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题名基于数字图像处理的球团矿粒度检测
被引量：11
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作者
温春友
邵志勇
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机构
鞍山科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《烧结球团》
北大核心
2004年第2期38-40,共3页
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基金
辽宁省自然科学基金项目 (基金号 :2 0 0 2 2 163 )
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文摘
为了解决球团矿粒度的在线检测 ,在分析了球团图像特征的基础上 ,合理地运用计算机图像处理与识别技术实现了球团粒度检测及粒度分布计算。样本实验结果表明 ,粒度测量结果能够较真实地反映实际球团粒度分布范围。
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关键词
球团矿
粒度检测
数字图像处理
中值滤波
水线分割
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Keywords
pellet, particle size, median filter, top-hat/bottom-hat transformation, watershed segmentation
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分类号
TF046.6
[冶金工程—冶金物理化学]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于深度学习的船舶水尺识别研究
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作者
王晨钢
王洋
姬鹍
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机构
连云港海关
江苏海洋大学
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第6期118-120,共3页
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基金
南京海关科技计划资助项目“基于卷积神经网络的水尺智能识别技术研究”(2022KJ42)。
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文摘
船舶水尺的检测与识别对于实现精准水尺计重至关重要。针对传统人工观测存在的主观性强、有误差和高成本等问题,提出了一种基于深度学习的船舶水尺读数方法。首先,使用YOLOv8检测算法对水尺区域进行字符目标检测,然后,使用分割一切模型(SAM)分割水面区域,最后,通过形态学操作与计算得到最终读数。实验结果表明,该方法在船舶水线检测和水尺识别精度方面均表现出明显的优越性,机器视觉水尺读数精度达到99.7%。
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关键词
水尺读数识别
水尺字符识别
水线分割
分割一切模型
YOLOv8算法
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
U692.73
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名基于数学形态学的圆钢端部图象处理
被引量：1
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作者
曾洛军
杨欣荣
赵智国
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中国人民保险公司湖南分公司
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出处
《数学理论与应用》
2004年第1期113-116,共4页
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文摘
本文介绍了一种基于数学形态的图像分割方法在圆钢端部图像处理中的应用 ,此方法在图像目标相互重叠的情况下有较好的分割效果。
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关键词
数学形态学
圆钢
图像分割
图像处理
水线分割算法
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Keywords
Round stock Mathematical morphology Image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于形态学水线区域的深度图像分割
被引量：3
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作者
张梅
文静华
张祖勋
张剑清
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
贵州财经学院信息学院
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出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期326-329,共4页
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基金
国家基金资助项目(40671157/D0121)
贵州省教育厅自然科学基金青年项目(黔教科2007047)
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文摘
深度图像分割是基于特征关系图匹配的曲面物体识别中的关键技术之一,针对已有深度图像分割方法存在的问题,提出了一种基于二值形态学的水线区域增长算法对深度图像进行分割。首先用结构元素迭代腐蚀深度图像形成距离图像;然后根据距离图像计算极限腐蚀的集合,提取出目标的种子点;最后用条件粗化从种子点开始生长回到原尺寸但不使各区域相连,完成深度图像的分割。实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。
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关键词
深度图像
二值形态学
水线区域分割
极限腐蚀
条件粗化
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Keywords
range image
binary morphology
watershed region segmentation
ultimate erode
conditional thickening
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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