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题名基于分区最优筛选的无线传感网数据传输算法
被引量：5
- 1
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作者
陈聪
贺杰
贺向志
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机构
梧州学院信息与电子工程学院
广西大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第5期1167-1172,共6页
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基金
广西科学研究与技术开发计划重点基金项目(201501015)
广西高校行业软件技术重点实验室基金项目
梧州学院校级科研基金项目
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文摘
为解决当前WSN网络数据汇聚过程中难以动态搜寻关键点,且在其数据传输中存在多个关键点时往往导致资源竞争过度等问题,提出基于分区最优筛选机制的无线传感网关键数据稳定传输算法。将无线传感网以混沌态分区方式进行初步关键点归类划分,形成关键划分阈值实现对网络的区域更新;在区域更新后,通过综合判断区域内的能量及整条汇聚链路的抖动情况,定义稳定传输规则,实现数据在网络链路抖动过程中的稳定传输;通过该稳定传输规则,依据能量剩余情进行链路更新,实现数据的稳定汇聚。仿真结果表明,与当前WSN关键数据传输算法相比,所提算法具有更低的负载控制开销与数据抖动周期。
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关键词
无线传感网络
分区最优筛选
关键划分阈值
汇聚链路
稳定传输
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Keywords
wireless sensor network
partition optimal filter
key partition threshold
aggregation link
stable transmission
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于节点汇聚链路模型的光纤传感器物联网节点控制
被引量：4
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作者
石秦峰
徐祥涛
杨晓东
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机构
济宁学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第7期109-113,共5页
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基金
国家自然科学基金而上项目(No.61876213)。
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文摘
为防止外界触发源对监控区域与计算机设备进行攻击,提出基于节点汇聚链路模型的光纤传感器物联网节点控制方法。拟定光纤传感器物联网检测区构建汇聚链路模型,设计光纤传感器物联网的路由探测协议,得到物联网节点坐标位置与邻近区域的节点信号;利用小波转换算法求得节点信号的细节特征,使用动态方法匹配两种模板内的时间,使节点信号与预识别特征信号在时间尺寸上的差异降至最低,凭借尺寸差异得到最优路径,并不断地叠加计算出最优质的距离,从而实现对物联网节点的控制。实验证明,所提方法的总功率降低量为0.8 W,达到最优节点控制路径的时间为0.5 min,能够更为精准地对节点进行控制,控制效率快。
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关键词
物联网
汇聚链路
光纤传感器
节点控制
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Keywords
internet of things
convergence link
optical fibre sensor
node control
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分类号
TN108.4
[电子电信—物理电子学]
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题名能耗均衡约束下的多源异质传感器数据动态汇聚算法
被引量：1
- 3
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作者
陈坤定
林木辉
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机构
闽西职业技术学院信息工程学院
福建师范大学教育学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1814-1819,共6页
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基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JZ181053)。
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文摘
多源异质传感器数据在无线传感网络中汇聚时,易受到无线传感网络冗余数据的干扰,导致其通信开销大、精度低。为此,提出能耗均衡约束下多源异质传感器数据动态汇聚算法。构建能耗均衡约束模型,保证多源异质数据节点在汇聚过程中所消耗的能量趋于平均值,采用监督判别投影算法对数据进行降维处理,消除数据中的冗余度,通过模糊分簇阈值筛选机制获取汇聚区域的簇头阈值,将簇区域内数据汇聚到传感器中,完成多源异质传感器数据的动态汇聚。仿真结果表明,所提算法的隐私泄露率在25%左右,通信开销在9 MB~46 MB之间,汇聚数据正确率高于90%,证明所提算法可有效降低通信开销,提高数据汇聚精度。
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关键词
多源异质传感器
数据动态汇聚
能耗均衡约束模型
监督判别投影
簇头阈值
汇聚链路
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Keywords
multi source heterogeneous sensor
dynamic data aggregation
energy consumption equilibrium constraint model
supervised discriminant projection
cluster head threshold
convergence link
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于存储缩减方案的WSN数据恢复算法
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作者
王文飞
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机构
滁州职业技术学院信息工程学院
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2021年第2期78-82,共5页
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基金
2020年度安徽省高校科研项目“基于互联网的多维度智能高校实验室管理系统的研究”(KJ2020A0992)
2019年度安徽省高校科研项目“基于人工智能技术的‘平安校园’智能安防系统研究与设计”(KJ2019A1136)
2019年安徽省级校企合作示范实训中心——滁州职业技术学院滁州市易搜信息技术有限公司软件开发实训中心教学研究项目(2019XQSXZX31)。
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文摘
针对WSN网络数据接收过程中恢复成本高昂、准确率较低等不足,提出了一种利用存储缩减方案的WSN数据恢复算法。首先,利用恢复过程中存在的中间数据,使用二次型优化方式进行传输优化,运用线性规划理论对传输过程进行降噪操作,在降低剩余数据恢复量的前提下提升数据恢复的准确率,并改善压缩感知收敛速度。然后,采取自感知方法设计骨干汇聚链路并确定传输节点,从骨干链路树中迅速搜寻出具有优良传输性能的最佳路径,降低网络抖动现象。此算法的数据恢复性能较强,准确率较高,且数据恢复时间较短。
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关键词
无线传感器网络
存储缩减
传输优化
线性规划理论
骨干汇聚链路
网络抖动
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Keywords
wireless sensor network
storage reduction
transmission optimization
linear programming theory
backbone convergence link
network jitter
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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