期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向对象的宽波段影像水稻种植信息提取
1
作者
张葳葳
王凯
《北京测绘》
2023年第7期1051-1055,共5页
为解决基于像素的遥感影像农作物提取中的“同物异谱、同谱异物”问题,本文基于天宫二号宽波段成像仪获取的影像数据,提出一种面向对象方式的水稻种植信息提取技术。首先以面向对象的方式对地物进行多尺度分割,充分利用地物间的关联和...
为解决基于像素的遥感影像农作物提取中的“同物异谱、同谱异物”问题,本文基于天宫二号宽波段成像仪获取的影像数据,提出一种面向对象方式的水稻种植信息提取技术。首先以面向对象的方式对地物进行多尺度分割,充分利用地物间的关联和上下文信息,获取抗噪、空间分布连续的地块单元。进一步构建卷积神经网络,对分割后的地块进行光谱特征的高维映射和提取,获取了湖南省华容县的水稻种植信息分布。实验表明,通过结合面向对象方法和深度学习网络,能够充分利用天宫二号宽波段影像包含丰富的光谱和空间信息,实现早稻、晚稻种植信息的高精度提取。本文所提方法较常规像元级分类,提取的水稻种植信息在空间分布上更为连续、合理,有效缓解了“椒盐噪声”现象,且总体精度提升至97.08%,Kappa系数提升至0.95。
展开更多
关键词
面向对象
天宫二号
宽波段影像
卷积网络
水稻种
植
提取
下载PDF
职称材料
基于样本知识挖掘的高分辨率遥感图像水稻种植信息提取方法
被引量：
3
2
作者
尹华锋
苏程
+3 位作者
冯存均
李玉琴
黄智才
章孝灿
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期765-774,共10页
针对高分辨率遥感图像中水稻种植信息实际是水稻、泥土、水、杂草、浮萍等多种地物混合信息的情况,提出了一种基于样本知识挖掘的水稻种植信息提取方法。该方法以构成水稻种植信息的各种地物信息为分析的基本单元,依据空间自相关性理论...
针对高分辨率遥感图像中水稻种植信息实际是水稻、泥土、水、杂草、浮萍等多种地物混合信息的情况,提出了一种基于样本知识挖掘的水稻种植信息提取方法。该方法以构成水稻种植信息的各种地物信息为分析的基本单元,依据空间自相关性理论,挖掘基于各种基本单元的水稻种植信息的组合特征,进而提出了一种水稻种植信息提取策略:首先,分割图像得到各类混合地物信息的基本单元;其次,通过分析水稻样本图斑所包含的基本单元种类确定构成水稻的基本单元类型,将相应类型的基本单元均归入初始水稻种植区;最后,通过分析矢量化的初始水稻种植区图斑内的基本单元的组合特征与水稻样本图斑内的基本单元的组合特征的相似性,剔除不符合水稻种植信息基本单元组合规律的初始水稻种植区图斑。实际的水稻种植信息提取结果表明,该方法实现了良好的提取效果,水稻提取总体精度可达96%。
展开更多
关键词
水稻种
植
信息
提取
高分辨率遥感图像
样本知识挖掘
空间自相关性
下载PDF
职称材料
题名
面向对象的宽波段影像水稻种植信息提取
1
作者
张葳葳
王凯
机构
北京市勘察设计研究院有限公司
出处
《北京测绘》
2023年第7期1051-1055,共5页
基金
北京市自然科学基金(8222011)。
文摘
为解决基于像素的遥感影像农作物提取中的“同物异谱、同谱异物”问题,本文基于天宫二号宽波段成像仪获取的影像数据,提出一种面向对象方式的水稻种植信息提取技术。首先以面向对象的方式对地物进行多尺度分割,充分利用地物间的关联和上下文信息,获取抗噪、空间分布连续的地块单元。进一步构建卷积神经网络,对分割后的地块进行光谱特征的高维映射和提取,获取了湖南省华容县的水稻种植信息分布。实验表明,通过结合面向对象方法和深度学习网络,能够充分利用天宫二号宽波段影像包含丰富的光谱和空间信息,实现早稻、晚稻种植信息的高精度提取。本文所提方法较常规像元级分类,提取的水稻种植信息在空间分布上更为连续、合理,有效缓解了“椒盐噪声”现象,且总体精度提升至97.08%,Kappa系数提升至0.95。
关键词
面向对象
天宫二号
宽波段影像
卷积网络
水稻种
植
提取
Keywords
object-oriented
Tiangong-2
wide band imagery
convolutional neural network
rice planting extraction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P237 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于样本知识挖掘的高分辨率遥感图像水稻种植信息提取方法
被引量：
3
2
作者
尹华锋
苏程
冯存均
李玉琴
黄智才
章孝灿
机构
浙江大学地球科学学院空间信息技术研究所
浙江省地理信息中心
出处
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期765-774,共10页
基金
浙江省二类测量(全省九大类)和农作物卫星遥感分类项目(ZJXL-DCZD-201601)
文摘
针对高分辨率遥感图像中水稻种植信息实际是水稻、泥土、水、杂草、浮萍等多种地物混合信息的情况,提出了一种基于样本知识挖掘的水稻种植信息提取方法。该方法以构成水稻种植信息的各种地物信息为分析的基本单元,依据空间自相关性理论,挖掘基于各种基本单元的水稻种植信息的组合特征,进而提出了一种水稻种植信息提取策略:首先,分割图像得到各类混合地物信息的基本单元;其次,通过分析水稻样本图斑所包含的基本单元种类确定构成水稻的基本单元类型,将相应类型的基本单元均归入初始水稻种植区;最后,通过分析矢量化的初始水稻种植区图斑内的基本单元的组合特征与水稻样本图斑内的基本单元的组合特征的相似性,剔除不符合水稻种植信息基本单元组合规律的初始水稻种植区图斑。实际的水稻种植信息提取结果表明,该方法实现了良好的提取效果,水稻提取总体精度可达96%。
关键词
水稻种
植
信息
提取
高分辨率遥感图像
样本知识挖掘
空间自相关性
Keywords
rice cropping information extraction
high resolution remote sensing images
sample knowledge mining
spatial autocorrelation
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向对象的宽波段影像水稻种植信息提取
张葳葳
王凯
《北京测绘》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于样本知识挖掘的高分辨率遥感图像水稻种植信息提取方法
尹华锋
苏程
冯存均
李玉琴
黄智才
章孝灿
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
