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题名地震数据去噪的研究与分析
被引量：1
- 1
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作者
崔少华
方振国
姜恩华
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机构
淮北师范大学
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出处
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2017年第4期33-35,42,共4页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2017B008)
淮北师范大学质量工程项目(jy2016133)
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文摘
小波分解利用信号和噪声在时频域内小波系数差异,重构信号从而去除噪声;SVD算法利用信号和噪声奇异值的差异,选取合适的空间维数重构信号从而去除噪声。通过模型验证对比了两种算法的去噪效果和优缺点,发现小波算法对水平同相轴和倾斜同相轴具有相同的去噪效果,但运算时间较长;SVD算法对水平同相轴去噪效果很好,对于倾斜同相轴几乎不能去噪,但运算时间较短。
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关键词
小波分解
SVD算法
水平同相轴
倾斜同相轴
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Keywords
wavelet decomposition
SVD algorithm
horizontal event
dip event
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名基于Hankel矩阵SVD算法的去噪研究
被引量：8
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作者
崔少华
单巍
方振国
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机构
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第2期32-34,共3页
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基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2017B008)
淮北师范大学质量工程项目(jy2016132
jy2016133)
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文摘
针对奇异值分解(SVD)算法对非水平同相轴去噪效果不佳的问题,提出一种基于Hankel矩阵的SVD去噪算法,构造二维地震数据模型对此算法进行验证。将此算法与传统SVD算法进行比较,可知Hankel矩阵算法明显改善了非水平同相轴去噪效果,可以用于实际数据处理。但此算法在处理混合数据时也会对水平同相轴造成一定伤害。
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关键词
奇异值分解
HANKEL矩阵
非水平同相轴
水平同相轴
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Keywords
singular value decomposition （SVD）
Hankel matrix
nonhorizontal events
horizontal events
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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