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基于GCN和门机制的汉语框架排歧方法
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作者 游亚男 李茹 +3 位作者 苏雪峰 闫智超 孙民帅 王超 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期33-41,共9页
汉语框架排歧旨在在候选框架中给句子中的目标词选择一个符合其语义场景的框架。目前研究方法存在隐层向量的计算与目标词无关、忽略了句法结构信息对框架排歧的影响等缺陷。针对上述问题,该文使用GCN对句法结构信息进行建模;引入门机... 汉语框架排歧旨在在候选框架中给句子中的目标词选择一个符合其语义场景的框架。目前研究方法存在隐层向量的计算与目标词无关、忽略了句法结构信息对框架排歧的影响等缺陷。针对上述问题,该文使用GCN对句法结构信息进行建模;引入门机制过滤隐层向量中与目标词无关的噪声信息;并在此基础上,提出一种约束机制来约束模型的学习,改进向量表示。该模型在CFN、FN1.5和FN1.7数据集上优于当前最好模型,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 汉语框架排歧 句法信息 GCN 门机制
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