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东北地区低温冷害年的环流特征及预测
被引量:
22
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作者
周立宏
刘新安
周育慧
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期22-25,共4页
采用中国东北三省5~9月≥10℃积温距平和水稻年景指数作为判断低温冷害年的因子 ,用聚类分析方法将1951~1995年划分成4类年型 ,选出19种对分类影响较大的环流特征量进行判别分析 ,得到很好的回判结果。使用几个严重低温冷害年的环流...
采用中国东北三省5~9月≥10℃积温距平和水稻年景指数作为判断低温冷害年的因子 ,用聚类分析方法将1951~1995年划分成4类年型 ,选出19种对分类影响较大的环流特征量进行判别分析 ,得到很好的回判结果。使用几个严重低温冷害年的环流特征量 ,分析典型冷害年的主要环流特征。将所有环流特征量的年份加1后 ,再进行判别分析 ,选出18个环流特征量 ,预测下一年的年型 ,效果很好。
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关键词
低温冷害
环流特征
预测
东北地区
积温距平
水稻
年景
指数
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题名
东北地区低温冷害年的环流特征及预测
被引量:
22
1
作者
周立宏
刘新安
周育慧
机构
沈阳农业大学农学院
沈阳桃仙国际机场气象台
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期22-25,共4页
基金
国家"九五"农业科技攻关项目(96-020-01-06)
文摘
采用中国东北三省5~9月≥10℃积温距平和水稻年景指数作为判断低温冷害年的因子 ,用聚类分析方法将1951~1995年划分成4类年型 ,选出19种对分类影响较大的环流特征量进行判别分析 ,得到很好的回判结果。使用几个严重低温冷害年的环流特征量 ,分析典型冷害年的主要环流特征。将所有环流特征量的年份加1后 ,再进行判别分析 ,选出18个环流特征量 ,预测下一年的年型 ,效果很好。
关键词
低温冷害
环流特征
预测
东北地区
积温距平
水稻
年景
指数
Keywords
low temperature and cold damage
accumulated temperature
general circulation features
forecast
分类号
S426 [农业科学—植物保护]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东北地区低温冷害年的环流特征及预测
周立宏
刘新安
周育慧
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
2001
22
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