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ARIMA模型在中国5岁以下儿童死亡率预测中应用
被引量:
10
1
作者
刘洁
曲波
+1 位作者
郭海强
孙高
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期237-238,共2页
5岁以下儿童死亡率(child mortality rate under age 5,U5MR)是评价国家或地区卫生服务水平和经济发展状况的重要指标之一。U5MR受诸多因素影响,且各因素间有着错综复杂的联系,很难运用结构式的因果模型加以解释,
关键词
求和
自回归滑动平均模型
法
(
arima
)
5岁以下儿童死亡率
预测
原文传递
中国手足口病发病率ARIMA、RBF及ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果比较
被引量:
15
2
作者
王永斌
许春杰
+4 位作者
尹素凤
武建辉
柴峰
李向文
袁聚祥
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期760-763,共4页
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及预测效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型。方法收集2008年1月—2014年12月中国手足口病月发病率资料,...
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及预测效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型。方法收集2008年1月—2014年12月中国手足口病月发病率资料,基于2008年1月—2014年6月的78个数据分别建立ARIMA模型、RBF模型和ARIMA-RBF组合模型,采用2014年7—12月的6个数据进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(RE)、平均相对误差(MRE)、均方误差(MSE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型拟合和预测的MRE、MSE、RMSE、MAE分别为14.006、4.689、2.165、0.916和13.565、4.416、2.101、0.577,RBF模型分别为9.031、1.559、1.249、0.508和8.964、1.504、1.226、0.503,ARIMA-RBF组合模型分别为6.397、1.357、1.165、0.416和6.655、1.485、1.218、0.433,ARIMA-RBF组合模型的拟合及预测曲线与原始值最接近。结论 ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果均优于ARIMA模型和RBF模型。
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关键词
手足口病
发病率
求和
自
回归
滑动
平均
混合
模型
(
arima
)
径向基函数神经网络
模型
(RBF)
原文传递
题名
ARIMA模型在中国5岁以下儿童死亡率预测中应用
被引量:
10
1
作者
刘洁
曲波
郭海强
孙高
机构
中国医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
出处
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期237-238,共2页
文摘
5岁以下儿童死亡率(child mortality rate under age 5,U5MR)是评价国家或地区卫生服务水平和经济发展状况的重要指标之一。U5MR受诸多因素影响,且各因素间有着错综复杂的联系,很难运用结构式的因果模型加以解释,
关键词
求和
自回归滑动平均模型
法
(
arima
)
5岁以下儿童死亡率
预测
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
原文传递
题名
中国手足口病发病率ARIMA、RBF及ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果比较
被引量:
15
2
作者
王永斌
许春杰
尹素凤
武建辉
柴峰
李向文
袁聚祥
机构
华北理工大学公共卫生学院
出处
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期760-763,共4页
基金
河北省卫生厅医学科学研究重点课题(20130055)
文摘
目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及预测效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型。方法收集2008年1月—2014年12月中国手足口病月发病率资料,基于2008年1月—2014年6月的78个数据分别建立ARIMA模型、RBF模型和ARIMA-RBF组合模型,采用2014年7—12月的6个数据进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(RE)、平均相对误差(MRE)、均方误差(MSE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型拟合和预测的MRE、MSE、RMSE、MAE分别为14.006、4.689、2.165、0.916和13.565、4.416、2.101、0.577,RBF模型分别为9.031、1.559、1.249、0.508和8.964、1.504、1.226、0.503,ARIMA-RBF组合模型分别为6.397、1.357、1.165、0.416和6.655、1.485、1.218、0.433,ARIMA-RBF组合模型的拟合及预测曲线与原始值最接近。结论 ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果均优于ARIMA模型和RBF模型。
关键词
手足口病
发病率
求和
自
回归
滑动
平均
混合
模型
(
arima
)
径向基函数神经网络
模型
(RBF)
Keywords
hand-foot-mouth disease
incidence
autoregressive integrated moving average model
radical basis function model
arima
-RBF combined model
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARIMA模型在中国5岁以下儿童死亡率预测中应用
刘洁
曲波
郭海强
孙高
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
原文传递
2
中国手足口病发病率ARIMA、RBF及ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果比较
王永斌
许春杰
尹素凤
武建辉
柴峰
李向文
袁聚祥
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2017
15
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