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在不同水分处理条件下葡萄成熟叶净光合速率日变化规律研究
被引量：
9
1
作者
李涛
张建丰
+2 位作者
程慧娟
杨艳芬
李剑
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第9期179-184,共6页
在极端干旱条件下,以成龄无核白葡萄为研究材料,采用深层坑灌灌溉技术,在大田设3个灌溉处理,主要研究不同水分胁迫对葡萄成熟叶的光合作用特性的影响。结果表明:成龄葡萄光合作用存在午休现象,净光合速率的日变化过程呈现"双峰型&q...
在极端干旱条件下,以成龄无核白葡萄为研究材料,采用深层坑灌灌溉技术,在大田设3个灌溉处理,主要研究不同水分胁迫对葡萄成熟叶的光合作用特性的影响。结果表明:成龄葡萄光合作用存在午休现象,净光合速率的日变化过程呈现"双峰型";建立了净光合速率日变化过程的高斯拟合模型,对各拟合参数的物理意义进行了解释并验证;采用主成分分析法对拟合参数进行分析,进而找到并定义了影响葡萄净光合速率的"水量因子"和"水量因子函数",而且找到灌水量与水量因子关系式;灌水量主要影响葡萄光合作用的第一峰的累积净光合量、对光照强弱变化的适应性和峰现时间。
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关键词
葡萄
光合速率
高斯拟合模型
水量
因子
水量
因子
函数
原文传递
水量因子法在内蒙草原沙漠区地下水资源勘探工作中的应用
2
作者
汪青松
《安徽地质》
2005年第1期41-43,共3页
内蒙正兰旗上都镇地处沙漠草原覆盖区,地表没有基岩出露,缺少钻探资料,水文地质调查主要依靠物探手段.笔者使用直流电阻率测深方法,完成测点100个,并进行了分层定量解释.为了综合评估含水砂层厚度与粒径对出水量的联合贡献,笔者采用了...
内蒙正兰旗上都镇地处沙漠草原覆盖区,地表没有基岩出露,缺少钻探资料,水文地质调查主要依靠物探手段.笔者使用直流电阻率测深方法,完成测点100个,并进行了分层定量解释.为了综合评估含水砂层厚度与粒径对出水量的联合贡献,笔者采用了水量因子法,计算了各测点的水量因子值.并据此成功地完成了地下水资源预测,效果良好.
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关键词
沙漠
地下水资源预测
水量
因子
下载PDF
职称材料
基于用水量驱动因子的水量预测模型
被引量：
5
3
作者
王圃
王以知
+1 位作者
张晋
王颖
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014年第12期1051-1056,共6页
采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子,结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析.以用水量驱动因子为基础,利用SPSS建立多层感知器网络,利用矩阵实验室建立GRNN神经网络和BP神经网络.将诱导有序加权平均算子(IOWA)...
采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子,结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析.以用水量驱动因子为基础,利用SPSS建立多层感知器网络,利用矩阵实验室建立GRNN神经网络和BP神经网络.将诱导有序加权平均算子(IOWA)应用到水量预测模型中,构建基于IOWA算子的MLP-GRNN-BP组合用水量预测模型,最后建立由平方和误差(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)和Theil系数(μ)组成的预测效果评价体系,评价预测模型的预测效果,最后以重庆市的用水量预测为例,验证以上方法的可行性.结果表明:经过主成分分析及灰色关联分析,可将用水量驱动因子由31个降为12个,12个驱动因子可综合为4个聚类,可确定4种用水量的各自驱动因子的重要性排序;BP,MLP,GRNN和MLP-GRNN-BP组合模型预测结果的MAPE,MSPE和Theil系数均在5%以内.
