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题名水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的研究
被引量：3
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作者
宦娟
陈波
徐宪根
李明宝
杨贝尔
史兵
张勤兰
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机构
常州大学计算机与人工智能学院阿里云大数据学院
常州市环境科学研究院
溧阳市水乡特种水产养殖专业合作社
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第1期15-20,27,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61803050,52070023)
2016年度溧阳市第一批重点研发计划项目(LB2016003)。
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文摘
提出了一种探究水质指标组合与河流溶解氧预测精度关系的方法。首先运用XGBoost模型计算水质指标特征重要性分值,然后基于贪心规则和水质指标特征重要性分值,排列出8种水质指标组合,最后使用BP神经网络对8种水质指标组合进行溶解氧预测。实验结果表明,pH、水温、电导率、氨氮是影响溶解氧预测的4个关键指标;在排列出的8种水质指标组合中,pH、水温、电导率、氨氮、浊度、高锰酸盐指数是溶解氧预测精度最高的输入指标组合。通过穷举所有水质指标组合进行实验分析,证明该方法有效可行且时间复杂度更低,可用于选取溶解氧预测精度高的输入指标组合,提升溶解氧的预测精度。
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关键词
水质管理
水质指标组合
溶解氧预测
贪心规则
特征重要性
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Keywords
water quality management
water quality factor combination
dissolved oxygen prediction
greedy rules
feature importance
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
TV213.9
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