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一种新的自适应水平集融合算法
被引量：
2
1
作者
林亚忠
顾金库
郝刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期216-218,共3页
在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD...
在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。
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关键词
图像分割
水平
集
融合
算法
自适应距离保持
水平
集
演化
算法
局部二值拟合
算法
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职称材料
题名
一种新的自适应水平集融合算法
被引量：
2
1
作者
林亚忠
顾金库
郝刚
机构
福建漳州第
厦门大学计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期216-218,共3页
基金
福建省自然科学基金资助项目(2008J0312)
国家部委基金资助项目(06MA99
08Z021)
文摘
在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。
关键词
图像分割
水平
集
融合
算法
自适应距离保持
水平
集
演化
算法
局部二值拟合
算法
Keywords
image segmentation
level set fusing algorithm
Adaptive Distance Preserving Level Set Evolution（ADPLS） algorithm
Local Binary Fitting（LBF） algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的自适应水平集融合算法
林亚忠
顾金库
郝刚
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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