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水肥气灌溉智能控制技术研究
1
作者 王宁璐 毛峙文 童佳妮 《智慧农业导刊》 2024年第7期13-16,共4页
针对传统农业灌溉效率低、浪费多等问题,根据农作物生长需求,综合应用传感器技术、智能控制技术、计算机网络技术和恒压变频技术等,设计高效的水肥气灌溉智能控制系统。通过传感器、检测仪对天气、土壤等实时数据采集,结合农作物各生长... 针对传统农业灌溉效率低、浪费多等问题,根据农作物生长需求,综合应用传感器技术、智能控制技术、计算机网络技术和恒压变频技术等,设计高效的水肥气灌溉智能控制系统。通过传感器、检测仪对天气、土壤等实时数据采集,结合农作物各生长期的营养需求,智能控制系统进行综合采集、分析和处理,进而实现灌溉控制的智能决策与精准灌溉。该系统能够满足水肥气灌溉所需的高精密监测系统和动态过程中表现出来的性能,能够为智慧农业发展提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 水肥气灌溉 传感器技术 实时数据采集 智能控制 智慧农业
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水肥气一体化灌溉对温室辣椒地土壤N_2O排放的影响 被引量：7
2
作者 雷宏军 刘欢 +2 位作者 刘鑫 潘红卫 陈德立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期262-270,共9页
采用水肥气一体化灌溉可改善土壤的通气状况,影响土壤碳氮循环过程,进而影响土壤N_2O的排放。为明确施氮、增氧和灌水对温室辣椒地土壤N_2O排放的影响,设置了施氮量(300、225 kg/hm^2)、溶氧量(40、5 mg/L)和灌水量(1. 0W、0. 6W,W为充... 采用水肥气一体化灌溉可改善土壤的通气状况,影响土壤碳氮循环过程,进而影响土壤N_2O的排放。为明确施氮、增氧和灌水对温室辣椒地土壤N_2O排放的影响,设置了施氮量(300、225 kg/hm^2)、溶氧量(40、5 mg/L)和灌水量(1. 0W、0. 6W,W为充分灌溉时的灌水量) 3因素2水平试验,采用静态箱-气相色谱法监测N_2O排放通量,系统研究了水肥气一体化灌溉对温室辣椒地土壤N_2O排放的影响,并通过结构方程模型分析各影响因子对N_2O排放的定量贡献。结果表明,增氧处理、施氮量和灌水量的增加可增加温室辣椒地土壤N_2O的排放通量峰值、排放总量和单产排放量。试验中增氧条件下N_2O排放总量较对照增加了31. 90%;充分灌溉较非充分灌溉增加了43. 22%;常量施氮较减量施氮增加了33. 01%。增氧处理和灌水量的增加可提高温室辣椒的氮素利用效率,而施氮量的增加降低了温室辣椒的氮素利用效率。综合考虑作物产量、氮素利用效率和单产N_2O排放量,减量施氮非充分灌溉增氧处理是推荐的水肥气管理方案。通过结构方程模型的路径分析,土壤温度、充水孔隙度和NO3--N含量可分别解释N_2O排放的42%、60%和58%,是影响水肥气一体化灌溉的主要影响因子。 展开更多
关键词 辣椒 水肥气一体化灌溉 N2O排放 增氧 结构方程模型 影响因子
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中小型农田水肥气耦合节水灌溉设备用水量自动预测模型 被引量：2
3
作者 李萌 王丽丽 刘洋 《制造业自动化》 CSCD 2020年第10期146-149,154,共5页
为了克服彭曼公式和时间序列两种模型用水量因素繁多而导致预测精准度低的问题,提出了基于粗糙集的中小型农田水肥气耦合节水灌溉设备用水量自动预测模型。在中小型农田水肥气耦合节水自动灌溉设备支持下,确定用水量预测模型所需指标。... 为了克服彭曼公式和时间序列两种模型用水量因素繁多而导致预测精准度低的问题,提出了基于粗糙集的中小型农田水肥气耦合节水灌溉设备用水量自动预测模型。在中小型农田水肥气耦合节水自动灌溉设备支持下,确定用水量预测模型所需指标。通过提取用水量预测属性和条件属性,计算节水灌溉设备实现自动效果的依赖性参数,采用自适应交叉法进行最小相对约简。通过分析农作物气温随时间变化情况,预测作物腾发量,在灌溉区域农田土壤有关经验系数支持下,确定地下水补给量,计算土壤水分,由此构建用水量预测模型。使用MATLAB工具箱中的mapminmax函数预处理输入和输出样本数据,以此为实验参数进行实验验证分析,由验证结果可知,该模型在2018年7月1日~7月10日和2018年7月20日~7月30日两个时段内都具有精准预测结果,具有较高实用价值。 展开更多
关键词 中小型农田 水肥气耦合节水灌溉设备 用水量 预测模型 粗糙集
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