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基于有限状态机的汉语数字语音端点检测 被引量:4
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作者 黄秋安 姜波 汪秉文 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期35-38,共4页
研究了数字语音短时能量和过零率特点,提出了基于有限状态机的端点检测新算法.该算法经实验测试,不仅检测的正确率高,而且系统的响应速度快,符合语音识别的实时性要求.
关键词 有限状态机 端点检测 相对平均能量 相对平均过零率 汉语数码语音识别
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汉语数码语音识别中一种新的抗噪声特征参数 被引量:2
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作者 张涛 郜彦华 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期46-48,共3页
为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的... 为了提高中小词汇量语音识别系统在噪声环境下的识别性能,以10个汉语数码语音为对象,利用汉语数码语音信号区别于噪声信号的准周期特性,提出了一种汉语数码语音频谱包络峰值特性的提取方法,首先用基频对语音频谱采样得到由谐波值构成的包络以提高信噪比,然后再对所得包络进行峰值提取得到汉语数码语音的峰值特征。实验结果表明,在信噪比大于5dB时,用该方法得到的峰值特征具有一定的抗噪性。 展开更多
关键词 汉语数码语音识别 特征参数 抗噪声 语音识别系统 识别性能 噪声环境 周期特性 噪声信号 语音信号 提取方法 频谱包络 高信噪比 语音频谱 峰值提取 词汇量 抗噪性
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一种改进的线性区分分析方法及其在汉语数码语音识别上的应用 被引量:2
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作者 史媛媛 刘加 刘润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期959-963,共5页
尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间... 尽管汉语数码语音识别只涉及十个数字 ,但由于不同数字的发音存在相同或相似的声母或韵母 ,造成汉语数码语音之间的混淆性很大 .采用通常的隐含马尔科夫模型 (HMM)作为汉语数码语音识别模型难以得到很高的识别率 .为了解决汉语数码之间的混淆问题 ,提高汉语数码语音识别性能 ,本文在隐含马尔科夫模型的状态层次上采用线性区分分析方法 ,将不同状态之间容易混淆的特征样本构成混淆模式类 ,针对混淆模式类进行线性区分分析 .通过线性区分变换 ,在变换特征空间中仅保留那些能够有效区分该混淆类别的特征参数 .这种基于状态的线性区分分析有效地提高了模型对混淆数码的区分能力 .实验表明即使采用状态数很少的粗糙识别模型 ,也能很大幅度提高模型的识别性能 ;经过线性区分变换优化后的汉语数码识别模型 ,孤立汉语数码语音识别率可以达到 99 32 % . 展开更多
关键词 线性区分分析 LDA 汉语数码语音识别 区分变换 隐含马尔科夫模型 HMM
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Application of VQ-HMM to Chinese Spoken Digit Recognition 被引量:1
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作者 赵力 刘怡龙 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2000年第1期20-23,共4页
In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ distortion measure and a discrete HMM. The VQ HMM uses a VQ distortion measure at each state instead of a discrete output probabili... In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ distortion measure and a discrete HMM. The VQ HMM uses a VQ distortion measure at each state instead of a discrete output probability used by a discrete HMM. The VQ HMM is described, and its speech recognition performance is compared with the conventional HMMs through the experiments on speaker independent Chinese spoken digit recognition. The comparisons confirm that the new method over performed traditional HMMs. 展开更多
关键词 HMM VQ Chinese spoken digit recognition
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模式识别
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《电子科技文摘》 1999年第11期132-134,共3页
本部分有5篇论文。内容有通过周期频谱分析的闭环线性系统识别的等误差表示式,利用混合训练信号的具有多普勒和时间移位的信道识别,频域内信源分离的可能性,卷积混合盲信源分离的高斯-牛顿方法,过非线性混合信源分离用的基于熵的算法。
关键词 模式识别 非线性混合 汉语数码语音识别 频谱分析 盲信源分离 神经网络 系统识别 识别方法 情报通信 数据采集与处理
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多层前向感知机汉语孤立数码语音识别
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作者 钟林 刘加 刘润生 《电路与系统学报》 CSCD 2000年第2期82-86,共5页
本文从模板匹配的角度研究了多层前向感知机(MLP)在汉语孤立数目字语音识别中的应用,针对训练样本数受限的情况提出了新的训练方法,研究了语音固化、特征提取、学习算法和策略诸方面问题。对特定人和非特定人汉语孤立数目字语音识... 本文从模板匹配的角度研究了多层前向感知机(MLP)在汉语孤立数目字语音识别中的应用,针对训练样本数受限的情况提出了新的训练方法,研究了语音固化、特征提取、学习算法和策略诸方面问题。对特定人和非特定人汉语孤立数目字语音识别分别达到了95.7%和93.0%(无拒识)的识别率。 展开更多
关键词 多层前向感知机 汉语数码语音识别 模板匹配
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高性能汉语数码语音识别芯片系统 被引量:5
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作者 董明 刘加 刘润生 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1257-1260,共4页
在嵌入平台上实现高性能的汉语数码语音识别(MDSR),对于电话通讯、工业控制等都具有极高的实用价值。该文描述了一个在16bit定点DSP芯片上实现的高性能汉语数码语音识别系统。识别模型采用连续隐Markov模型(CHMM),识别特征采用Mel频标... 在嵌入平台上实现高性能的汉语数码语音识别(MDSR),对于电话通讯、工业控制等都具有极高的实用价值。该文描述了一个在16bit定点DSP芯片上实现的高性能汉语数码语音识别系统。识别模型采用连续隐Markov模型(CHMM),识别特征采用Mel频标倒谱系数(MFCC)。在模型的训练中引入MCE区分性训练进一步提高了系统的识别性能。识别过程采用单级识别框架,降低了芯片上系统部分的复杂性,同时保证了很高的识别性能与稳健性。实验证明该系统对11汉语数码发音可以达到98.3%的识别正确率,在58.5MIPS的16bit定点DSP上进行一次识别只需要35ms。 展开更多
关键词 汉语数码语音识别芯片系统 DSP 连续隐Markov模型 识别性能 稳健性
原文传递
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