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基于瞬态分析的PDG数据处理方法与应用 被引量：2
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作者 张冰 王金龙 张宁生 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期122-134,共13页
永置式井下仪表能够对井筒内和砂面的压力、温度等数据进行长期监测。通过PDG压力和温度瞬态分析,可以得到近井筒乃至油藏的信息。然而,原始PDG数据常含有大量噪声、异常点和多个瞬态过程,不能直接用于数据分析和解释。在对多个油田PDG... 永置式井下仪表能够对井筒内和砂面的压力、温度等数据进行长期监测。通过PDG压力和温度瞬态分析,可以得到近井筒乃至油藏的信息。然而,原始PDG数据常含有大量噪声、异常点和多个瞬态过程,不能直接用于数据分析和解释。在对多个油田PDG数据处理和分析的基础上,提出了基于瞬态分析的PDG数据处理方法,包括鉴于现场数据所含异常点和噪声类型不同的问题,提出针对性的异常点消除和降噪方法;对常用降噪效果评价方式不便于优选降噪参数和降噪结果的问题,提出了考虑数据光滑性要求的新的降噪效果综合评价指标;将移动窗口技术与压力导数法相结合进行断点识别和瞬态提取;并以瞬态作为数据精简的基础,有效保护瞬态数据和断点。经现场PDG数据的处理结果证实,上述处理方法是有效的,为后续的PDG数据瞬态分析提供了可靠的数据保障。 展开更多
关键词 永置式井下仪表 数据处理 小波阈值降噪 瞬态分析 断点识别 消除异常点 数据精简
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