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关键词
用
水量
驱动
因子
用
水量
预测
神经网络
IOWA算子
主成分分析
下载PDF
职称材料
题名
在不同水分处理条件下葡萄成熟叶净光合速率日变化规律研究
被引量：
9
1
作者
李涛
张建丰
程慧娟
杨艳芬
李剑
机构
西安理工大学水资源研究所
出处
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第9期179-184,共6页
基金
国家科技支撑项目(2007BAD38B03)
新疆自治区重大专项(200731136-5)资助
文摘
在极端干旱条件下,以成龄无核白葡萄为研究材料,采用深层坑灌灌溉技术,在大田设3个灌溉处理,主要研究不同水分胁迫对葡萄成熟叶的光合作用特性的影响。结果表明:成龄葡萄光合作用存在午休现象,净光合速率的日变化过程呈现"双峰型";建立了净光合速率日变化过程的高斯拟合模型,对各拟合参数的物理意义进行了解释并验证;采用主成分分析法对拟合参数进行分析,进而找到并定义了影响葡萄净光合速率的"水量因子"和"水量因子函数",而且找到灌水量与水量因子关系式;灌水量主要影响葡萄光合作用的第一峰的累积净光合量、对光照强弱变化的适应性和峰现时间。
关键词
葡萄
光合速率
高斯拟合模型
水量
因子
水量
因子
函数
Keywords
grape
photosynthetic rate
gaussian fitting model
water factor
function of water factor
分类号
Q945 [生物学—植物学]
原文传递
题名
水量因子法在内蒙草原沙漠区地下水资源勘探工作中的应用
2
作者
汪青松
机构
安徽省勘查技术院．安徽蚌埠
出处
《安徽地质》
2005年第1期41-43,共3页
文摘
内蒙正兰旗上都镇地处沙漠草原覆盖区,地表没有基岩出露,缺少钻探资料,水文地质调查主要依靠物探手段.笔者使用直流电阻率测深方法,完成测点100个,并进行了分层定量解释.为了综合评估含水砂层厚度与粒径对出水量的联合贡献,笔者采用了水量因子法,计算了各测点的水量因子值.并据此成功地完成了地下水资源预测,效果良好.
关键词
沙漠
地下水资源预测
水量
因子
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于用水量驱动因子的水量预测模型
被引量：
5
3
作者
王圃
王以知
张晋
王颖
机构
重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室
重庆大学低碳绿色建筑国际联合研究中心
德累斯顿工业大学城市水资源管理研究所
出处
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014年第12期1051-1056,共6页
基金
重庆市科技计划项目(CSTC2006AB7020)
文摘
采用主成分分析法筛选出显著的驱动因子,结合灰色关联分析将筛选出的驱动因子进行灰色聚类和优势分析.以用水量驱动因子为基础,利用SPSS建立多层感知器网络,利用矩阵实验室建立GRNN神经网络和BP神经网络.将诱导有序加权平均算子(IOWA)应用到水量预测模型中,构建基于IOWA算子的MLP-GRNN-BP组合用水量预测模型,最后建立由平方和误差(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方百分比误差(MSPE)和Theil系数(μ)组成的预测效果评价体系,评价预测模型的预测效果,最后以重庆市的用水量预测为例,验证以上方法的可行性.结果表明:经过主成分分析及灰色关联分析,可将用水量驱动因子由31个降为12个,12个驱动因子可综合为4个聚类,可确定4种用水量的各自驱动因子的重要性排序;BP,MLP,GRNN和MLP-GRNN-BP组合模型预测结果的MAPE,MSPE和Theil系数均在5%以内.
关键词
用
水量
驱动
因子
用
水量
预测
神经网络
IOWA算子
主成分分析
Keywords
influencing factors of water consumption
water consumption
neural network
IOWA operator
principal component analysis
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
S277.9 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在不同水分处理条件下葡萄成熟叶净光合速率日变化规律研究
李涛
张建丰
程慧娟
杨艳芬
李剑
《干旱区资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
9
原文传递
2
水量因子法在内蒙草原沙漠区地下水资源勘探工作中的应用
汪青松
《安徽地质》
2005
0
下载PDF
职称材料
3
基于用水量驱动因子的水量预测模型
王圃
王以知
张晋
王颖
《排灌机械工程学报》
EI
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
已选择
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统计分析
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