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基于字符连通域特征的车牌汉字字符识别技术 被引量:7
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作者 孟庆远 白艳萍 胡红萍 《测试技术学报》 2011年第1期87-92,共6页
本文通过对待识别字符和标准车牌汉字字符库中的各个标准字符的重合部分的连通域数目及相似度进行分析,定义了待识别字符相对于标准汉字字符的连通域特征和相似度特征,由此提出了一种"基于字符连通域特征"的车牌汉字字符识别... 本文通过对待识别字符和标准车牌汉字字符库中的各个标准字符的重合部分的连通域数目及相似度进行分析,定义了待识别字符相对于标准汉字字符的连通域特征和相似度特征,由此提出了一种"基于字符连通域特征"的车牌汉字字符识别方法.该方法通过分析待识别汉字字符相对于标准字符模板的连通域特征对待识别字符进行初步识别,然后再通过分析字符的相似度特征对待识别字符进行精确识别.实验结果表明,该算法在车牌汉字字符的识别上能取得较高的识别率,而且该算法在对"缺损"汉字的识别上也能取得较好的效果. 展开更多
关键词 连通域 相似度 字符 汉字字符识别 模板
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Li-Hopfield神经网络用于汉字字符识别 被引量:6
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作者 张煜东 吴乐南 +1 位作者 王水花 闵锐 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期6-12,共7页
提出了一种Li-Hopfield网络,解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点.同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存... 提出了一种Li-Hopfield网络,解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点.同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Hopfield网络的1.44%,表明该算法有效且快速. 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 虚假稳定点 汉字字符识别
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基于区域加权LeNet-5网络的汉字识别研究 被引量:1
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作者 周有 张珊珊 《计算机与数字工程》 2020年第11期2686-2690,2743,共6页
针对传统LeNet-5网络在汉字识别时平等对待字符图像各个区域的问题,无法体现汉字的结构特点,提出了基于区域加权LeNet-5的网络模型作为汉字识别的模型。在传统LeNet-5网络的基础上,第一层卷积操作过程中,引入了区域加权参数,并合理调整... 针对传统LeNet-5网络在汉字识别时平等对待字符图像各个区域的问题,无法体现汉字的结构特点,提出了基于区域加权LeNet-5的网络模型作为汉字识别的模型。在传统LeNet-5网络的基础上,第一层卷积操作过程中,引入了区域加权参数,并合理调整了网络的结构。实验表明,在相同的样本条件下,基于区域加权LeNet-5的网络模型可以解决平等对待字符图像各区域的问题,能够很好地体现字符的结构特点,与传统的字符识别方法和现有的神经网络模型相比,基于区域加权LeNet-5网络的识别率均高于其他几种方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 汉字字符识别 区域加权 LeNet-5网络
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基于统计结构模式的特种票据字符识别技术
4
作者 林砺宗 周罗善 《铁路计算机应用》 2010年第3期12-16,共5页
本文提出一种基于统计结构模式的多体印刷票据的字符识别方法。论述特种票据图像上字符的分割技术,以满足后续识别要求。重点介绍基于复杂指数和四边码的字符预分类技术和基于汉字特征点的汉字字符识别方法,同时针对提取特征点时存在的... 本文提出一种基于统计结构模式的多体印刷票据的字符识别方法。论述特种票据图像上字符的分割技术,以满足后续识别要求。重点介绍基于复杂指数和四边码的字符预分类技术和基于汉字特征点的汉字字符识别方法,同时针对提取特征点时存在的干扰点问题,提出一种基于笔画方向性的判断准则。实验证明,此识别技术处理速度快,不受环境噪声的影响,能够识别车票常用汉字。 展开更多
关键词 统计结构模式 特种票据 汉字字符识别 汉字特征点 笔画方向性
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脱机手写体汉字字符的笔顺信息恢复 被引量:2
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作者 龚才春 刘荣兴 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期73-75,83,共4页
给出了一种从脱机手写体汉字字符中识别笔顺的法则———统一笔顺法则 ,将脱机识别问题转变为联机识别问题 ,利用人们熟悉的图论知识加以解决 ,大大提高了识别率和识别速度 ,也简化了识别过程 .
关键词 脱机手写体汉字字符识别 笔顺恢复 笔划
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基于笔划特征的手写体汉字字符识别 被引量:1
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作者 Chiu,HP 王蓓 《图象识别与自动化》 2000年第2期8-20,31,共14页
本文提出了一种利用笔划提取骨架结构特征的手写体汉字字符识别方法。首先,以二进制字符模式的直线长度来决定笔划的方向,根据其方向和它们相互关系,将笔划分为笔划段和分叉段,然后提取笔划的骨架,亦称之为骨架段,在提取了所有的... 本文提出了一种利用笔划提取骨架结构特征的手写体汉字字符识别方法。首先,以二进制字符模式的直线长度来决定笔划的方向,根据其方向和它们相互关系,将笔划分为笔划段和分叉段,然后提取笔划的骨架,亦称之为骨架段,在提取了所有的轮廓段后,对分叉段进行处理,找到分叉点和分叉角。轮廓段和分叉段在分叉点处相连,这样所有相连的骨架段构成了字符的骨架,根据提取的轮廓和分叉点,我们可以得到用于识别的基本笔划和笔划方向图。 展开更多
关键词 字符笔划特征 基本笔划 手写体汉字字符识别
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脱机汉字字符识别系统(OOCRS):失真建模、隐式马尔可夫模型以及矢量量化的共同作用(上)
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作者 KhueHiangChan 厚晓梅 《图象识别与自动化》 2002年第2期1-12,共12页
由于字符种类繁多以及笔划的变化,导致脱机手写体汉字字符的识别很困难。这些汉字字符是由偏旁部首构成的,通常书写时会产生比例和大小的失真,而且不能使用类似神经网络及预处理模板的直接分类方法来处理。本文提出了一种新颖的预处... 由于字符种类繁多以及笔划的变化,导致脱机手写体汉字字符的识别很困难。这些汉字字符是由偏旁部首构成的,通常书写时会产生比例和大小的失真,而且不能使用类似神经网络及预处理模板的直接分类方法来处理。本文提出了一种新颖的预处理与分类器共同作用的方法,并且取得了很好的效果。新分类法中使用了粗分类模板,在适当的共同作用下,能在脱机汉字字符的识别中产生高准确率的分类并能提高识别系统的性能。识别准确率可达97%,且在前5名的参选样本选择中达到99%。 展开更多
关键词 脱机 汉字字符识别系统 失真建模 隐式马尔可夫模型 矢量量化 非线性标准化 预处理 计算机
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脱机汉字字符识别系统(OOCRS):失真建模、隐式马尔可夫模型以及矢量量化的共同作用(下)
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作者 KhueHiangChan 李立章 《图象识别与自动化》 2003年第1期10-14,42,共6页
关键词 OOCRS 脱机汉字字符识别系统 失真建模 隐式马尔可夫模型 矢量量化
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汉字拼音首字符识别及在信息系统中的应用 被引量:2
9
作者 赵志诚 陈志梅 孙志毅 《太原重型机械学院学报》 2002年第2期126-129,共4页
本文介绍了一种汉字拼音首字符识别的原理和在VisualBasic中的具体实现 ,并阐述了该方法在信息系统中方便用户查询的应用。
关键词 汉字拼音首字符识别 信息系统 VB
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