期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SVM的新浪微博营销类水帖识别研究
被引量：
5
1
作者
叶施仁
孙宁
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第4期70-74,共5页
研究一种发现水帖的分类算法.该方法利用SimHash方法将发帖重复当成类似网页去重的问题处理,发帖内容的重复度和其他特征,如发帖的密集型、帐号名称的相似性,所使用的客户端等特征将用于水帖与正常发帖的分类.该文利用新浪微博API下载...
研究一种发现水帖的分类算法.该方法利用SimHash方法将发帖重复当成类似网页去重的问题处理,发帖内容的重复度和其他特征,如发帖的密集型、帐号名称的相似性,所使用的客户端等特征将用于水帖与正常发帖的分类.该文利用新浪微博API下载多个汽车营销账号下的交互数据作为实验数据,并使用SVM作为分类器.实验结果表明,该方法能够较好地发现那些伪装性非常好的水军所发布的水帖.
展开更多
关键词
评论行为
评论特征
支持向量机
水
帖
识别
下载PDF
职称材料
题名
基于SVM的新浪微博营销类水帖识别研究
被引量：
5
1
作者
叶施仁
孙宁
机构
常州大学信息科学与工程学院
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015年第4期70-74,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272367)
文摘
研究一种发现水帖的分类算法.该方法利用SimHash方法将发帖重复当成类似网页去重的问题处理,发帖内容的重复度和其他特征,如发帖的密集型、帐号名称的相似性,所使用的客户端等特征将用于水帖与正常发帖的分类.该文利用新浪微博API下载多个汽车营销账号下的交互数据作为实验数据,并使用SVM作为分类器.实验结果表明,该方法能够较好地发现那些伪装性非常好的水军所发布的水帖.
关键词
评论行为
评论特征
支持向量机
水
帖
识别
Keywords
comments behavior
comments features
support vector machine
mieroblog spammers＇ review identification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的新浪微博营销类水帖识别研究
叶施仁
孙宁
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
