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题名汉江汉中段浮游植物群落结构与水质评价
被引量：8
- 1
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作者
刘智峰
郑立柱
李鹏
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机构
陕西理工学院化学与环境科学学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期151-153,共3页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM7016)
陕西省"13115"科技创新工程(2010ZDGC-23)
陕西理工学院引进人才科研启动项目(SLGQD0710)
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文摘
2009年4~6月,用活体观察法和直接计数法对汉江汉中段水体浮游植物进行研究,共鉴定出浮游植物5门25属44种（包括2个未定名种）,其中硅藻种类数最多,其次是绿藻、裸藻、甲藻,蓝藻最少。优势种为意大利直链藻（Melosira italica）,克洛脆杆藻（Fragilaria crotomensis）,尖针杆藻（Synedra acus）,简单舟形藻（Navicula simplex）,放射舟形藻（Navicula radiosa）,小球衣藻（Chamydomonas microsphaera）,环丝藻（Ulothrix zonata）,刺鱼状裸藻（Euglena gasterosteus）。浮游植物平均个体密度为8.74×105 Ind/L。从浮游植物各类群数量来看,硅藻门（Diatoms）数量最多,绿藻门（Chlorophyta）次之,甲藻门（Dinoflagellate）最少。运用污染指示种、污染指示群落和多样性指数对汉江汉中段水质进行评价,结果表明该水体水质为β-中污型。
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关键词
汉江汉中段
浮游植物
群落结构
水质评价
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Keywords
Hanzhong section of Hanjiang river
Phytoplankton
community structure
water quality assessment
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分类号
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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题名汉江上游平水期浮游植物群落特征及水质生物评价
- 2
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作者
徐沙
郭嘉伟
胡恩
穆琳
孙长顺
潘保柱
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机构
陕西省环境科学研究院
西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室
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出处
《水生态学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第3期148-155,共8页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2021SF-508)
(2021SF-506)
(2023-YBSF-536)。
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文摘
探究平水期汉江上游浮游植物群落结构特征和水质状况,为汉江上游水源涵养区水生态环境管理提供参考。于2020年4月对汉江汉中段干流及11条主要支流的浮游植物和水体理化指标进行调查分析。结果显示:汉江汉中段干支流共检出浮游植物6门35属51种,物种组成为硅藻-绿藻型,优势种为小环藻(Cyclotella sp.)、舟形藻(Navicula sp.)、尖针杆藻(Synedra acus)、箱型桥弯藻(Cymbella cistula)、棒胶藻(Rhabdogloea sp.)、二角多甲藻(Peridinium bipes)、四尾栅藻(Scenedesmus quadricauda)以及卵形隐藻(Cryptomonas ovata)。浮游植物细胞密度为0.39×10^(6)~3.59×10^(6)个/L,生物量为0.39~3.49 mg/L。Shannon多样性指数(0.64~2.15)和Pielou均匀度指数(0.28~0.81)变化趋势一致,干流略低于支流。结合水体理化指标、营养状态指数、污染指示种以及多样性指数对水质进行综合评价,汉江汉中段干支流处于轻度污染~α-中污染状况,营养状态为轻度富营养。RDA与Spearman相关性分析表明,TN是影响浮游植物群落结构及动态的主要环境因子。
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关键词
浮游植物
群落结构
水质评价
平水期
汉江汉中段
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Keywords
phytoplankton
community structure
water quality evaluation
normal water period
Hanzhong section of Hanjiang River
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分类号
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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题名汉江上游浮游动物群落特征及其与环境因子的关系
- 3
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作者
王梦琪
岳思羽
张亚宇
胡莉婷
王潇浚
仝佳玥
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机构
陕西理工大学化学与环境科学学院
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出处
《环境科学导刊》
2023年第3期9-14,共6页
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基金
陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202110720062)
陕西理工大学科研项目(SLGRCQD2113)。
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文摘
为分析汉江上游浮游动物群落结构特征及其与环境因子的关系,于2021年5月、11月和2022年4月分别在汉江汉中段设置采样点进行采样调查,研究浮游动物的种类组成和群落结构,并运用相关性分析和冗余分析揭示汉江汉中段浮游动物群落结构的关键驱动因子。结果表明:共检出浮游动物33属46种,轮虫占比50%;浮游动物丰度变化范围为520~810 ind./L,勉县和城固段的物种比中心城区段丰富;浮游动物的Margalef指数为2.65~4.37,Shannon-Wiener指数为2.49~3.65,总体水质属于轻度污染;相关性分析和冗余分析表明,温度、BOD5和磷类营养盐是驱动浮游动物群落结构变化的主要环境因子。
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关键词
浮游动物
群落结构
环境因子
水质评价
汉江汉中段
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Keywords
zooplankton
community structure
environmental factors
water quality evaluation
the Hanzhong section of Hanjiang River
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分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
