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控制点与检查点数量和比例对水深遥感反演精度的影响分析
被引量：
5
1
作者
梁建
张杰
马毅
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期15-19,共5页
在水深遥感反演半经验模型中,水深控制点和检查点选取是一项非常重要的工作,前者用于建立实测水深值与遥感影像灰度值之间的数量关系,后者用于评价水深反演精度。但前人在相关研究中并未就控制点和检查点的选取数量和比例给出有实验依...
在水深遥感反演半经验模型中,水深控制点和检查点选取是一项非常重要的工作,前者用于建立实测水深值与遥感影像灰度值之间的数量关系,后者用于评价水深反演精度。但前人在相关研究中并未就控制点和检查点的选取数量和比例给出有实验依据的建议,亦未开展其对水深反演精度的影响分析。针对这个问题,作者使用6020个实测水深点和World View-2、GF-1 WFV、Landsat8 OLI 3种多光谱影像,基于三波段水深反演模型开展了81组实验,分析比较了不同数量和比例的控制点与检查点对反演结果的影响,评价过程利用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)和反映实测水深与反演水深相关性的决定系数R2等3种参数。结果表明:(1)当控制点数量达到31个时,水深反演精度即趋于稳定;(2)检查点数量在30个时,其评价指标已可以代表模型反演精度;(3)控制点和检查点的数量比例对反演精度并无影响,但控制点选取过多则会产生反演精度降低的现象,采用人工选取检查点时剔除浅水区的异常点即可有效避免这一问题。
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关键词
水深
遥感
反演
控制点
检查点
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职称材料
BP神经网络在城市湖泊水深反演中的应用
2
作者
任中杰
曹久立
万永智
《水资源开发与管理》
2024年第7期75-78,共4页
水深遥感反演广泛应用于湖泊和近海水体的水深监测,其中统计回归法是较为常用的一种方法。但水深数据与光谱信息并非单一的线性关系,因此限制了模型的反演精度。本文基于LANDSAT9影像,利用SFIM融合算法提升了影像空间分辨率后,进而建立B...
水深遥感反演广泛应用于湖泊和近海水体的水深监测,其中统计回归法是较为常用的一种方法。但水深数据与光谱信息并非单一的线性关系,因此限制了模型的反演精度。本文基于LANDSAT9影像,利用SFIM融合算法提升了影像空间分辨率后,进而建立BP神经网络模型对水深进行反演,并与多元线性回归模型进行对比。结果表明,BP神经网络在城市湖泊水深反演过程中,精度显著优于多元线性回归模型,在一定程度上能应用于实际。
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关键词
BP神经网络
LANDSAT9
SFIM
水深
遥感
反演
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职称材料
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
被引量：
1
3
作者
张勇勇
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期93-101,共9页
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数...
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。
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关键词
GF5-AHSI数据
水深
遥感
反演
最优标度回归模型
BP神经网络模型
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职称材料
题名
控制点与检查点数量和比例对水深遥感反演精度的影响分析
被引量：
5
1
作者
梁建
张杰
马毅
机构
大连海事大学
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期15-19,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAB16B01-02)
文摘
在水深遥感反演半经验模型中,水深控制点和检查点选取是一项非常重要的工作,前者用于建立实测水深值与遥感影像灰度值之间的数量关系,后者用于评价水深反演精度。但前人在相关研究中并未就控制点和检查点的选取数量和比例给出有实验依据的建议,亦未开展其对水深反演精度的影响分析。针对这个问题,作者使用6020个实测水深点和World View-2、GF-1 WFV、Landsat8 OLI 3种多光谱影像,基于三波段水深反演模型开展了81组实验,分析比较了不同数量和比例的控制点与检查点对反演结果的影响,评价过程利用平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均相对误差(Mean Relative Error,MRE)和反映实测水深与反演水深相关性的决定系数R2等3种参数。结果表明:(1)当控制点数量达到31个时,水深反演精度即趋于稳定;(2)检查点数量在30个时,其评价指标已可以代表模型反演精度;(3)控制点和检查点的数量比例对反演精度并无影响,但控制点选取过多则会产生反演精度降低的现象,采用人工选取检查点时剔除浅水区的异常点即可有效避免这一问题。
关键词
水深
遥感
反演
控制点
检查点
Keywords
Bathymetry remote sensing inversion
control pints
check points
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
BP神经网络在城市湖泊水深反演中的应用
2
作者
任中杰
曹久立
万永智
机构
江苏省水文水资源勘测局徐州分局
出处
《水资源开发与管理》
2024年第7期75-78,共4页
文摘
水深遥感反演广泛应用于湖泊和近海水体的水深监测,其中统计回归法是较为常用的一种方法。但水深数据与光谱信息并非单一的线性关系,因此限制了模型的反演精度。本文基于LANDSAT9影像,利用SFIM融合算法提升了影像空间分辨率后,进而建立BP神经网络模型对水深进行反演,并与多元线性回归模型进行对比。结果表明,BP神经网络在城市湖泊水深反演过程中,精度显著优于多元线性回归模型,在一定程度上能应用于实际。
关键词
BP神经网络
LANDSAT9
SFIM
水深
遥感
反演
Keywords
BP neural network
LANDSAT9
SFIM
water depth remote sensing inversion
分类号
P332 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
被引量：
1
3
作者
张勇勇
机构
上海勘测设计研究院有限公司
出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期93-101,共9页
基金
上海市科委河口疏浚土资源利用和新横沙滩面生态培育研究及应用示范项目资助(18DZ1206600)。
文摘
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。
关键词
GF5-AHSI数据
水深
遥感
反演
最优标度回归模型
BP神经网络模型
Keywords
GF5-AHSI data
water depth inversion
optimal scale regression model
BP neural network model
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
控制点与检查点数量和比例对水深遥感反演精度的影响分析
梁建
张杰
马毅
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
2
BP神经网络在城市湖泊水深反演中的应用
任中杰
曹久立
万永智
《水资源开发与管理》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
张勇勇
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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