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一种基于词矢量的汉语语义量化模型
被引量:
7
1
作者
陈清才
王晓龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期207-212,共6页
通过建立基于词矢量的汉语语义量化模型来解决语义信息的自动获取及量化问题 ,描述了模型的建立方法及其在汉语词义排歧中的应用 ,最后通过构造伪词的方法对模型的语义辨识能力进行了评测 .实验表明该语义量化模型具有很好的语义表示能...
通过建立基于词矢量的汉语语义量化模型来解决语义信息的自动获取及量化问题 ,描述了模型的建立方法及其在汉语词义排歧中的应用 ,最后通过构造伪词的方法对模型的语义辨识能力进行了评测 .实验表明该语义量化模型具有很好的语义表示能力 ,并且由于模型的建立是通过对大规模生语料库的统计来完成的 ,避免了人工对词语语义进行量化时所需的庞大工作量 。
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关键词
自然语言处理
词矢量
汉语
语义
量化
模型
语料库
人工智能
下载PDF
职称材料
题名
一种基于词矢量的汉语语义量化模型
被引量:
7
1
作者
陈清才
王晓龙
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
香港理工大学计算机系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期207-212,共6页
基金
国家自然科学基金! (6 99730 15 )
黑龙江省杰出青年基金资助
文摘
通过建立基于词矢量的汉语语义量化模型来解决语义信息的自动获取及量化问题 ,描述了模型的建立方法及其在汉语词义排歧中的应用 ,最后通过构造伪词的方法对模型的语义辨识能力进行了评测 .实验表明该语义量化模型具有很好的语义表示能力 ,并且由于模型的建立是通过对大规模生语料库的统计来完成的 ,避免了人工对词语语义进行量化时所需的庞大工作量 。
关键词
自然语言处理
词矢量
汉语
语义
量化
模型
语料库
人工智能
Keywords
natural language processing, word sense quantization model, word sense disambiguation, word vector
分类号
TP391.12 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于词矢量的汉语语义量化模型
陈清才
王晓龙
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
7
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参考文献
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