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题名汉江汉中段春季纤毛虫群落结构与水质评价
被引量：2
- 4
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作者
刘智峰
郑立柱
李鹏
丁敬敏
屈亮荣
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机构
陕西理工学院化学与环境科学学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期121-123,131,共4页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM7016(1))
陕西省"13115"科技创新工程项目(2010ZDGC-23)
陕西理工学院引进人才科研启动项目(SLGQD0710)
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文摘
2010年3～5月对汉江汉中段纤毛虫群落结构进行了研究,共鉴定到68种纤毛虫,隶属于3纲、12目、35属,优势种为钩刺斜管虫(Chilodonella uncinata)、齿楯纤虫(Aspidisca dentata)、有肋楯纤虫(Aspidisca costata)、毛板壳虫(Coleps hirtus)、珍珠映毛虫(Cinetochilum margaritaceum)、颗粒膜袋虫(Cyclidium granulosum)、单一膜袋虫(Cyclidium singulare)、盘状游仆虫(Euplotespatella)等8种。通过多样性指数、营养类群和污生指数3个指标对水体进行评价,结果表明,汉江水质受到中度污染。
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关键词
汉江汉中段
纤毛虫
群落结构
水质评价
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Keywords
Hanzhong section of Hanjiang river
ciliates
community structure
water quality evaluation
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分类号
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于回归分析的汉江汉中段水体重金属污染预测模型
被引量：3
- 5
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作者
刘杰
王强
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机构
陕西理工大学数学与计算机科学学院
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出处
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2017年第3期89-92,共4页
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基金
陕西省教育厅科学研究计划项目(15JK1128)
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文摘
以汉江流域汉中段2006—2015年水体重金属浓度为基础数据,利用MATLAB软件,采用非线性回归分析法,建立了基于时间序列的重金属浓度预测模型并进行模型仿真。实验结果表明各种重金属浓度随时间变化的趋势与实际情况基本吻合,该模型能以较高的预测精度反映汉江汉中段水体重金属浓度随时间变化趋势。
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关键词
汉江流域汉中段
重金属污染
非线性回归分析
预测模型
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Keywords
Hanzhong section of Hanjiang river
heavy metal pollution
nonlinear regression analy-sis
prediction model
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分类号
S273.5
[农业科学—农业水土工程]
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题名汉江上游汉中段近50年实测径流变化趋势及特征分析
被引量：2
- 6
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作者
李婧
赵鸿
李百凤
刘蕊蕊
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机构
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
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出处
《西北水电》
2020年第2期26-31,共6页
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文摘
河流生态环境作为生态文明建设的重要组成部分,研究河流实测径流量的变化趋势及特征具有重要意义。选取汉江上游汉中段武侯镇站、汉中站、洋县站典型水文站,采用Mann-Kendall统计检验和小波函数分析汉江上游汉中段长系列实测年径流量的变化特征。结果表明,20世纪90年代以来,汉江上游汉中段实测径流量总体呈减少趋势;上下游站实测年径流量的变化趋势相似,下游站较上游站的减少趋势明显;3个水文站近50年年平均实测径流序列突变发生在1991年,且呈现出约7 a的变化周期。
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关键词
实测径流量
M-K检验
小波分析
汉江上游汉中段
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Keywords
measured runoff
M-K test
wavelet analysis
Hanzhong upper reaches of Hanjiang River
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分类号
TV121
[水利工程—水文学及水资源]
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题名基于T-S模糊神经网络评价汉江干流汉中段水质
被引量：1
- 7
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作者
高凯
贾伟
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机构
陕西理工学院数学计算机科学学院
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出处
《微型电脑应用》
2016年第2期51-53,共3页
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基金
陕西理工学院科研计划资助项目(SLGKY12-04)
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文摘
为准确客观地评价汉江干流汉中段水环境质量状况,利用T-S模糊神经网络模型,对汉江干流汉中段监测点,连续5年的水质监测状况数据进行了分析评价。结果表明,在选取的6个水质监测指标数据下,汉江干流汉中段水质相对较好,但流经城镇段的水质存在恶化的趋势,需要采取措施进行有效的预防保护。提出的T-S模糊神经网络应用于水环境质量评价方法简便可靠,预测精度高,可以在水质评价中进行推广。
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关键词
T-S模糊神经网络
汉江干流汉中段
水质评价
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Keywords
T-S Fuzzy Neural Network
Hanjiang River in Hanzhong City
Water Quality Evaluation Research
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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