞清
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022年第5期803-811,共9页
针对汉越跨语言事件检测缺少平行语料,越南语标注困难,需要统一跨语言语义空间,且触发词存在较大的歧义和局限性等问题,提出基于事件类型感知的汉越跨语言事件检测方法。构造类型感知的注意力机制突显事件特征,融入汉越的词位置、词性...
针对汉越跨语言事件检测缺少平行语料,越南语标注困难,需要统一跨语言语义空间,且触发词存在较大的歧义和局限性等问题,提出基于事件类型感知的汉越跨语言事件检测方法。构造类型感知的注意力机制突显事件特征,融入汉越的词位置、词性和命名实体信息,并通过梯度反转(gradient reversal layer,GRL),实现有标注汉语和无标注越南语之间的对抗训练,将从大量汉语新闻文本中学到的语言无关的事件类型特征融入到联合特征提取器中,进行汉越跨语言的无触发词事件检测,缓解越南语的数据稀缺和触发词的局限性。实验中提出的方法较最好的基线模型在准确率上提升了4.32%。
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关键词
汉
越
跨
语言
事件检测
无触发词
事件类型感知
梯度反转
语言
对抗
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职称材料
题名
基于类型矩阵转移的汉越事件因果关系识别
1
作者
高盛祥
熊琨
余正涛
张磊
黄于欣
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2024年第1期118-127,共10页
基金
国家自然科学基金(U23A20388,U21B2027,62376111,61972186,61732005)
云南高新技术产业发展项目(201606)
+1 种基金
云南省重点研发计划(202303AP140008,202103AA080015)
云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)~~。
文摘
针对汉越跨语言新闻事件因果关系识别中,汉越跨语言的文本语义空间难以统一、新闻之间的因果关联特征捕获困难的问题,提出了基于类型矩阵转移的汉越跨语言新闻事件因果关系识别方法。通过跨语言预训练统一汉越跨语言的文本语义空间,使用树形长短期记忆循环神经网络提取汉越文本中的句法结构化特征,融入汉越句法特征并结合基于事件类型转移的注意力机制,对汉越事件句对的因果关系进行识别。实验结果表明,该方法在汉越跨语言新闻事件因果关系的识别上较基线模型准确率有所提升。
关键词
汉
越
跨
语言
事件类型
语言
对抗
句法信息
因果关系
Keywords
Chinese-Vietnamese cross-language
event types
language adversarial
syntactic information
causal relationship identification
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN91 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
类型感知的汉越跨语言事件检测方法
被引量：
1
2
作者
张磊
高盛祥
余正涛
刘畅
陈瑞清
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022年第5期803-811,共9页
基金
国家自然科学基金(61972186,61761026,61762056)
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
+2 种基金
云南高科技人才项目(201606)
云南省重大科技专项计划(202002AD080001-5)
云南省基础研究计划(202001AS070014,2018FB104)。
文摘
针对汉越跨语言事件检测缺少平行语料,越南语标注困难,需要统一跨语言语义空间,且触发词存在较大的歧义和局限性等问题,提出基于事件类型感知的汉越跨语言事件检测方法。构造类型感知的注意力机制突显事件特征,融入汉越的词位置、词性和命名实体信息,并通过梯度反转(gradient reversal layer,GRL),实现有标注汉语和无标注越南语之间的对抗训练,将从大量汉语新闻文本中学到的语言无关的事件类型特征融入到联合特征提取器中,进行汉越跨语言的无触发词事件检测,缓解越南语的数据稀缺和触发词的局限性。实验中提出的方法较最好的基线模型在准确率上提升了4.32%。
关键词
汉
越
跨
语言
事件检测
无触发词
事件类型感知
梯度反转
语言
对抗
Keywords
Chinese-Vietnamese cross-language event detection
non-triggers
event-type awareness
gradient reversal
language adversarial
分类号
TN391.3 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于类型矩阵转移的汉越事件因果关系识别
高盛祥
熊琨
余正涛
张磊
黄于欣
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
类型感知的汉越跨语言事件检测方法
张磊
高盛祥
余正涛
刘畅
陈瑞清
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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