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题名基于CapsNet的汉字字形表征模型
被引量：4
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作者
谢海闻
叶东毅
陈昭炯
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期169-176,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61672158)
福建省自然科学基金项目(No.2018J1798)
福建省高校产学合作项目(No.2018H6010)资助~~
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文摘
提出基于胶囊神经网络(CapsNet)的汉字字形表征模型,通过表征汉字字形中的部件实现汉字字形的表征.首先,对任一汉字字形生成所有部件类别的表征向量.然后,根据部件存在概率,利用基于欧氏距离的离群点检测,选取相应的部件表征向量.最后,由选出的部件表征向量组成该汉字的字形表征.实验表明,文中模型在仅经过部件字形训练的情况下,即可有效识别汉字部件,同时自动生成汉字字形的有效表征.
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关键词
汉字字形
胶囊神经网络(CapsNet)
表征模型
部件识别
汉字字形重构
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Keywords
Chinese Character Font
Capsule Network(CapsNet)
Representation Model
Component Identification
Chinese Character Font Reconstruction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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